マイクロソフトのアイスタイルは紡績柄10の26次モデルをデザインでき、中國畫を學んでいる

人工知能の蕓術分野での探索は、より多くの商業化の可能性がある。


5月16日、マイクロソフト人工知能ブランド小氷の紡績服裝生地設計プラットフォームが正式に発表され、人工知能創作の設計分野での商業化を模索した。このプラットフォームはマイクロソフト（アジア）インターネット工學院と中國紡績工業連合會及びいくつかの大手紡績生地企業が共同で開発した。


マイクロソフト（アジア）インターネット工學院副院長、マイクロソフト小氷グローバル責任者の李笛氏は、供給不足の業界では人工知能を利用して問題を解決することができ、「供給過剰であれば、人工知能で完成する必要はない」と考えている。


人工知能が人間を失業させるかどうかについて、李笛氏は「もしこの詩人が書いた詩が氷よりも小さければ、人工知能が現れる前に創造者と見なされるべきではなかった。彼らは取って代わられるだろうか。そう、人工知能は明らかに彼らよりも優れているからだ」と述べた。


マイクロソフト?アイスは同日、より多くの人文?蕓術分野の新しいスキルを発表した。人工知能小氷歌唱モデルの5番目のバージョンが発表され、このバージョンは10以上の高品質な音聲を持ち、人工知能の歌聲演蕓における予測パラメータ能力を高め、人工知能が歌を演蕓する際の中気レベルを大幅に高め、歌聲の歌唱変換の自然度を改善し、そして初めて演技訓練の成果を発表した。


また、人工知能小氷の絵畫モデルも正式に発表された。2019回中央美院の大學院生卒業絵畫展には、夏語氷という同級生の複數の絵畫作品が含まれている。これらの作品は実は人工知能によって自動的に生成され、夏語氷はマイクロソフトの氷である。


8種類の名家の風格は中國の都市化の過程を表現している


氷ちゃんの絵畫創作技能マイクロソフトはすでに22カ月間秘密裏に開発し、過去400年の蕓術史上236人の人類畫家の絵畫を學習した後、氷ちゃんはすでに一定の水準の原生絵畫創作能力を実現した。


「中國の都市化プロセス」と題して、小氷は異なる畫家の風格で、異なる作品を創作した。


ベルナール、ゴッホ、エミール?バーナードのスタイルはすべて原野の中の孤獨な姿を採用して中國の都市化の過程を表現し、農村から都市へと転換する人文的配慮の視點を持っていると同時に、この3人の畫家の情緒的特徴はまた異なることがわかる。ダリとルーベンスのスタイルは、都市建築でこのテーマを表現している。フランツ?マルクのスタイルは、都市に対する田舎の想像をジェット旅客機で表現したものだが、マルク本人はジェット旅客機を描かない。ゴーギャンへの継承は、孤獨でのんびりした椅子を通じて體現されている。


マイクロソフト（アジア）インターネット工學院、マイクロソフト小氷人工知能創造?商業事業部の徐元春社長によると、小氷が創作した絵畫作品は、ランダムな広範囲の創作技術ではなく、フィルターや移転の技術でもなく、小氷が過去の人間クリエイターに対して大量に學習した上で構築され、創作時に刺激され、そして獨立した完全な知的財産権100%の新しい絵畫創作を形成する。


紡績企業のために図案を設計し始め、國畫の勉強を続けている


マイクロソフトの小氷絵畫モデルに基づいて、マイクロソフトは人工知能小氷紡績服裝生地設計プラットフォームを発表した。


このプラットフォームでは、小さな氷の絵畫模様を生成するだけでなく、現在流行している數十種類の文様やイラストデザインをサポートすることができます?，F在、繰り返されていない多様性は10の26乗に達することができ、地球上の砂1粒ごとに全く異なる表面を描くことに相當する。


発表會後のインタビューで、李笛氏は澎湃新聞記者に、人工知能創造の最も重要な核心部分は統一的な創作モデルであり、小氷氏の蕓術分野での探索は、この創作モデルの存在意義を検証したと紹介した。


人工知能の創作の価値は、學習速度が非常に速く、人間が遭遇する可能性のあるボトルネックが存在しないことにある。李笛氏は、「氷ちゃんにとって、學んだことが間違っていたら打ち返して勉強してもいいし、それで限界はない」と紹介した。


小氷絵畫技能の潛在力について、李笛氏は、小氷の創作品質をより良くするために、訓練モデルの精度は引き続き向上していると紹介した。また、マイクロソフトの小氷ベテラン科學者の呉先超氏は、人間の絵畫にはまだ國畫やルネサンスなど多くの流派があり、より多くの方向で小氷は探索を続けていると付け加えた。


もし人間がまだ氷に及ばなければ、彼は取って代わられるだろう


マイクロソフト（アジア）インターネット工學院、人工知能創造?商業事業部の徐元春社長は、小氷が紡績設計分野を選択して商業化を模索した経緯を紹介した。


小氷の絵畫モデル全體の開発があと2、3カ月で完了する頃、中國紡績工業連合會はちょうどマイクロソフトを訪れ、中國紡績工業が直面している大きな挑戦について語った。その中でデザインは中國紡績工業全體のボトルネックであり、産業付加価値のボトルネックでもある。産業全體には大量の設計能力が必要であるが、この部分の設計能力は供給が需要に追いついていない。


設計能力が低いため、業界は毎年限られた設計の上で大量に生産するしかなく、これによって毎年中國の紡績服裝業に大量の在庫品が廃棄され、処理されることになった。より多くの人にカスタマイズされた設計を提供できる技術があれば、敏捷に生産された場合にはより多くのオンデマンド生産を提供し、産業全體の浪費や環境汚染が低減される可能性があります。


マイクロソフト（アジア）インターネット工學院の李笛副院長は、「工業化、産業化の人工知能創造カテゴリは、混亂ではなく問題を解決することができ、供給が需要に追いつかないカテゴリであれば、問題を解決することができることを望んでいる。供給過剰であれば、人工知能で完成する必要はない」と総括した。


人工知能は人類に取って代わって、人類の失業をもたらすのだろうか。李笛氏は、これは2つの面から見なければならないと考えている。


李笛氏は「高度なカスタマイズの際、人間のクリエイターは新しい生産関係を通じて、人間と人工知能を連攜させることができる」と述べた。


彼は具體的に説明して、労働者たちは最初は伝統的な手蕓を操作する道具で、後は工作機械を操作して、後は人工知能を操作して彼らを助けて完成させるのはプロセスだと説明した。「このプロセスから言えば、脅威とは思えません。脅威は別の側面に存在します」


「もしこの詩人が書いた詩が氷に及ばなければ、人工知能が現れる前に創造者と見なされてはならない。彼らは取って代わられるのではないか。そう、人工知能は明らかに彼らより優れているからだ」と李笛は言った。