論道科學技術の革新運動エネルギー、9位の大きいカレーは最新の服裝の科學技術の応用を分かち合います。
11月22日、第5回中國服裝科學技術発展會議は翌日に入りました。昨日の5つの業界専門家が服裝業界の先端技術を共有した後、今日は9つの業界の大きいカレーが業界に最新の服裝ハイテク応用をもたらしました。
中國服裝協會の顧問蔣衡杰中國服裝協會常務副會長楊金純東華大學教授、中國服裝知能製造連盟専門家グループ副リーダー聞いて力がない中國紡織建設計畫院総技師張傑中國縫製機械協會秘書長陳戟等の指導者が出席し、中國服裝協會科學技術部プロジェクト主任韓佳會議を主宰する。
高度自動化、情報化、ネットワーク化のインテリジェント化製造を標識とする新ラウンドの科學技術革命と産業変革は今までにない広さと深さで服裝産業の生産方式、発展パターンと産業生態を変えています。科學技術革新はアパレル産業の高品質発展の核心駆動力となっています。中國紡織工業連合會の孫瑞哲會長が昨日の講演で述べたように、「紡績業界は唯一四つの産業革命を経験した業界であり、第四次産業革命の中で、紡績業はどのように変革し、世間に手本を示すべきか」ということです。
図:中國服裝協會科學技術部プロジェクト主任の韓煕さんが會議を司會します。
講演者:浙江大學教授、中國人工知能學會知能製造専門委員會副主任委員顧新築
テーマ:知能製造と服裝の大量オーダーメイド
新規でブロックチェーンに言及しました。ビッグデータの安全を確保するにはブロックチェーン技術が必要です。ビッグデータはコアです。服裝の大量注文はまずユーザーのニーズを理解して、生産過程は迅速に反応して、共同生産して、コミュニティ化のサービスを要します。服裝の大量注文の主な方法は製品の革新化技術、デジタル化知能化技術、現代化技術を管理することです。製品の革新化技術は服裝デザインのファッション化、服裝構造のモジュール化、服裝生地の新規化、ユーザーニーズの精密化、生産プロセスの標準化に注意しなければならない。デジタル化スマート技術は裝備のデジタル化、設計情報化、情報の集積化、ユーザーのインタラクティブ化、製造の知能化に注意しなければならない。現代化技術を管理するには、生産のリーン化、製造の敏捷化、組織構造の平準化、分業協同専門化、環境の透明公平化に注意しなければならない。
講演者:北京優ファッション科學技術有限責任公司創始者兼CEOの蔣亜洪
テーマ:3 Dホログラフィック技術のアパレル小売の応用現狀と未來
時代についていけないのは、自ら滅亡を招くことだ。蔣亜洪は世界はすでにデジタル経済時代に入ったと考えています。核心技術は5 G、AR/VR、ブロックチェーン、人工知能などです。デジタル経済の本質はデジタル化で、服裝のデジタル化の核心は3 Dホログラフィー技術です。3 D技術はアパレル小売で応用され、2010年から米國での試用が始まり、試著體験はますます良くなり、広く使われるようになります。3 Dホログラフィック技術は遠隔の試著を実現し、カスタマイズを実現し、個人の時代を開くことができます。服の小売は革命的な変化が発生します。どのように時代について行って、自ら滅亡を取りませんか?蔣亜洪氏は、投資の未來は、イノベーションを模索しているという。
講演者:力克システム(上海)有限公司高級業務顧問孫駿
部屋を裁斷する未來
どの生産にも適した4つの生産パターンがあります。大量生産は標準化された製品の大量生産に適用され、規模経済の需要を満足させます。大量生産は企業に一定の生産量を維持させても標準オプションの個性化された製品を提供できます。フレキシブルな生産は柔軟性があり、企業に多品種の小ロット生産に適応できます。必要に応じて生産されるのは、消費者が店舗やオンラインで個人化されます。いずれのモードでも、コストと時効が肝心で、ファブリックのコスト計算と購買に関する活動はファッション業界にボトルネックと生産遅延の問題をもたらし、ファッションメーカーにクラウドアプリケーションを2つ紹介し、彼らのより良い開発決定を助け、競爭力のある入札とファブリック注文を提供します。Quick Estimateはメーカーの製品開発チームにクラウド計算を提供し、即席の生地消費計算、正確な収益予測を実現します。Quick Nestはメーカーの原価計算、購買と生産チームにクラウド計算を提供し、迅速かつ正確な入札を実現します。孫駿はまた、力グラムに基づいて部屋を裁斷する4.0原則を提出しました。即ち、デジタル化の流れ、運営の簡素化、拡大のコントロールです。
講演者:上海品依情報科技有限公司副総経理周濤
テーマ:中國服裝快速反供給チェーン共同プラットフォーム解決方案
周濤は5 Gに言及しました。彼は5 Gの大きな帯域幅、低遅延と高い信頼性のある特性により、生産現場の高密度工業データの収集、AGVクラウドの協力、5 Gの低遅延アーム、5 G-ARの設計と育成などを実現すると考えています。5 Gに基づく無線化作業場を構築し、従來の職場の信號不安定、アクセス數制限及び帯域幅不足の問題を解決する。現在、5 G工業データ収集、AGVクラウド提攜の試行検証を完了しました。AGVは5 Gネットワークとクラウド化にアクセスし、AGVクロスボーダー共同スケジューリングを実現します。今後、5 Gアーム、5 G+AR応用でフレキシブル生産を実現し、生産効率を向上させる。資金不足、情報化の基礎が弱く、人材が不足しているため、中國のアパレル企業の大比例を占める中小企業は知能化の発展の波に溶け込みにくいです。服裝の中小企業の痛みを突破する方法は服裝の快速反供給チェーンの共同管理プラットフォームを創立して、システムをキャリヤーにして、デジタル化管理の創立を推進して、市場の変化と業界の発展に受け答えして、迅速に需要に応えます。明確なイノベーションマネジメントシステムを制定し、十分な資源と人材のサポートを提供する。科學的な完全な管理制度を確立し、真のリーン生産管理を実現する。私たちの思考パターンを変え、人を基本にし、人材の投入を増やし、企業文化と企業家精神の育成を重視する。思考の限界を打ち破り、より広い視野を持ち、市場変化に対する柔軟な対応能力を育成する。
講演者:アゴア服裝製造有限公司知能製造総指揮徐士利
テーマ:どのように服裝の知能の製造の仕事をしっかりと行いますか?
アコーゲルは1979年に設立されてから40年になりました。數十年の積み重ねで、知能工場のしっかりとした基礎ができました。基礎は安定と高技能の優秀な従業員、先進的な生産技術、優秀な生産管理チーム、完備したリーン生産管理です。その上で、標準化、自動化、デジタル化、インテリジェント化の四つの化學結合をしっかりと行う指導方針をめぐって、知能製造の仕事をしっかりと行います。知能製造はシステム工事で、工程の中で革新的な改善があるところは困難があるかもしれません。私達は絶えず克服する必要があります。徐士利さんは4時に知能製造の仕上げに対する感想を述べました。一つは知能製造はトッププロジェクトで、知能製造は大きな投資で、リスクがあります。二つはシステム全體に対してトップレベルの設計を行います。
講演者:深セン市ジェウク辰泰克科技有限公司CEOの尹金國
テーマ:スマート技術駆動服のフレキシブル生産
尹金國によると、「當面の方法では當面の問題を解決できない」という。現在、企業は注文書が小さく、従業員の技能が悪く、従業員の不安定な困惑に直面しています。この狀況を変えるには生産パターンから転換して、基礎はデジタル化の転換です。つまりデジタル化に基づいて組織パターンが変わり、行政組織による生産から需要に応じて生産を組織するようになりました。企業の目標は1臺のスーパーマシンになり、多種類の混流生産、生産閉ループ制御、グループ化技術、動態生産ラインのバランスを形成し、従業員の効率を最大にすることです。複數の混流を実現するには、つり橋接続、MES制御、工蕓プッシュ、色分解コード、必要に応じてスケジュールする。
講演者:ロック石(北京)科技有限公司フレキシブル応用事業部総経理張媛
タイトル:ロボット技術は、衣料品製造業のアップグレードを付與します。
張媛さんは中國の縫製機械市場の規模と現狀を紹介しました。中國の縫製機械の年間生産量は全世界の70%ぐらいを占めています。しかし、付加価値が低く、家庭用と工業用ミシンの輸出単価はそれぞれわが國の2.5倍と6.8倍です。中國の縫製機械は「大きくて強くない」、「インテリジェント化、インターネット+」は大勢の赴くところです。工業用ロボットは大きな利點があります。柔軟性が高く、小ロットの定制化に適応して、柔軟性のある生産ができます。フレキシブル応用事業部を設立しました。伝統的な意味での統合技術チームとは違って、工程技術、科學技術、基礎研究の三位一體の革新応用システムを構築します。會社はロッキーXB 7 XLロボットを発売しました。シーラーと和平縫い機を合わせて、二つの薄手のスペーサ、スナップ、合板を完成しました。ミシンと自動縫製と自動積み重ねます。また、ロボットの多層厚手フレキシブルな縫い目、袖克夫ロボットフレキシブル加工センターを発売しました。ROKA E-XB 7ロボットを使って、作業員にシャツの袖克夫の全自動アイロン、ミシン、ピンと鎖目、上下材料などの工程を完成させました。
講演者:無錫凱施智連ソフトウェア科學技術有限公司創始者兼総経理の管理叡
タイトル:服裝業界のRFIDデジタル化の探求と革新
管睿氏は、スマートビジネスの時代はすでに始まっており、服裝RFID技術は3つのアップグレードがあります。「電子バーコード」RFID技術は、將來は現在のバーコード技術に取って代わることができます。服ごとに電子身分証を與えます。伝統的なラベルは電子タグにアップグレードされ、知能化されます。データ収集裝置はアップグレードされ、集積度がより高いです。基礎ハードウェア(OS)とソフトウェアシステムは変わりました。なぜRFIDですか?管睿氏によると、「スマートビジネス」には三つの特徴があります。商品は全部デジタル化され、データと核心業務は全部「オンライン」になり、ネットとビッグデータを通じて上流と下流の間の協同(製造+市場)が始まります。RFID技術は現在の唯一の技術であり、データの精度と効率の両方を考慮に入れることができる。凱施智連の深耕業界は7年で、RFID顧客數は累計110社と契約しています。2018年だけで、中國は凱施智連の設備によってスキャンされた服裝の數が1.8億件を超え、約700萬箱で、中國の服裝業界のために370日間以上の時間を節約して、業界全體を1年間加速することに相當します。
講演者:浙江衣持智能科技有限公司経理黃攀
タイトル:服裝知能製造における知恵吊りシステムに基づく設備連攜とデータ応用
黃攀は知能製造の現狀、工業3.0におけるハンガーシステム、工業4.0におけるハンガーシステムの接続、知能ハンガーシステムに基づくデータ応用を紹介しています。彼は、ハンガーシステムも変革が発生していると言いました。管理方式の変革は裁斷から車の隙間まで実現しました。その後、倉庫出荷まで全流れの知能輸送を実現します。生産モードと効率の変革は補助ソフトによって自動的に路線図を計畫し、獨特な話の流れの分離方案を見ないで、多部品の共同生産を実現します。コスト管理の変革はリアルタイムで生産中のデータを會社の決定者にまとめ、生産方式の調整に正確な根拠を提供し、コストの最適管理を実現する。品質合格率の変革は、知能整備によって指定された工程と再検査ができ、製品の合格率は99%以上に向上できます。多様な市場の変革システムを満足させ、1人1つのバージョンを実現し、個性的なカスタマイズニーズを実現する。
會議に出席した代表はまた、純集団有限公司の製品展示室と知能製造生産現場を見學しました。
「中國服裝科學技術発展會議」は中國服裝協會が主催する全國規模の位置づけであり、「服裝業科學技術交流と技術普及」の大型業界プラットフォームであり、新技術革新、新技術応用、新材料、新モデルを含み、普通は2年ごとに開催されます。第6回中國服発展會議は2021年に開催される予定です。服裝業界関連の科學研究機関、高等學院、企業単位の広大な科學技術者を歓迎し、中國服裝協會の公式WeChat公衆番號に関する情報に引き続き注目しています。
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