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    綿紡績企業を古い目で見るな!これらの企業はすでにインテリジェント生産の新しい時代を開いている。

    2019/12/24 10:40:00 44

    綿紡績企業、知能生産

    伝統的な観念の中で、綿紡績産業は労働密集型産業で、漫飛の綿の中で「足で出てきて、手で作った」のです。しかし、実際には、今は昔とは異なり、現在、中國の紡績工業は転換発展期にあり、「知能製造」は業界の転換とグレードアップ、高品質発展の核心である。國際市場の競爭力を強化するために、中國の綿紡績企業は発展の歩みを止めたことがなく、業界の人工不足、効率の低下などの痛みの問題を解決することから著手し、現代化の知能工場を設立し、知能生産の新時代を開いた。


    ポリエステル綿紡績:

    汚いラベルは古くなった

    「綿紡績はハイエンド産業ではないが、産業のハイエンドをしなければならない」。綿紡績業界のインテリジェント化プロセスについて言及します。蘇州震綸綿紡績有限會社理事長沈培栄と言います。

    今年4月、震綸綿紡績は1000萬元余りを投資し、工場內の2つの生産ラインを改造し、産業のグレードアップを通じて人件費を下げ、労働効率を高めた。?震綸綿紡績副総経理黃建香紹介して、紡績の過程の中で、清花から完成品の6つの工程の中で、仕事が最も重いのは粗糸の工程の半製品--満筒の粗糸を取り出して、そして細糸の工程に輸送します。?改造以前、熟練した粗糸の車止め工はクラスごとに粗糸を5トン近く抜いて、腰を5000回以上曲げなければならなかった。現在、全自動紡績粗糸機によって、1人當たりの1クラス當たりの「抜き、持ち上げ、持ち上げ、挿入」作業量はすべてゼロになる。また、全自動落糸粗糸機と粗糸輸送システムの組み合わせ使用を通じて、本當に粗細連を実現し、異なる品種の満筒粗糸を異なる品種を生産する細糸機臺に正確に指向的に輸送することができる。

    伝統紡績プロジェクトを改造?グレードアップし、労働者の労働強度を軽減しただけでなく、機械の生産効率を大幅に向上させ、製品の品質を安定させた。?従來、粗糸機の1回の落糸停止時間は15~20分だったが、現在は2~3分に短縮され、単機臺の生産効率は85%から95%前後に向上した。同時に、粗糸インテリジェント輸送システムを裝著することによって、半製品の粗糸が紡績工程に送る際に発生しやすい人為的な送誤機臺、油汚染と磨毛損傷などの問題を効果的に回避し、製品の品質管理をさらに強化した。

    2006年から現在まで、震綸は産業のモデルチェンジとグレードアップ、設備技術の改造において総投資が15億元を超え、生産過程の100%の自己調整とオンライン検査を行い、紡績生産の連続化、自動化、インテリジェント化を実現した。今年、経済情勢が複雑で厳しい狀況の中で、震綸綿紡績の糸は國內外の多くの大手服裝企業の指定製品となり、終始生産と販売の両立を維持している。

    震綸綿紡績は創設初期の4臺の紡績機、1680錠の生産能力の小企業から、現代科學技術で伝統産業を改造する模範となり、すでに3つの省級知能製造模範職場、知能製造模範標棒職場1つを建設した。?現在、震綸綿紡績は呉江に3社の完全子會社を持ち、従業員1300人を持ち、生産能力は50萬錠に達し、年間再生セルロース繊維を主とする純紡績と混紡糸8萬トンを生産し、年間販売収入は18億元に達した。

    黃建香氏によると、綿紡績企業が人に亂れや汚れを與えないように、車止め工が苦しみや疲れの代名詞にならないように、16年來、震綸は努力してきた。科學技術の進歩と震綸の絶え間ない発展に伴い、綿紡績業はきっと新しい時代を迎えると信じている。

    武漢裕大華:

    夜間の無人勤務を実現

    「2019年紡績業界インテリジェント製造試験モデル企業」のリストでは、裕大華は全國で3社しかない綿紡績企業の1つとなった。現在、武漢裕大華紡績服裝集団有限會社すでに全國初の10萬錠の全プロセス知能紡績生産ライン、年間15000トンの知能染色生産ライン、知能服裝生産ラインなど多くの知能製造プロジェクトを持っている。

    全プロセスインテリジェント紡績生産ラインは武漢裕大華グループと経緯紡績機グループが共同開発し、工信部から2018年インテリジェント製造新モデル運用プロジェクトと評価された。この國內オリジナルの10萬錠の全プロセスインテリジェント紡績生産ラインは、その獨創性、インテリジェント化、先進性で、インテリジェント紡績を新しい高度に押し上げた。

    「伝統的な産業は伝統的でない製品を生産し、伝統的でない方法で生産と管理を行う」。裕大華紡績有限會社の責任者の紹介10萬錠の全プロセス知能紡績生産ラインはモノのインターネット技術を採用し、深く開発した「Eシステム」を通じて、知能排出、最適化配綿、物流スケジューリングを行うことができ、リアルタイムで生産、品質データと遠隔通信を監視することができ、情報の流れと物流の正確な管理制御を実現し、設備の狀況と遠隔運行維持の知能協同を実現し、紡績工場の夜間無人監視を可能にした。

    このインテリジェント紡績プロジェクトは紡績生産の獨自の新しいモデルを作成し、全プロセス自動物流輸送システム、全プロセス知能回花収支システム、全プロセス品質遡及システム三大ハイライト。

    清梳連自動バケツ交換後、AGV小車、ステッピングレール、インテリジェントフェリー、バケツ交換リフトロボットは、「Eシステム」を通じて前紡績工程の完全なインテリジェント物流輸送システムを構成する。このうち、センサ、無線周波數識別、バーコード識別、工業ロボット、自動ナビゲーション、データベースなど多くの技術に関連している。

    全プロセスインテリジェントなリターンは、各工程のリターン、落下物を自動的に回収し、梱包し、必要に応じてリターンまたは分類処理することができる。紡績中の落下物は網で打ち盡くされる。

    全プロセス品質遡及は、糸製品の生産にデジタル化標識を全面的に導入し、各製品の生産日、生産プロセス、品質テストデータなどの情報を記録する。棒筒トレイ、粗糸管、細糸トレイにチップを內蔵することにより、傷品識別追跡を行い、自動エンベロープ機と自動梱包機に傷管、傷筒自動識別裝置を配置することにより、全カバー知能品質遡及を実現する。

    インテリジェント化改造後の裕大華、萬錠紡績生産ラインの使用量は55人から15人に減少し、生産効率を大幅に向上させ、運営コストを下げ、製品品質の遡及を実現した。

    魏橋紡績:

    インテリジェント無人工場の建設と生産開始

    魏橋紡績株式會社産業のグレードアップを実現し、中?ハイエンド製品の割合を高め、高品質の発展を実現するために、今年は自動化、インテリジェント化紡績と織布生産ラインを新設した。現在、新設されたグリーンインテリジェント紡績一體化工場の第1期プロジェクトはすでに完成し、設備の基本的な設置が完了し、材料付き調整生産段階に入った。このスマート工場は年間1.5萬トンの高級緊密紡績糸と3500萬ヤードの高級生地を生産できると予想されている。

    このプロジェクトは「インターネット+」、製品自動検査、ロボット応用、自動輸送工具応用、省エネ設備使用などの措置を採用している。生産ラインのインテリジェント化軌道輸送システムの長さは35キロに達し、粗糸から製品の入庫まで全自動化輸送し、自動包裝し、プロセス全體に人工的な直接參加はない。インテリジェント化制御システムプラットフォームを利用して、この生産ラインは攜帯電話、タブレット、パソコンなどの端末設備を通じて遠隔管理を行い、リアルタイムで各工程と作業點を可視化監視することができる。また、生産ラインは注文進度警報、設備狀態警報、品質基準超過警報、環境基準超過警報、エネルギー消費基準超過警報、ワンタッチで生産品質報告書を生成し、品質データのリアルタイム監視、注文のリアルタイム追跡、シームレス集積ERPなどの多くの機能を備えており、すべての設備はデータ集積分析を実現する。

    この生産ラインの建設と生産開始は、生産効率の大幅な向上をもたらすと紹介されている。例えば、清櫛連システムは10%の交換回數を減少させる。條並巻精櫛自動化システムは自動巻き替え、自動継ぎ手、自動綿巻きを実現する。粗細絡知能全自動軌道システムは3分以內に落糸駐車を実現でき、落糸成功率、空管置換成功率、生頭成功率は100%に近い。紡績糸は1824インゴット超長紡績機を採用している。AGV條筒輸送システムは條筒自動輸送を実現し、正確に到著した。並條工程に配備された立達自動品質監視システムは、重量の不均一と條乾レベルを著しく改善する。織機の緯入れ率は2565回/分に達した。この業界のリードレベルを代表するデータは、魏橋紡績が科學技術で生み出した新しい運動エネルギーを體現している。

    雇用面では、企業関係者によると、この生産ライン用労働者數は魏橋紡績現在同規模生産ライン用労働者數より90%減少し、労働者の労働強度を軽減し、労働コストを低減するとともに、製品の品質を高め、魏橋紡績の競爭力を強化した。

    綿紡績業界では、知能生産を通じて産業のモデルチェンジとグレードアップを推進し、知能製造の新時代に入る企業が増えている。これに対し、中國紡績工業連合會の高勇黨委員會書記兼秘書長は、「スマート製造は中國紡績工業のモデルチェンジとグレードアップ、高品質発展の核心である」と述べた。「十四五」期間中、中國紡績業界は依然として「インテリジェント製造」をモデルチェンジ?アップグレードの首位に置く。しかし、中國の紡績業界の現在の「知能製造」はまだ「3.0の補習段階」にあり、「工業4.0」と本當の「人工知能」からまだ距離があり、紡績業界にとって、企業は依然として著実に、一歩一歩インテリジェント化レベルを高めなければならない。

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