ダーツロボットはデジタル時代の靴服の選別をどのように覆すのか。

中國は世界のアパレル生産と消費大國であり、2020年には累積的に完成する衣料品の生産高まだ200億件を超えている。しかし、近年、靴?衣服業(yè)界が安定した発展期に入るにつれて、業(yè)界の生産量規(guī)模が低下し、業(yè)界內(nèi)の競爭もますます激しくなっている。また、電子商取引の浸透が深まり、靴業(yè)界の供給モデルの時効性に対する要求が高まっていることも、伝統(tǒng)的な靴倉庫管理のモデルにとって大きな挑戦となっている。

ダーツロボットは、市場情勢について、どのように企業(yè)の運営コストを下げ、どのように市場の需要に迅速に対応し、どのように全體の生産量が低下した市場の中で地位を維持し、あるいは際立っているかは、靴企業(yè)が早急に対応しなければならない問題であり、靴服倉庫保管物流の選別の転換は、間違いなく不可欠な一環(huán)であると考えている。

一、靴服の選別痛點分析

現(xiàn)在、伝統(tǒng)的な靴服の倉庫管理は、順方向であれ物流の選別逆物流の選別にも、多くの転換の難題に直面している。具體的には、

1.SKUが多く、注文が多い：

靴と服の種類が多く、SKUが多く、荷物の選別と分類の難しさを増やし、多くの格子口の數(shù)を設(shè)置する必要がある。色、サイズ、季節(jié)商品の中で、服裝物流は公認(rèn)された最も単品管理に近い多頻度小ロット物流モデルであり、このような多頻度小ロットのモデルは、靴注文の選別の精度をさらに要求している。

靴業(yè)界の消費者千人千人千面の個性化需要は絶えず増加し、複數(shù)ロットの小ロットと迅速に反応する需要も増加し、入庫効率と出庫効率を大幅に向上させる必要がある。

2.靴の返品率が高い：

靴服業(yè)界の返品率は他の業(yè)界に比べて高く、電子商取引の浸透は返品率をさらに高め、返品件數(shù)を増加させ、逆物流の処理圧力を急増させた。これは、棚上げと在庫回転を再分類する効率に影響を與え、倉庫の滯積、コストの上昇、または店舗が値下げ?在庫処分を余儀なくされることになります。

3.注文フローの変動が大きい：

靴業(yè)界の注文量の変動が大きく、選別作業(yè)量の変化が極めて大きく、小促作業(yè)は一般的に1日平均作業(yè)の5倍程度であり、大促作業(yè)は一般的に1日平均作業(yè)の20 ~ 40倍である。販売促進シーズン、季節(jié)の変わり目などのピーク時、出荷量、返品量の急増、注文の入出庫が不安定で、多くの不確定要素をもたらすことができる。

異なる出荷量にはより柔軟なピッキングモードが必要であり、これにより、靴ウェア倉庫に保管されているピッキング?ピッキングシステムが効率的に反応することが求められている。現(xiàn)在、人手による選別は、選別効率が低下し、ミス率が高いだけでなく、人件費も高止まりしており、人員流動の管理が難しく、このような情勢に余裕を持って対応することができない。

4.全チャネル受注タイプの多様化：

　　靴業(yè)界全チャネル販売には、複數(shù)レベルの販売モデル、店舗直営モデル、オンライン販売モデル、オンライン団體購入モデル、オフラインオーレモデル、顧客カスタマイズモデルなど、さまざまな販売モデルの注文構(gòu)造とタイプが異なるため、異なるタイプの注文に対応するために柔軟な選別ソリューションが必要です。

二、靴服の選別シーンの細(xì)分化

靴業(yè)界では、通常、同じ靴企業(yè)が少なくとも3つのシーンで、自動選別のニーズが強い：

注文選別：従業(yè)員は注文の要求に応じて商品を棚や積み上げから取り出し、選別區(qū)に運び、異なる顧客、異なる配送ルートで選別する。

店舗補充：倉庫はターミナル店舗の需要、補充需要に基づいて、商品を棚や積み上げから取り出し、店舗ごとに自動化して選別する。

返品ピッキング：お客様が返品して再梱包し、ラベルを貼り付けた後、SKU照合に基づいて自動ピッキングを行い、再棚に上げます。

そのため、自動モデルチェンジの過程で、同じ設(shè)備がどのように異なるシーンの選別需要を満たすかは、靴企業(yè)が考慮しなければならない問題である。

三、靴と服の選別の難題は何ですか。

革新は常に必要に応じて生まれる。靴業(yè)界の選別の痛み點と多シーン選別の需要に対して、知能選別ロボットの世界的な創(chuàng)始者として、ダーツロボットは靴業(yè)界に適した自動選別システムの探索と応用に成功した。

（ダーツ「テーブルピッキングシステム」現(xiàn)場図）

ダーツロボット関係者によると、この「テーブル式ピッキングシステム」という自動ピッキングシステムには、主にいくつかの特徴があるという。

1.格口が多い：格口の數(shù)は需要に応じて設(shè)置し、數(shù)千個に達(dá)することができ、靴服業(yè)界のSKUが多い、注文が多いなどの特徴に適応する。

2.フレキシブル化：システムは超強い拡張性、柔軟性を持ち、プラットフォームは単層、多層化ができ、需要に応じてロボット、「指」の數(shù)を増減することができ、シーズン中は迅速に選別効率を高め、靴業(yè)界の注文量の変動が大きく、多ロットの小ロットなどの特徴に適応する。

3.適用性：シーンの適用性が強く、同じ設(shè)備で、異なる時間帯に注文選別、店舗補充、返品選別などの異なるシーンに使用でき、転換が簡単である。

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（ダーツ「テーブルピッキングシステム」現(xiàn)場図）

4.配置が速い：場所などの條件が相対的に整っている場合、最速で1-2週間、一般的にも3-5週間しかかかりません。

5.敷地面積が少ない：同等の選別生産能力の需要を前提として、占用空間面積は他の選別方式より大幅に減少し、企業(yè)のために空間コストを下げる。

6.効率が高い：RCSロボット制御システムは選別効率を最大化し、人工選別より2-3倍効果があり、1時間當(dāng)たりの選別量は10000単以上に達(dá)することができる。

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（ダーツは靴業(yè)界の特徴に対して、多種の型番の選別ロボットを設(shè)計する）

現(xiàn)在、ダーツロボットのこのインテリジェントピッキングソリューションは、國內(nèi)外の有名アパレル企業(yè)の複數(shù)の倉庫に応用することに成功し、これらのアパレル企業(yè)がピッキング自動化のモデルチェンジとピッキング効率の向上を?qū)g現(xiàn)するのを助け、シューズ業(yè)界のますます急速なサプライチェーン需要に適応する。