「ソフトウェア定義自動車」の背後にある：データの便利な応用とデータの安全な「バランス術(shù)」を見つける方法は？

5月12日、國家インターネット情報弁公室は『自動車データ安全管理に関するいくつかの規(guī)定（意見募集稿）』（以下、「意見募集稿」）を発表した。これは4月29日に工信部が「情報安全技術(shù)ネットワーク自動車収集データの安全要求」の標(biāo)準(zhǔn)草案の意見を求める通知を発表したのに続き、もう一つの部門は自動車データの安全に対する管理方法を公布した。

自動車のスマート化の発展に伴い、どの自動車も重要なデータ収集媒體となり、自動車メーカー、自動車ソフトウェア開発者などはデータの発掘を極めて重視し、攜帯電話のデータを通じて、アルゴリズム能力を改善し、製品と関連技術(shù)の反復(fù)能力を加速させる。同時に、自動車ユーザーもプライバシー保護(hù)の重要性を認(rèn)識し始めている。

複數(shù)の自動車業(yè)界関係者は21世紀(jì)の経済報道記者に対し、自動車データの安全管理に関する規(guī)定の制定が必要だと述べた。意見募集稿の発行はデータの背後にある海外自動車企業(yè)に一定の制約作用を形成する。

5月12日夜、テスラは最初に対応し、公式マイクロブログを通じて、業(yè)界の発展がさらに規(guī)範(fàn)化に向かうことを支持し、対応し、技術(shù)革新を共同で支援すると表明した。自動車業(yè)界の健全で秩序ある発展を推進(jìn)するために、積極的に関係部門に提案?獻(xiàn)策することを歓迎する。

意見募集稿の発行はデータの背後にある海外自動車企業(yè)に一定の制約作用を形成する。ビジュアルチャイナ

自動車データの安全問題は極めて複雑である

「ソフトウェアが自動車を定義する」という聲が高まるにつれ、伝統(tǒng)的な自動車企業(yè)から車作りの新勢力まで、スマートネットワーク+自動運転を中心とした競爭が全面的に広がっている。自動車のコア部品も、かつてのエンジン、トランスミッション、シャーシから、チップ、ソフトウェア、データからなる「自動車脳」に変わりつつある。

インテリジェントネットワーク接続+自動運転の加持はユーザーにより便利な移動體験をもたらし、大量のカメラ、レーダー、速度測定器、ナビゲーションなどの各種センサーを集積し、現(xiàn)在、インテリジェントネットワーク接続機(jī)能を持つ自動車1臺1臺には大量のセンシング設(shè)備が裝備され、大量の車両データ、ユーザーデータ、環(huán)境データなどを収集している。

これらのデータを通じて、自動車企業(yè)は絶えずアルゴリズムを改善し、それによって製品と技術(shù)の迅速な反復(fù)を推進(jìn)し、これはすでにスマート自動車の基礎(chǔ)的な論理となっている。テスラを例にとると、中國にいる數(shù)十萬人のテスラ車は過去數(shù)年間に大量の中國道路データ、環(huán)境データを収集し、米國シリコンバレー本社に直接転送してきた。

これはスマートフォンの発展経路と似ているが、自動車はさらに身の安全、ひいては國家の安全に関係している。極端な場合、ハッカーが車を遠(yuǎn)隔制御して操縦することは不可能ではなく、SF映畫に登場するシーンが可能性が高い。

実際、今年の両會期間中、上汽グループの陳虹理事長、広汽グループの曽慶洪理事長、奇瑞自動車の尹同躍理事長、360グループの周鴻祎理事長など多くの両會代表委員がスマート自動車データの安全を提言した。

上汽集団の陳虹董事長は関連研究機(jī)関のデータに基づき、自動運転テスト車両1臺が毎日発生するデータ量は最高10 TBに達(dá)すると試算した。データ型には、車両走行データ、車體データ、操縦データ、ビデオデータ、畫像データ、座標(biāo)データなど數(shù)十種類が含まれる。データの取得と使用過程において、データの収集と記憶の面での責(zé)任と規(guī)範(fàn)要求が明確ではなく、データの商業(yè)用途の制約要求が不明確で、データ漏洩に対する防止が不足し、データ違法に対する処罰力が不足しているなどの問題がある。

5月11日、清華大學(xué)車両?運輸學(xué)院創(chuàng)院院長の楊殿閣教授は21世紀(jì)の経済報道記者に、スマート自動車のデータ安全は3つの方面に関連していると伝えた。

一方で、車自體に関連しており、自動車の機(jī)能安全や自動車の情報安全によって、走行安全リスクが発生することはありません。第2の側(cè)面では、プライバシー、特に車內(nèi)のターゲットについて、車內(nèi)の運転手や乗客の情報を取得します。第3の側(cè)面では、國家安全の問題、スマート自動車の上のセンサー、走行中にビッグデータを収集することに関連しており、これらのデータはいくつかの敏感なデータに関連する可能性があり、適切に処理されていない場合、このデータは國家にいくつかの安全上の危険性をもたらす。特に、國境を越えたデータ転送が現(xiàn)在も存在する可能性があり、これは國の安全により大きな影響を與えることになります。

データセキュリティの問題を解決するには非常に複雑です。それは技術(shù)手段を通じて、データが漏洩しないことを保証するだけでなく、改善された管理メカニズムを通じて、どんなデータが収集でき、どんなデータが使用でき、どのように使用できるかを規(guī)定する必要がある。

データの國境を越える過程は多く、経路が広く、追跡が難しく、転送中に中斷される可能性があり、データの切斷、改ざん、偽造、漏洩による電気通信ネットワーク詐欺に直面すると同時に、情報データの不適切な使用、技術(shù)データの知的財産権侵害のリスクにも直面している。

意見募集稿の発表は、スマート自動車データの安全管理に対して明確な規(guī)範(fàn)を提出し、これによりスマート自動車のデータ安全が將來的に有効な管理を行うことができ、各自動車企業(yè)がデータを処理する際に依拠できるようになった。

意見募集稿では、管理する自動車データの種類、運営者が個人情報と重要データを処理する過程で堅持する主要原則、データの使用用途を明確にした。

注意に値するのは、意見募集原稿の中で、個人情報または重要なデータは法に基づいて國內(nèi)に保管し、國外に提供する必要がある場合、國家ネット情報部門が組織したデータを通じて出國安全評価を行うべきであることを明確に指摘している。

技術(shù)の進(jìn)歩にも依拠すべき規(guī)則が必要である

実際、ユーザーがスマートカーを使用する際に、個人の情報や生成されたデータは、ユーザー個人にとって特に大きな価値がない場合が多い。しかし、自動車企業(yè)や運営側(cè)にとっては、製品の知能化レベルを高める重要な基礎(chǔ)となっている。

ある業(yè)界関係者は21世紀(jì)の経済報道記者に、テスラが超高株価を持つことができたのは、過去數(shù)年間に大量のデータを収集してきたからだと伝えた。そして、その世界的な自動車保有量の増加に伴い、データ収集の規(guī)模もますます高くなるだろう。

これまでテスラのデータセキュリティリスクは世論の注目を集めてきた。今年の上海モーターショー期間中、女性オーナーの権利擁護(hù)事件は、最終的にユーザーのプライバシー保護(hù)に対する外部の関心を集めた。

テスラ側(cè)は、収集したデータを慎重に処理すると何度も表明している。

今年3月、テスラのエラン?マスク最高経営責(zé)任者（Elon Musk）は中國発展ハイレベルフォーラムで、テスラは中國や他の國で収集された車両やユーザーのデータを米國政府に提供することは決してないと述べた。

今年4月19日に開幕した2021年上海國際モーターショーで、テスラのグローバル副総裁で中國區(qū)の対外事務(wù)を擔(dān)當(dāng)する陶琳氏は21世紀(jì)経済報道記者の取材に対し、テスラは安全運転に関するデータを収集するだけで、自動運転の建設(shè)、関連する演算開発などを容易にすることができると述べた。

彼女は、第一に、必要なデータを収集するだけで、第二に、収集されたデータは実際には監(jiān)視可能で內(nèi)部制御可能な範(fàn)囲內(nèi)にあると強(qiáng)調(diào)した。

また、陶琳氏によると、テスラは今年第2四半期に完成するはずの國內(nèi)のデータセンターを建設(shè)している。データセンターはテスラ自身のものだが、一部は中國企業(yè)と協(xié)力するだろう。

データの収集と処理を通じて、ソフトウェアの能力を向上させ、これも自動車業(yè)界全體の変革の底辺の発展論理になるだろう。データセキュリティ関連管理方法の発表により、業(yè)界全體が技術(shù)の進(jìn)歩と同時に、それによるセキュリティリスクを低減することができる。

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