AIとデザイナーのクリエイティブの境界はどこにあるのか

AIがファッション産業(yè)の稼働に參加するのは、1日2日ではない。

サプライチェーン自動(dòng)化システムから、ビジネスの意思決定を支援するビッグデータとクラウドコンピューティング、さらにはデジタルマーケティングプロセスにおけるコミュニケーション?インタラクションまで……かつて、インテリジェント化技術(shù)はさまざまな次元でファッション産業(yè)に変化をもたらしてきた。一方、人工知能はChatGPTのような大型言語モデルに進(jìn)化し、將來的にはより多くのインタラクション環(huán)境に応用され、その影響は革命的と言えるだろう。

しかし、AIは人間の行動(dòng)と効率の境界を絶えず広げ、限りなく「人」に近づいていると同時(shí)に、AIとデザイナーの間のクリエイティブな境界は、いったいどこにあるのだろうか。創(chuàng)意は、それ自體が社會(huì)関係間の知覚とフィードバックに基づいており、人間がデータを與え、ルールを設(shè)定し、結(jié)果を受動(dòng)的に生成するAIに依存しているが、果たして創(chuàng)意の世界からどれだけ遠(yuǎn)くまで行くことができるのだろうか。

2021年夏、現(xiàn)在中央美術(shù)學(xué)院デザイン學(xué)院でファッションデザインの方向性として人を集めている青年教師の余一萌は、學(xué)生をDeeCamp人工知能訓(xùn)練キャンプに參加させた。その中の1つのコースは「AI対話に基づいて生成された服裝デザイン」であり、これによって服裝デザインにおける「AI＋人」のワークスタイルへの関心と探求を展開した。その後、カリキュラムにAI技術(shù)を設(shè)計(jì)ツールとして導(dǎo)入した後、余一萌氏は、AIは補(bǔ)助的なツールとして文字や畫像の參照を迅速に生成することができ、設(shè)計(jì)と創(chuàng)作の効率を大幅に向上させ、より多くのアイデアの可能性を引き出すことができると述べた。

時(shí)間は2022年に迫り、人工知能のアルゴリズムは成熟しつつあり、反復(fù)速度も非常に速く、細(xì)分化応用分野はますます「専門」になっている。余一萌は當(dāng)時(shí)OpenAIが発売したDalle.2に言及し、蕓術(shù)とデザインの分野で大きな反響を呼んだ。自分が試みた経験を思い出した時(shí)、彼女は言った?！府?dāng)時(shí)は非常に驚喜したような気がした。生成された結(jié)果は私のスタイルに似ているが、無限の反復(fù)を持つことができ、後続に火がついたMid Journeyは精度と細(xì)部の面でより深くなったからだ。ただ生成結(jié)果には濃い『Mid Journey』の畫風(fēng)がつくことがある」。

視覚蕓術(shù)の仕事をしている王偲丞氏も、AIは効率を高め、ChatGPTはコードを書く能力が私たちのコンテンツ生産者の仕事の圧力を軽減するのに役立ち、例えばUnityにコードを書いてモデル化することができるなど、重複する仕事の圧力を大幅に軽減したと指摘している。創(chuàng)作の參考として視覚言語を並べたり組み合わせたりするのにも役立ちます。

「考えを開くのも面白い」と王偲丞は言った。

実際、多くの研究、デザイナーと蕓術(shù)家の実踐を通じて、AIと人間デザイナーの境界は、現(xiàn)在見ても明らかになっている。

韓國の釜山國立大學(xué)である研究対比を通じて指摘したように、両者の最大の違いは、人間のデザインの獨(dú)特性と獨(dú)創(chuàng)性であり、これらのアイデアはしばしば個(gè)人の経験から生まれる。助教授のYoon Kyung Lee氏は、人工知能技術(shù)は設(shè)計(jì)効率を高め、デザイナーが難しいクリエイティブな仕事に専念できるようにすることを提案した。

クリエイティブ産業(yè)の源流に従事する獨(dú)立したデザイナー、蕓術(shù)家、および青年教師にとって、アプリケーション上で極めて強(qiáng)力な利便性を提供しているにもかかわらず、現(xiàn)在のファッション、および蕓術(shù)産業(yè)のAIへの応用度とワークスタイルに基づいて、デザイナーの創(chuàng)造力は依然としてAIに取って代わることができない。

最初はGAN、Stable Diffuionなどの畫像コンテンツ生成AIプログラムから始まり、後にChatGPT、AIGCの興奮を少しずつ知ってきたことを語ってくれた王偲丞さんは、「新しいツールや新しいおもちゃを手に入れるように」と話した。現(xiàn)在の人工知能技術(shù)については、「AIがより『人』になることを期待していた。しかし、今のところ、AIが作ったコンテンツを獨(dú)立して蕓術(shù)作品にすることはできない」と話した。

彼の理解によると、これまでAiはコンテンツとChatGPTを生成してきたのか、それとも過去のコンテンツや情報(bào)の整理加工に対して、新しい蕓術(shù)視覚の革新を生み出すことが難しく、最初の興奮を経験した後、すぐに同質(zhì)性を発見することができる。彼にとっても人工知能技術(shù)は同じツールの役割を果たしており、どのような結(jié)果が生じるかを知っているだろう。

AIが設(shè)計(jì)分野で人間に取って代わることができないという仮定に対して、余一萌氏は、現(xiàn)在から見ればそうだと考えている?！缸畛酩衰钎顶ぅ施`に対する人工知能の『ダウン次元ショック』についての議論が聞かれますが、人工知能がデザインを生成することには驚きがあるものの、距離が入れ替わったり、人間のデザイナーを超えたりするのには距離があると思います。

彼女も、AIの背後にはアルゴリズム、コードがあり、それはツールであり、短時(shí)間で大量のデータセットを?qū)Wぶことができ、それから人間が設(shè)定したルールとキーワードに基づいて結(jié)果を生成することができ、人類デザイナーがしたことはデータ、ルールを設(shè)定し、スクリーニングし、反復(fù)し、意思決定を行うことであり、最終的な完成品は人間の脳思考を経た産物であると指摘した。

現(xiàn)在、彼女の前期創(chuàng)作段階では、人工知能技術(shù)を用いて霊感を探したり、參考にしたり、雰囲気の構(gòu)築を行ったりしているが、人工知能技術(shù)を用いて生成された結(jié)果をそのまま使うのではなく、後期処理が必要である。

したがって、人工知能技術(shù)は確かにデザイナーの創(chuàng)作モデルを大きく「模倣」し、過去のスタイル、既存の素材を大量に反復(fù)することができるが、「模倣」に限らず、創(chuàng)造力の超越であることは言うまでもない。クリエイティブワーカーの重要なコアの1つは、それを超えることです。

Wei氏が言うように、「消費(fèi)者に新鮮さを與えるには、考えもしなかった、見たこともない服をデザインする必要がある」ということで、AIに対する現(xiàn)在の理解から見れば、人間の創(chuàng)造力に取って代わるものではないと指摘している。

現(xiàn)在、趙世箋も主に人工知能技術(shù)を通じて、モデルとスケッチに対して初歩的な協(xié)力創(chuàng)作を行っているが、過度に依存することはない。彼女も「孤弱は蕓術(shù)作品とオリジナルデザインといえば、人はまだ作品のオリジナルの核心だ」と言った。

「私自身は科學(xué)技術(shù)に敏感ではないので、人工知能は外を探索するツールだと思っています。悲観的なことや楽観的なことではなく、ただ見ているだけの狀態(tài)です」と楊盈盈氏は言った。

同デザインチームの仕事では、AIがアイデアを補(bǔ)助することができることを知っていたが、現(xiàn)在は「間違い」のサンプルが多いが、訓(xùn)練と「餌を與える」ことで、できるだけ間違いを減らすことができる。彼女は私たちに「私たちが作ったのは標(biāo)準(zhǔn)化されたものではないので、ある程度人工的なほうが効率的だ」と言った。

創(chuàng)意の源にあるデザイナーやアーティストにとって、現(xiàn)在の人工知能技術(shù)にはさまざまな程度の壁があるが。

しかし、科學(xué)技術(shù)の発展速度、AI自身の反復(fù)深化の程度のように。將來、AIはクリエイティブな仕事の中でどれだけ遠(yuǎn)くに行くのか、依然として未知に満ちており、可能性にも満ちている。

一方で、私たちがすでに見ているように、技術(shù)面、ルート面、情報(bào)データ収集演算など、人工知能技術(shù)がファッション産業(yè)の物質(zhì)世界の運(yùn)転モデルにもたらした転覆的で積極的な変化は、適用可能範(fàn)囲がますます広くなっている。

一方、かつて人間が規(guī)則を設(shè)定し、情報(bào)データを入力し、結(jié)果を受動(dòng)的に生成した人工知能技術(shù)は、より多くの規(guī)則、より巨大な情報(bào)データに適応した後、この「受動(dòng)的」な力がどれだけ強(qiáng)いかによって、人類の創(chuàng)造活動(dòng)における?yún)⒓婴纬潭取⑸鐣?huì)文明共生の深さが決まる。

王偲丞氏によれば、時(shí)間線を長(zhǎng)くすれば、最終的にAIの目標(biāo)は「人」になりたいということだ。最初は小學(xué)生、中學(xué)生だったが、今ではChatGPTは大學(xué)生の能力を示している。いくつかの細(xì)分化領(lǐng)域で発展し続ければ、AIも革新的なモデルに訓(xùn)練されるかもしれないという。

彼は自分の「萬相対抗」という作品に言及し、その視覚は主にGANの技術(shù)を利用して、神像彫刻の文化伝播過程におけるブレークポイントを補(bǔ)充し、動(dòng)物の進(jìn)化過程における変化に似ている?！弗偿螗互抓让妞钎ぅ螗攻豫飑`ションを與え、幻想的な空間を與えてくれるような気がします。AIによって作られたコンテンツ自體は、今のところ獨(dú)立して蕓術(shù)作品になることはできませんが、現(xiàn)代蕓術(shù)の創(chuàng)作に方法と視點(diǎn)的なインスピレーションを提供することはできます」。

「私は自発的ではありませんが、絶対に開放的です」。楊盈盈から見れば、デザインとクリエイティブの仕事には常に頭の嵐が必要だが、AIは間違いなく良い対象だ。

先駆的なアイデアと獨(dú)自のスタイルを持つデザイナーに対して、人工知能技術(shù)が門外漢であることが決まっているのではないかという疑問についても、趙世箋氏はそうではないと述べた?！溉斯ぶ芗夹g(shù)は、獨(dú)立したデザイナーがその前衛(wèi)的なスタイルを広げ、より多くの興味深いデザイン?ブルーブックを生み出すのにも橫方向の次元で役立つ」。

今から見ても、人工知能技術(shù)の利點(diǎn)はデザイナーが設(shè)計(jì)効率を向上させ、設(shè)計(jì)のインスピレーションを提供し、試行錯(cuò)誤と資源の浪費(fèi)を減らすことであり、最終的な結(jié)果は人間が考えて決定することである。

しかし、コインの反対側(cè)には、彼女にとって「意外」なことも人工知能技術(shù)のもう一つの強(qiáng)みである。同僚の彼女も、「実は、AIを上手に応用し、自分の満足できる結(jié)果を訓(xùn)練するのは、非常に時(shí)間がかかり、多くの経験を積む必要があるプロセスだ。畫像生成に基づく作業(yè)モードのほか、自分のテキストライブラリとテキストロジックを構(gòu)築することも重要で探索に値する」と考えている。