向“新”提“質” | 服裝產業“數”造底層邏輯

　　加快發展新質生產力，是高質量發展的應有之義，是搶占新一輪全球科技革命和產業變革制高點、開辟發展新領域新賽道、培育發展新動能、增強競爭新優勢的戰略選擇。

　　新質生產力激發高質量發展的強勁動能，不僅夯實現代化產業體系基礎，更積蓄著面向未來的發展潛能。行走在紡織集群、產業園區、企業車間，盡是紡織行業高端化、智能化、時尚化、綠色化發展的身影。即日起，《紡織服裝周刊》特開設向“新”提“質”欄目，讓我們從紡織產業發展的故事中，追尋紡織新質生產力誕生的源頭；從前沿領域的變革中，見證中國紡織產業新質生產力的蓬勃進程。

　　數智融合，是我國立足于經濟發展時代特征提出的新經濟概念，是科技創新發展呈現的高級形態。隨著中國服裝產業踏上“時尚強國”的新征程，數字化引領著企業品牌建設、產業鏈協同創新等要素，構成了企業未來發展的核心力量，其先導性也在引導著企業在市場中獲得更多主動權。

　　數字生產力的疾馳發展，不僅重塑了生產方式，更深刻改變了服裝企業的業務邏輯與價值體系。

　　數字化仍在初級階段

　　在探討新時代服裝行業的演進脈絡時，中國紡織工業聯合會副會長、中國服裝協會會長陳大鵬明確指出，服裝行業實現轉型升級和高質量發展的大趨勢不會改變。“科技的快速發展，帶來人類社會各領域的巨大變革和顛覆性創新。轉型就是產業形態的改變，新技術在產業鏈各個環節的應用，推動和催生著產業生產范式、組織方式和商業模式發生重大變革。企業持續的創新力就來自科技創新的支撐，來自產業鏈的現代化。”

　　這正是當下服裝產業數字化的核心要求，即構建中國服裝的現代化產業鏈，以科技創新為轉型升級的基石，借助數字化實現面料至成衣的全流程智能操控與精益管理；以要素配置為保障，構建“數智化管理+智能化設備”模式，實現資源的最大化利用、人力的最優化配置和效率的最高提升；以產業升級為關鍵，邁向可持續發展之路。

　　對此，東華大學教授聞力生將數字化轉型細分為規范級、場景級、領域級、平臺級、生態級五個階段，并指出我國企業的數字化水平整體尚低，服裝企業亦是如此，九成以上企業仍處于數字化初級階段，即規范級，要達到智能化特別是智能化的制造工廠，還有很長一段路要走。

　　“現在，基于數智化的智能工廠技術要求非常嚴格，它是在產品設計、工藝規劃、計劃控制、制造運營、生產跟蹤反饋等基礎上進行數字化和數據化的集成，從而形成基于數智化的智能工廠總體架構，要實現這樣的數智化轉型目標確實難度很大。”聞力生解釋說。

　　服裝行業從工業化時代產生并延續至今的專業化和職能化分工，在提高效率的同時也肢解了企業的整體性，使得企業組織管理日益碎片化，這種組織方式在經歷了信息化建設后依然呈現出新一輪的數字式碎片化。

　　不畏征途，從底層起變革

　　前路漫漫，但在數字化驅動的征途上，部分企業已走在前列，常州華利達服裝集團有限公司便在其中。通過研發、生產、服務、管理等多領域的全面數字化，華利達開啟了深度變革之旅。

　　如今，華利達每道工序上都有標準工時。華利達IE部經理吉雪峰表示：“裝衣領的標準工時現在是54秒，我們根據‘二八原則’設定，即80%的一線員工能達到或超越這一速度。”這一組標準工時不僅是華利達數字化的基石，更是其規模化快速響應能力的保證。

　　華利達更有一場精彩的“數字化之旅”：自主研發的工作站與工業互聯網標識碼，記錄著布料從剪裁到出庫的每一步；縫制在水洗標上的射頻識別芯片，則承載著成衣從進店到銷售的全周期數據，實現從以“產定銷”到以“銷定產”的變革。2023年，數字化轉型使華利達的整體生產效率至少提升20%，成本下降10%。

　　紅豆男裝5G智能全連接工廠則展現了另一番智能化景象。訂單自動進入各生產環節，檢驗人員借助吊掛PAD確保產品質量，西服在縫制與整燙車間間高效傳遞，工人通過“機針管家”實現自助換針。經過智能化改造，紅豆西服智能工廠的庫存減少了30%，單耗成本降低了10%，生產效率提高了32%。這背后，不僅是紅豆數智化建設的碩果，更是其以創新激活消費力的體現。

　　由下至上，融合開新局

　　服裝企業在數字化轉型的過程中，往往首先關注的是企業轉型后所帶來的利益，其次是能否連接更多消費者，建立以消費者為核心的組織文化。如何有效利用各類數字化，匯聚形成企業整體智慧，成為企業生存和持續發展的核心命題之一。

　　而由下至上，依托電子商務服務模式，服裝電商由消費端向生產端延伸，也開啟了企業鏈全流程在線服務新時代，成為國內企業互聯網先行先試的典范。

　　隨著電子商務與服裝企業深度融合，智能制造、個性化定制成為重要風口，品牌服裝廠商紛紛布局“云端制造”平臺，使得云端制造協同服務快速興起。

　　如阿里犀牛智造平臺通過云計算、物聯網等基礎設施，將服裝企業行業洞察、銷售預測與設計、生產制造等全部打通，提供端到端的全鏈路數字化解決措施，實現以消費者需求為出發點，打造獨立的數字化定制服務，賦能國內多家服裝工廠。

　　此外，青島酷特智能股份有限公司也實現了C2M規模化定制服務；萬事利集團依托AI技術，可為全球每個人設計1萬條不重復絲巾；報喜鳥控股股份有限公司創建“云翼智能”平臺，開展大規模個性化定制，交付時間由15天縮短至7天，物耗能耗下降10%以上。

　　數字化在重塑服裝產業邏輯的同時，也在衍生新項目，一種“共享工廠”的新模式正在廣受推崇。區別于傳統代工模式，共享工廠聯合各服裝生產企業，依靠數字化分析，統籌各企業的生產線空檔期，組成“虛擬聯合工廠”生產模式，真正做到產能與訂單共享，提高生產制造的效率。

　　據介紹，服裝生產企業只需通過手機下單，平臺接收后就可以自動測算裁剪所需費用，將任務快速分發到加工中心，布料運送到加工中心，完成裁剪后通過物流流回工廠，并在線上完成結算和付款。

　　繼“1688淘工廠”平臺后，浙江桐鄉、廣東中山、福建石獅等地服裝企業的“共享工廠”也在迅猛發展。即使在當年疫情之下，福建石獅服裝“共享工廠”也有超過12萬件海外服裝訂單陸續上線生產，工廠開機率由60%提高到90%以上。

　　直至今日，數字化為服裝行業帶來的變革、陣痛與驚喜依舊只是個開頭，展望未來，數字技術將推動新研發、新制造、新工廠、新貿易、新零售等在全產業鏈全方位融合，研發設計端在線服務、制造端供應鏈協同服務、生產端“共享工廠”服務、零售端智慧門店服務等新模式將在全國各地紛紛落地。