傳統產業的“升維思考”已刻不容緩

　　生存是文明的第一需要。換言之在商業領域，生存是公司的第一需要。以現今的鞋服產業及其背后的傳統時尚產業群為例，新興技術和商業模式的迅猛發展對傳統企業提出了嚴峻的挑戰。企業有心謀改革、求突破，但面臨升級轉型難、產業供給側改革數據缺乏等痛點問題，根本上卻無力解決。

　　以互聯網經濟為代表的新興發展模式顛覆了傳統產業的資源配置、需求實現、管理運營的方式和手段。工業時代以生產為核心的產業上下游組織方式以及以分工協同為主的交易模式已經無法適應消費時代的邏輯，產業正在從終端消費者出發、圍繞中心節點企業以扁平化的網絡配置模式重塑。如何繼續生存?傳統產業的“升維思考”已刻不容緩。

　　升維思考，降維解決，傳統鞋服產業迎來新的SaaS服務機遇

　　以產業“維度”而論，互聯網帶來的大數據應用注定是傳統產業的未來維度。據觀察，2015年中國大數據發展迅猛，市場規模近116億。從國家促進大數據發展行動綱要到今年的“十三五”規劃修訂，有大量筆墨提及大數據，可見國家層面非常重視大數據的發展，大數據在未來會成為國家政府執政的基礎資源和基礎建設。

　　因此對傳統企業而言，“升維”思考必將從大數據出發，企業的SaaS應用將不再局限于OA、ERP、CRM等領域，和大數據、云計算的融合越來越應成為企業的目標。而中國首家基于人體數據“SaaS+”服務商——隨型，首創三維人體數據SaaS交互玩法，在提供“升維思考”的同時，也提供了“降維解決”的服務。

　　應當解決的痛點在哪里?行業人士向記者指出：“當下以鞋服為核心的傳統企業，都面臨著產品營銷高成本、用戶體驗差、資金壓力大、門店同質化、收益差、產品與用戶間尺碼困擾問題始終無法解決等一系列問題。”因此，鞋服傳統產業急需企業級SaaS服務，助力企業在供給側改革中數據交互應用，服務升級數據解析，提供個性差異化服務以解決痛點。

　　基于“三體”的SaaS+服務，從原始體型數據到商業價值應用的無縫轉化

　　然而搜尋火熱的SaaS服務市場發現，暫無根本上解決傳統鞋服領域硬傷的SaaS服務。究其原因，用戶數據庫的缺失，導致鞋服產業小到尺碼問題無法解決; 大到從設計、開發、生產、營銷推廣，浪費了大量的運營成本，以及用戶成本。由此可見，不解決本質問題，一切SaaS服務終將“紙上談兵”。因此，隨型以人體數據搭建產品與用戶間連接，提供中國首個傳統鞋服領域專屬企業級SaaS服務，為傳統企業鑲入“三維人體”思維的接收器。

　　用戶數據庫的缺失，尤其體型數據缺乏，產品與用戶無連接，導致信息傳達成本高、產品轉化率低、用戶粘性差，是導致企業發展困難頻現核心根源。而基于三維人體數據的“SaaS+”服務，將解決鞋服為核心的時尚產業人體數據獲取、利用、以及價值轉化問題。據介紹，將人體數據作為產品與用戶核心連接點，隨型能提供的人體數據“SaaS+”核心交互服務包括：

　　尺碼交互：通過獲取三維體型數據，通過云端數據交互技術，實現線上+線下尺碼一鍵匹配，突破傳統零售購物場景限制;

　　定制交互：將三維人體數據轉化樣板或楦型，實現從原始數據到商業應用級數據轉化，結果可輸出接入企業定制柔性制造系統。

　　流量交互：推動傳統產業沉默流量共享，實現傳統鞋服產業共享經濟模式。

　　以人體數據為基礎，打通產品與用戶間連接，在解決傳統鞋服領域基礎痛難點上，推動產業增量發展。

　　人體數據“SaaS+”服務模式，撬動100億市場的方法論

　　作為中國首家基于三維人體數據“SaaS+”服務商，隨型首創人體數據“SaaS+”服務模式;基于隨型智能硬件為獲取人體數據為入口，結合隨型成熟的云端數據交互技術，解決以鞋服為核心的傳統時尚產業數據交互難題：從每一位消費者認識品牌、搜索商品到最后產生購買，通過人體數據與隨型的“SaaS+”服務就可以還原真實過程。

　　其實，數據對產業的描述也是從低緯度不斷升高的，未來基于人體數據作為連接點，隨型的“SaaS+”服務模式，除傳統鞋服產業外，將接入眼鏡產業、醫療產業、運動健康產業等諸多場景，在云數據的100億市場里，真正升維思考，降維服務，實現【“SaaS+”= SaaS+更多場景】的人體數據生態級應用。