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    政府購云服務標準加快研制主要文檔已完成編寫

    2014/5/19 17:46:00 來源: 評論(0)36

    云服務標準文檔

      從“2014CATR白皮書發布會”現場獲悉,《云計算白皮書》指出,政府采購云服務標準將加快研制,多部門聯合推出的政府采購云服務所需標準、采購指南、白皮書的編寫工作等目前主要文檔已編寫完成。


      由工信部電信研究院發布的《云計算白皮書》指出,為推動云服務在政府和公共事業機構中的應用,在財政部、工信部、中央國家機關政府采購中心等單位指出和指導下,“數據中心聯盟”開展了政府采購云服務所需的標準、采購指南、白皮書的編寫工作,目前已經完成了主要文檔的編寫工作,為下一步采購實施打基礎。


      白皮書提出,目前,我國地方電子政務建設中存在重復投資、網絡分割等問題。為解決上述問題,工信部信息化推進司開展了“基于云計算的電子政務公共平臺”的頂層設計、標準研制、試點示范等一系列工作,通過制定統一標準、開展電子政務公共平臺頂層設計等方式,推動各地電子政務建設進入集中化、共享化等。


      根據2013年工信部電信研究院對云計算企業和用戶的調查顯示,38%的受訪企業已經有云計算應用,在已有云計算應用的企業中,76.8%的受訪企業表示更多的業務開始向云環境遷移。


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      大數據分析能夠解決處理大量無關且不能存放在一個單一的服務器或數據庫的數據集所帶來的普遍的挑戰問題。


      而這個問題可以通過使用分布式并行處理分布在多個服務器的大型數據集得以解決,每臺服務器處理并行數據的一部分。


      大數據分析可以與結構化和非結構化數據工作,因為它并不需要一個特定的結構。這種做法的一個例子將使用Hadoop的MapReduce,其也可以看作是大數據對今天的深遠影響。


      盡管目前有方法來處理大量的數據,大數據處理縮小以便能夠在指定的時間內完成。現在,時限這一概念比以往任何時候都越來越都多的與“實時”相關。


      盡管RTBDA仍然是一個相對較新的概念,但其解決了實時主動或被動的采取措施的需求。而這是基于互聯網內容和服務提供商們了解到了正在發生的事情,檢查情況并實時采取行動。

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