Comment Réduire Efficacement L'Inventaire?
邵立剛
Forum de la Chine les vêtements de l'acheteur les experts invités
Chine
Vêtement
L'analyse des données des experts
Conseiller principal en gestion de ligne
Chercheur spécial auprès du Centre d 'études japonaises de l' université du Nord
Journaliste: beaucoup de gens qui font de l 'habillement disent que, bien que chaque maillon de la conception à la production soit soigneusement pesé, il n' est pas possible de contr?ler exactement le pouls du marché.
L'inventaire des problèmes inévitables, ce procédé permet de réduire l'inventaire?
邵立剛: personnellement, je possède un point de vue:
Inventaire
La bonne pratique consiste à gérer les stocks par analyse de données et à les ramener à un état raisonnable.
En d 'autres termes, les données provenant de l' importation et de la commercialisation effectives des marchandises sont utilisées pour procéder à des fouilles approfondies et faire conna?tre les problèmes rencontrés par les marchandises.
Par exemple, une marque a mis sur un nouveau panier de marchandises, après une période de vente, des statistiques sur le nombre de marchandises vendues et des données telles que les stocks restants, et les déterrer en profondeur.
Ligne neuf
Gestion
La fonction d 'analyse des données du logiciel est activée dès l' entreposage des marchandises et les données de vente et d 'inventaire quotidiennes servent de base à l' analyse pour déterminer si les marchandises sont raisonnables à chaque étape et pour signaler les problèmes que peuvent poser les marchandises et pour guider les gestionnaires dans les ajustements des marchandises.
Chaque analyse de données donne l 'occasion de corriger les erreurs, de réduire les problèmes d' inventaire, de rapprocher la demande de biens et de marchés, d 'améliorer la précision de la gestion des marchandises et d' accro?tre l 'efficacité naturelle.
Journaliste: Quelles sont les étapes de l 'analyse des données, à l' exception des statistiques de vente des marchandises?
Shao Ligang: qu 'il s' agisse de chargement, de vente ou de présentation, l' analyse des données est nécessaire à chaque étape, afin de corriger les distorsions dans la gestion des marchandises.
L'écart de marchandises d'une marque de l'hypothèse de taux de 20%, grace à l'analyse des données de découverte et de régler sur les marchandises peuvent survenir, l'écart de marchandises en automne et en hiver peut être réduit à 15%, l'année prochaine et à réduire de 10%...
C'est de réaliser la fonction de correction de la spirale, avec le taux d'écart est progressivement réduite, l'efficacité de l'entreprise a également augmenté progressivement.
C'est le logiciel de vêtements entreprises nationales utilisent généralement impossible.
Logiciel de vêtements entreprises dans le processus de gestion a besoin d'au moins trois fonctions, c'est un logiciel de gestion de production, le deuxième est un logiciel de gestion de fonctionnement, et le troisième est un logiciel de gestion financière.
Actuellement, la technologie de la production nationale de gestion de logiciels et un logiciel de gestion financière sont relativement mature, mais la décision de gestion de fonctionnement de système logiciel vraiment très rare.
Neuf de cette recherche de ligne de la compagnie est un logiciel de gestion pour résoudre ce problème, plus fine de gestion de biens sous - module de gestion, c'est simplement l'enregistrement de marchandises à partir de zéro, et à tout le processus de No et de données sur la profondeur de ce processus de creuser l'analyse.
Par exemple, une marchandise doit d 'abord pénétrer dans l' entrep?t, puis dans la cha?ne d 'entreposage, puis dans le terminal, puis dans la cha?ne d' exposition jusqu 'à ce qu' elle soit vendue.
Bien qu 'il n' y ait pas de marchandise, les données sur son état de déplacement sont conservées et renvoyées à la prise de décisions.
Journaliste: Alors, l 'analyse des données garantit - elle l' exactitude de la marchandise?
Shao Ligang: personne ne peut faire en sorte que ce stock corresponde étroitement à la demande du marché avant la vente.
L 'importance de l' analyse des données tient au fait que, si les marchandises s' écartent de la demande du marché et que les résultats de l 'analyse des données permettent d' identifier les problèmes qui se posent dans les marchandises en question, l 'entreprise peut les modifier au cours de la prochaine vague de chargement Afin d' obtenir un accès illimité à la demande du marché.
Par exemple, la nouvelle marque a a produit en mars des marchandises d 'une valeur d' un million d 'articles, y compris 10 catégories, dont 150 000 t - shirts courts et 100 000 pantalons. à la fin de la campagne, les données montrent que 100 000 t - shirtcourts ont été vendus, avec un taux de digestion de 66%; 90 000 pantalons, avec un taux de digestion de 90%; 82000 ventes pour toutes les catégories, avec un taux global de digestion de 82%; une analyse comparaticomparative de ces données inférieure au taux global de digestion, peut - être due à une surquantité ou peut - être à des délais.Les données relatives aux pantalons sont supérieures au taux global de digestion, le résultat le plus important étant probablement le nombre insuffisant de chargements.
Est - ce qu 'il y a un logiciel de gestion de la première ligne de la 9e ligne qui permet de profiter de ne pas prendre en compte les marchandises?
Bien s?r que non.
Après tout, le logiciel est programmé et, en même temps qu 'une analyse de données appara?t, il peut indiquer les raisons pour lesquelles il est possible d' obtenir ce résultat, en particulier l 'une ou l' autre de ces raisons, qui doit être exclue au cas par cas par l 'opérateur.
C'est comme la voiture est en panne, le personnel de maintenance par les propriétaires de refléter, de la connaissance et de l'expérience professionnelle propre liste de problèmes éventuels composants, puis à travers les différents examens et de trouver les causes de défaillances et de réparation intact.
En outre, comme facteurs incontr?lables tels que le changement climatique peut également réaliser la capture automatique d'informations, ce qui permet d'obtenir les résultats de l'analyse plus précise.
Par exemple, la température moyenne de mai 2010 est de 25 degrés, et ces données en mai 2011 s'élève à 28 degrés, mais en 2011 sur les marchandises avant mai, des informations, des données de corrélation des résultats de l'analyse sont source de logiciel en mai 2010 alors, afin d'obtenir une analyse plus précise sur Les marchandises manuel sur les marchandises, avant le changement de température de l'avenir d'une période de temps, et trouver l'année dernière les résultats de l'analyse des données de la température de référence, le programme sur les marchandises de régler le temps de réaliser la gestion de biens, de fines.
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