ビッグデータ:デパートの大物たちを救う救命の藁?

　　銀泰：満場にWIFIを敷設(shè)する

銀泰はビッグデータに早くから注目していたデパート大手の一つだ。ユーザーデータをつかむため、銀泰百貨店は2013年に全國の店舗にWIFIネットワークを設(shè)置し、オフラインの実店舗とオンラインのVIPアカウントを開設(shè)した。お客様が実店舗に入り、攜帯電話がwifiに接続されると、銀泰とのやり取りの記録や好みがバックグラウンドに表示されます。

また、実店舗の顧客の電子チケット、歩行ルート、滯在エリアの分析を通じて、銀泰は消費者のショッピング好みを判別し、ショッピング行為、ショッピング頻度、品目の組み合わせなどを分析することができる。銀泰網(wǎng)はまた、異なるユーザーのブランドと割引に対する愛の程度のデータに基づいて、新開店の組立品と招商に対して指導意見を提出することができる。

最後に、流量データ共有の連動メカニズムを通じて、消費者、特にVIP會員の消費嗜好を融合抽出分析し、銀泰は將來、消費者のリアルタイム感情狀態(tài)を抽出することを研究することができ、適切なカスタマイズ商品/サービス、割引または活動を提供し、消費者に対して「感情看護」を行い、顧客に個性的なサービスを提供する。

　　天虹:テンセントと手を攜えて「天虹微店」を発売

2013年、天虹デパートはテンセントの微生活プラットフォームと手を攜えて、「カスタムメニュー」を持つ小売微生活サービス番號「天虹」のパイロットラインを構(gòu)築した。この応用は天虹にとって消費者のビッグデータを構(gòu)築し、消費者の需要を深く分析し、研究する重要なルートである。

小売微生活サービス番號「天虹」は全國初の「微生活カスタマイズメニュー」を持つ微信サービス番號である。天虹は顧客のショッピングの訴えに基づいてメニューを丹念に設(shè)計し、消費者は購読を通じていつでも自分の興味のあるブランドの新製品の店への通知、優(yōu)遇商品の情報などの個性的な情報を受信することができ、しかも干渉のないカスタマイズサービスを享受することができる。

それだけでなく、天虹の會員システムと微生活システムもシームレスな接続を?qū)g現(xiàn)し、微信クライアントから即時消費の情報を受け取ることができるほか、実店舗の會員カードを縛っていつでもポイントと消費狀況を検索し、「カードなしショッピング」を?qū)g現(xiàn)し、攜帯電話の「微生活會員カード」を利用してポイントを割引することができる。

　　新世界：VIPデータを利用したサークルマーケティング

客流を分析する以外に、「ビッグデータ」の最大の優(yōu)位性の一つは、正確なマーケティングを行い、盲目的な投入による損失を減らすことだ。

この面では、新世界百貨店は、異なる客群に対して異なる重視の情報収集を?qū)g施するために深い工夫を凝らしている。例えば、新世界は消費者を3ヶ月ごとに調(diào)査し、訪問し、1000人から2000人の顧客をランダムに抽出し、「3ヶ月以內(nèi)に消費がある」と「3ヶ月以內(nèi)に消費がない」の2つのグループに分けます。前者については、新世界のアンケート內(nèi)容にはサービス評価、ブランド業(yè)態(tài)、調(diào)整提案、活動體験などの問題が含まれている。後者については、消費が來なかった原因、どのような面で向上と改善が必要なのかなどを主にアンケートした。

次に、活発なVIP會員に対して、新世界デパートはカスタム誕生日ケーキを発売し、定期講堂を開き、ワイン品鑑會を組織するなどの活動を行い、VIP客群のブランド忠誠度を高めた。

事実は、新世界の圏層マーケティングの効果が著しいことを証明した。以前、新世界VIPの販売は総売上高の45%-50%を占めていたが、近年の努力を経て、現(xiàn)在この數(shù)字は65%に達している。それだけでなく、新世界はVIP客群の基礎(chǔ)の上でプラチナ會員の「含金量」を精錬し、客群をさらに細分化し、「圏層マーケティング」を?qū)g現(xiàn)した。ビッグデータの採集分析は、デパートブランドの導入、機能配置、さらにはサービスの向上に意思決定的な根拠を提供することができる。

王府井:「王府井ビッグデータプラットフォーム」の構(gòu)築

デパートの同業(yè)者たちはビッグデータを作り、業(yè)界のベンチマークである王府井も後れを取らない。今年、王府井百貨店とパーセントビッグデータ技術(shù)會社が提攜し、「王府井ビッグデータプラットフォーム」は、ビッグデータプラットフォームを利用して、商品、ユーザーと業(yè)務(wù)データ、商品の全ルート経営狀況を分析する。

「王府井ビッグデータプラットフォーム」は主に3期のプロジェクトに分けられ、第1期のプロジェクトは主にビッグデータプラットフォームを構(gòu)築し、ネットショッピングモールの前後端のデータを収集し、開通し、流量と業(yè)務(wù)分析モデルを構(gòu)築し、典型的な業(yè)務(wù)報告表の応用を産出する。第2期と第3期の建設(shè)はそれぞれ全ルートの會員と商品データの分析に焦點を當てる。

この過程で、ポイントは王府井がオンラインユーザーの閲覧と購入行為に対して、データ分析を行い、リアルタイムの商品個性化推薦華潤ショッピング情報のプッシュを形成するのを助ける。例えば、王府井オンラインショッピングモールのリストページの橫に推薦エリアが付いていて、ある時間帯にクリックしたり購入したりするのがその商品で、消費クリック數(shù)によって明らかな位置を推薦します。