Christopher Surdakが語るビッグデータ時代の変革

この世界は必ず変えられなければならない。あなたが自分に問うのは、この世界を変えるか、それともこの世界の一部の人にあなたを変えるか。ドイツの非常に大きなERP會社は、將來的には世界トップ500にランクインした多くのエンタープライズ消えるだろうし、タイタニック號のような世界のトップ企業の40%が落ちるだろう。新興企業が出てきて、この傾向は止まらず、大企業はますます速いスピードで消滅し、新會社はますます速いスピードで前進するだろう。

過去15年間、私たちはこれらの質問を続けてきました。お客様は誰で、彼らはどんな製品を必要とし、どのような価格を必要としていますか。しかし、今は事情が逆で、私たちは何なのかを知るだけでなく、何なのかを知ることが大切です。私たちはお客様がなぜ買うのか、なぜその時間に買うのかに関心を持っています。お客様に対する理解が多ければ多いほど、お客様のニーズ把握もより正確になります。

ビッグデータ分析の最も重要な點は、私たちが異なる元のデータの場合は、まずタイムリーさを保たなければならない。次に予測、次はどうするか、予測性のある分析をしなければならない。最後のポイントも重要で、分析結果が出たら、企業は行動しなければならない。この行動は最初の時間內に消費者に「私はあなたを知っている」と伝える必要がある。

1つのケースはアマゾンで、最短距離で顧客の家に荷物を運ぶ予測的な分析をします。あなたが購入の選択をしていないとき、彼はあなたが將來どのような購入をするかを予測しました。アマゾンはお客様の把握が非常によく、これを購入することが予測できるだけでなく、もし輸送されたら、あなたはきっと喜ぶことができることを知っています。このプロセスでは、お客様の心理、お客様の考え方を理解するための強力なデータサポートが必要であり、貨物を彼らの家に運ぶと、彼はあなたが彼を理解していると感じます。

　　親密感お客様の希望であり、彼らはあなたに「私のことを知ってほしい」と望んでいますが、もし彼らがあなたが自分の生活に入りすぎていると思ったら、「あなたは私のことをよく知っていて、私はパニックになります」。これが「親密感」に対応する「不快感」です。あなたがこの境界線を越えて、彼を不快にさせると、彼は離れて、あなたは良いプラットフォームではないと思います。

今ではすべての人がUberという會社について議論しています。以前タクシー會社が考えていたのは、乗客を行きたい目的地に送ればいいということだったが、それでは十分ではなかった。消費者は、最速で乗車できるかどうかに注目している。Uberはそうしたので、世界最大のタクシー會社になりましたが、実際には彼らのものである車は1臺もありません。彼らは年間410億ドルの収入を得ることができ、伝統的なタクシー會社の現在の生存環境は危機に瀕している。このようなビジネスモデルのインパクトは、さまざまな分野で見られます。

大面積転覆は以下のような狀況で発生する：第一に、既存のデータと新しいデータが互いにマッチングして新しい見解を提供する、第二に、データ分析はモバイルデータ、ソーシャルデータ、クラウドデータ、ゲームデータに関連し、顧客を深く理解し、ベンダーを理解する。つまり、データの橋渡しをすれば、業界を転覆させることができます。

これらの応用例を見てみましょう。

一、顔認識システム。ドアに入った瞬間から、人の顔は急速に撮影され、人の顔認識技術を通じて、この人が誰で、彼はどこに行くのかを明確に知ることができます。

二、上海の街の監視システム。歩行者が歩いてきたとき、カメラは人の顔をつかみ、この人が警察の捜索指名手配の範囲內にいるかどうかを識別する機會があった。もし歩いてきたのが容疑者だとしたら、彼は指名手配のリストの中で、システムは急速に彼を位置づけます。

三、ロンドン地下鉄のシステム。誰もが歩いている間に、歩く歩調數がどれくらいで、體の狀態が良いかを記録するシステムがあります。このケースは5年も落著している。

今では非常にスマートな歯ブラシがあり、いつ歯を磨いたか、歯を磨いたかを毎日記録しています。もし十分でなければ、それはあなたの歯醫者に情報を直接伝えるので、IoTの多くのアプリケーションで発生したデータはあなたの消費需要に影響を與えます。

多くの大手企業にとって、彼らは自分がある程度政府や法律法規に保護されていると思っていて、自分は勝てないと思っています。彼らが最も多く言った言葉は「いいえ、私は変わりたくありません」だった。しかし、小さな會社にとっては、どのようなチャンスや革新的な點も彼らにとっては「はい、私は変えることができます」ので、チャンスは彼らにあるかもしれません。