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    18秒でジーンズを切ってしまいましたが、アイスダックは何でgapを引きつけましたか?

    2016/2/19 16:32:00 79

    O 2 O、アパレル、ブランド、知能

    「18秒、伝統的な裁斷方法と比べて600倍の効率を上げました」

    アイスダック服飾創始者の樊友斌さんは

    電気商

    オンライン記者

    過去1年間、彼は多くのメディアの相乗報道を受けました。

    最近、李克強総理は國務院常務會議で「C 2 B」モデルに言及した時、いわゆる「C 2 B」というのは消費者から要求され、これによって製造者が消費品、裝備品を設計するということです。

    しかし、固定化は小さくて美しいブランドの特許ではなく、アメリカのアパレルブランドGAPの社長は去年9月にわざわざ広東のオフィスに行きました。GAPにアメリカ市場の固定化供給をしてもらいたいです。

    その後、物流コストなどの問題で、雙方が協力していないにもかかわらず、業界でも評判が高まっています。

    今はアイスダックが提攜している企業の中に、ミッドスボンバーなどのアパレル企業が含まれています。

    速いファッションと固定化生産は天然矛盾體に見えますが、実は大量と個性の矛盾があります。

    しかし、ナスダックのC 2 B 2 Bモードは、カスタマイズとインテリジェント生産を結合し、効率的に突破口を見つけました。

    ここから持ってきた成長點は三つあります。一、知能製造を通じて企業に快速返品のフレキシブルなサプライチェーンを提供します。二、ブランドの店舗にオーダーメイド機能を追加して、服を買えないお客様のために、オーダーメイド率を増加します。三、データベースを作って、データ出力を行います。同時に自分のブランドを作ります。

    カスタマイズをします。18秒で裁斷します。70:30を転覆します。

    「従來のオーダーでは、効率はショートボードです」

    アイスダックを設立する前に、樊友斌は8年間の服裝製造と貿易をしていました。會社の創立1年目に経済危機に遭遇しました。

    樊友斌は個性的なオーダーメイド服の背後にある巨大な市場を敏感に察知し、2009年に全面的に會社の業務を転換し、力を集中して攻めてきた。

    服裝

    急速に領域を製造し、その遠隔を制御できるようにする。

    「最初は純粋にカスタマイズされていました。消費者の本當の痛みは個性ではなく、消費者の根本的なニーズを満たすためのオーダーメイドです。

    服が買えない人に服を買うことができるというのは、実は大きな市場です。

    そこで、業界の経験によって、もともと商業貿易に従事していた樊友斌は「工場長」になりました。

    メディアのいわゆる「スマートロボット」は、実際にはアイスダック工場の中のスマートレーザー彫刻裁斷一體機です。

    樊友斌は2012年から2013年までの間に4000萬元を投入して研究開発を行い、3回の技術反復を経て、裁斷コストを下げ、速度を上げて18秒でジーンズを裁斷する程度になります。

    しかし、生産機械の知能化だけでは、大量生産の需要を満たすことはできません。

    取材に対し、樊友斌は「これはごく一部にすぎない」と語った。

    消費者から採集して生産するために、各環節は効果的にドッキングできます。BMS服裝知能生産管理システムを開発して、全體のデータを生産、アフターサービス管理の各環節に集めて知能化を実現します。

    彼は「この2年間は消費者の突破口につながる試みを続けてきた」と明らかにした。

    今、消費者はスマート裁縫オーダーメイドプラットフォームを通じてアカウントを登録し、服の體型採集、版型予選、図案のアクセサリー、色の組み合わせなどのステップを完成する必要があります。ネット上の仮想試著システム、ビデオのスキャン量體、コンピュータ上で身長、體型などのスリーサイズのデータの畫面を形成して、プラットフォームから提供された大量の生地、デザインなどを自分で選択して、最も満足できる効果を確認して、システムはデータをインターネットのデータをインターネットのデータ設備に転送します。

    最終的にユーザーから注文してから、全體の裁斷加工の流れを実現します。10數秒から30分で裁斷できます。72時間以內にオーダーメイドして配達します。

    一日に一萬個の注文があれば、人によって管理することはほとんど不可能です。

    樊友斌は記者に、現在の伝統服裝工場の人と設備の割合は70:30で、労働集約型に屬しています。この設備を使った後、70%は設備とシステムが完成したので、30%は人に頼っています。

    これは企業の日増しに増加する人件費にとって生産力の解放であり、樊友斌によると、減価償卻のためにインテリジェント生産の投入は持続的であるにもかかわらず、2010年から2015年までの間に伝統的な服裝企業の人件費は4倍近く増加した。

    樊友斌の必要な人材は機械自動化などの分野に集中しています。工場は現在全部で300人以上の作業員がいます。多くの協力して組み立ててつなぎ合わせて作業しています。

    供給をする:ブランドのために在庫ゼロを実現する

    樊友斌のC 2 B 2 Bモードとは、アズキ達がサプライヤーとして大量に生産決定化製品を提供することである。

    簡単に言えば、アイスダックはブランド側と協力する方式は二つがあります。一、ブランドが店の中でカスタマイズの機能を追加して、お客様の回復率を高めます。二、快速返品のフレキシブルなサプライチェーンを作って、伝統的な先物在庫を売る方式を知能補充方式に改造します。

    インテリジェントカスタマイズの背後にある商業空間は巨大であるが、樊友斌は企業の位置づけがはっきりしていて、アイスダックをブランド化に発展させるのではなく、ブランドの背後にある供給先として期待している。

    近年來、

    ファッションブランド

    競ってカスタマイズ概念を投げ出して、ZARAの「大デジタル運営」概念、GAPの「ネット予約店」概念から、高い概念を掘り起こして、高速ファッションブランドが直面するSKU限界性の問題を定制化して解決しました。同時に良いサービス體験を提供しました。

    彼は電子商取引のオンライン記者に対し、過去最大のブランドはメテジスだと語った。

    かつて「チャネル王」だったアメリカはここ數年、2014年に閉店店が800店近くあり、ビジネスロジックを変えて、O 2 O店舗モデルに転向しています。

    アイスダックはブランドの下でプラットフォームを組み合わせるために範APP、公式の商店街の邦購ネット、及びアメリカの全ブランドの集成店の「量體裁縫」などのサービスを提供しています。その中でO 2 O全ブランドの集成店の「量體裁縫」に提供しているのは生産製造製品の全面的な販売と販売後のサービスで、価格は199~600元の間です。

    樊友斌によると、アイスダックのカスタマイズ機能によって、その回復率は50%から60%まで上昇した。

    続いて、美邦杭州店の中のオーダーメイド店ももうすぐオープンします。

    また、アイスダックは貓やタオバオ、ラインの下にある小さな店舗にカスタムサービスを提供しています。

    その中で女性用ジーンズを主に扱っている上諾服飾有限公司はもともとタオバオショップの単価が60ぐらいに集中していましたが、去年8月にアイスダックのオーダーメイドシステムにアクセスし、タオバオオーダー業務を開通しました。お客様のためにリモートのオーダーメイドを提供しています。お客様のグループは中高級に転換して、お客様の単価は490左右で、3ヶ月の試みを経て、シングルデーの販売量は20~30件まで上がりました。

    量體裁定以外に、アイスダックとアメリカが協力しているもう一つのプロジェクトは、プラットフォームの有範APPを協力して在庫のないフレキシブルなサプライチェーンを提供することです。

    「今はみんなで作っているのですか?それとも先物で売っているのですか?注文したら來年の7、8月に注文します。これは大きな在庫になります。」

    樊友斌は協力を通じて、商品を補充する方式で現物供給を行い、有効在庫を確保し、店舗の回転能力を高め、その資金の有効な利用能力を高めると考えています。

    ブランドを作る:データに溫度を少しあげる。

    以前ブランドは私達を相手にしませんでした。在庫は全部代理店のものですから、ブランドと関係がないです。この二年間ブランドはこのことをやりたいです。自分の実踐を通じて、消費者インターフェースを通じて、完全な閉ループを実現します。

    米邦のO 2 Oモデルチェンジはメディアから「華無実」と非難されているが、その理想化したO 2 Oの「青寫真」には、體験店やアプリを使って大きなデータを掘り出す「野望」が垣間見える。

    同様に、アイスダックもO 2 Oラインの下店サービスを開始し、人工的に測定し、実體店舗で顧客情報を収集する。

    もちろん、これらの店舗のもう一つの役割はお客様に體験場所を與えることです。

    アイスダックは現在いくつかの店舗しかありません。樊友斌はアイスダックの店舗は特にやりやすいと言っています。在庫の圧力がないので、資料を置いて展示するだけで、店舗はすぐカバーできます。

    人工的に測定する方法を採用したのは、2012年から多くの機器や設備を試してきたからです。しかし、消費者の反応はよくないです。

    例えば、5人の身長と體重が同じ人は、幅が狹く、肥満の好みはそれぞれ違っていますが、マシンでスキャンすると2つのタイプになります。

    樊友斌は、機械のスキャンが感情交流に欠けているため、単純なデータだけで、「その後、私達はこれが大きな障害だと発見しました。」

    そこで、人工的に測定する方法を採用して、採集したデータは3部分構成があって、消費者自身の體のデータ、服を著たデータ、異なった服のバージョンのデータ。

    顧客データがシステムに入力された後、季節ごとに正常なデザインの需要に応じて、例えば冬はゆったりしていて、夏はタイトで、微量の調整をしています。「これでユーザーの粘りが強い」と樊友斌さんはさらに説明しました。これは物流の無駄を避けることができます。例えば、消耗者が天貓に服を買いに行きます。同じ28サイズのズボンの場合、10ブランド28サイズの基準は全部統一されていません。7日間で無料で返品します。

    「O 2 Oはプラスの項目で、最初にユーザーのニーズを収集する時はO 2 Oが必要です。」

    樊友斌は、オフラインの製品展示を通じて、知能生産とオンライン接続を加えて、知能化セットの生産サービスを実現すると表しています。

    一日中在庫を作っていたら、実は大きな無駄遣いです」

    樊友斌の目には、カスタマイズ業界は大きな市場である。

    將來的には、製品の供給、設備の出力及びデータの出力の比率において、知能製造の急速な向上に伴って変化があり、製品の供給は全體の販売比率において1/4を超えないと思いますが、現在のところ、サービスが良い消費者は、スターのすべきことの第一です。


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