服の在庫はどのようにビッグデータで管理しますか?
経営思想、経営パターンが立ち遅れています。
データを上手に使えば、商品管理が効率的に行えます。
あなたの小売店が決まり次第、
商品の管理
問題を発見し、解決案を提出してから、方案の実施、過程の監督と検査に至るのは非常に重要です。
今は商品管理について三つの方面から分析して解決します。
一、商品分析
1、回転計算
回転日數=平均在庫/月間販売*月間日數
平均在庫=(月初め在庫+月末在庫)/2
下著
小売店の回転日數は普通60-90日間で、回転日數が合理的かどうかは一概に言えません。例えば、価格の高い回転日數はやや高く、位置の良い回転日數は低いです。
回転日數は現在の販売狀況によって、在庫が何日間の販売を満足させることができますか?
回転日數は資金の使用効率を測る重要な指標でもあります。例えば、ある店では月10萬円で、回転日數は60日間で、20萬円の在庫を用意しています。
そのため、比較してみると、自分の店舗と比較してみると、問題が発見されやすいです。
自分の店舗の回転日數を計算してもいいです。一つの店舗の回転日數はこのように計算しています。具體的な種類の回転日數を計算してもいいですか?例えば、この店の回転日數は60日間です。各種類の回転日數を代表できないのも合理的です。また、店の各種類の回転日數を計算して、売れる回転日數は低く、売れない方が高いです。
この分析方法によって、クラスが合理的かどうかを分析することができます。
回転日數の分析から見ると、回転日數が低いほどいいとは思わないでください。合理的なレベルで維持したほうがいいです。例えば、回転日數が高すぎると、店舗の経営効果が高くないと証明されます。回転日數が少なすぎると、あなたの店舗はひどく品薄になります。
だから一概には言えませんが、具體的にはみんな自分で參考にしてください。
2、販売比率と在庫比率
占有率分析は私達の主要な製品、つまり80%の販売の製品を創造してどれらですか?まず種類によって1つの占有率をして、たとえば私は10種類の種類を経営して、それから各種類の販売比率を見ます。
例えばブラジャーの50%、パジャマの20%、パンツの20%など、他の10%を挙げることができます。私たちは最も重要な品目は何かを知ることができます。私たちのために創造した効果が一番高いです。そうすると、私たちは重心をそれに置いて、その問題を集中的に解決します。
重點品目を探してから、私達は更にきめ細かにしなければなりません。例えば、下著の種類は一ヶ月に5萬円を販売しました。それぞれの種類の5萬中の割合はいくらですか?どのタイプがどれぐらい占めていますか?
後の方に並んでいますが、在庫が足りないのか、それとも店員が販売しているのか、あるいは商品が店舗に合わないのかを分析して解決策を提供してくれます。
私達は販売の占める割合をして出てきた後にみんなはいくつかタイプの順位をして、デザインの順位を決める目的はどれらのデザインがよく売れる金であるかを確定するので、普通の金、普通の金と売れ行きが悪い金、この4種類のタイプのデザインの処理方法も異なっています。
これらのタイプをどのように區分するかは、完全に販売區分によってはいけません?;剀炄諗丹摔瑜盲皮鈪^別できません。私たちの服裝の売れ行きがよくないことは多くの原因と関係があります。店員の習慣的な販売や激勵政策と関係があるかもしれません。
普通は比較的に簡単な方法は、まず販売順位によって、回転日數が低いから高い順位になって、この二つの順位を加算して、その後小さいから大きいまでの昇降順を並べて、この時は一番売れています。そうすると、販売の面倒を見てもいいし、在庫も考えられます。
注意:特別な場合のデザインは選ぶ必要があります。
この時のデザインは四つの部分に分けられます。
1)売れ筋商品:在庫が十分あることを保障し、品切れのために販売に影響を與えてはいけません。
2)滯貨:販促します。
服裝
ストレスがたまると、月の割引率が高くなります。一ヶ月前の割引販売と延期は同じです。ですから、何とかして延滯金の中に並んでいるデザインをできるだけ売って、資金を戻してください。
3)通常モデル:観察法を採用しており、これらのモデルはいつでもベストセラーや一般モデルになり得るので、性に応じて処理します。
4)一般的なタイプ:売れ行きより弱いです。主に店舗を並べるために使われます。私たちの列は主に売れ行きのいい商品と一般の商品から構成されています。
デザインに対してもよく知っていて、店員とよく交流して、どれが売れていますか?どれが観察モデルですか?どれが売れていないかは活動的に処理していません。
再入荷の金額は限られています。
売れ行きのよい金
一般的に売れている商品は十分な力を入れて補っています。一般的なモデルは分析不足で、観察金があり、完売するまでです。
このように一ヶ月ぐらいで、私達のデザインの分析が出てきます。日常の仕事の考えも比較的にはっきりしています。
各タイプの処理の仕方と方法もはっきりしています。
ここでもう一つ重要な考えがあります。
衣料品
必ず回転が速くて、現金の流れがとても肝心です。本當にだめです。お金も貨物を整理して、現金を返します。
在庫比率も同じ狀況です。補助データを作成すると、日常発注に役立ちます。データ分析は通俗問題、簡単な日常問題だけ解決できます。
二、商品案
1、商品の構造
まず大きな店があります。
商品
構造、この商品の構造は通俗的に言って、異なった方面から分析して、商品の構造は異なっています。
最も一般的なのはクラス構造で、クラス構造が合理的かどうかの分析が必要です。例えば、下著屋として、私の中で水著、家具服などを扱っていますが、これらの種類は別々に分析していますか?
現地の人が消費する商品の構造は完備していますか?店舗が決めました。商品の構造は業績の向上にも重要です。だから、品質はきっと現地の消費に適しています。
どのように種類の構造を分析するのが合理的ですか?種類構造は動的です。つまり、3つのデータを一緒に分析する必要があります。それぞれ販売構造、在庫構造、列構造、3つの構造が結合してから、構造が合理的かどうかを判斷できます。
理論的には、私たちの商品構造は三つのデータで統一されているのが一番いいです。
例えば、下著の販売は総店舗で50%を占め、在庫も半分を占めています。陳列は在庫の半分を占めています。
実際には完全にはできません。この中には特殊な事情があり、一部の商品は展示されています。一部の製品は販促用のものを持ってきて、陳列の位置が比較的小さいので、製品の性質は違っています。
商品の構造は他の面から言えば、人の群れの構造、店舗は女性を経営していますか?それとも男性がいますか?
子供やお年寄りがいますか?年齢層では20~30歳がメインですが、學生はいますか?商品のファッション度から言えば、私の店舗の保証は20%がファッションで、50%がレギュラーで、30%がプロモーションです。これも種類の構造です。肝心な點はこちらのお店の重點方向がどこにあるかを見て、その中のどの種類の構造を分析すればいいですか?
品類の仕組みを分析してもいいです。チェーンや同期の分析もできます。違う店舗のデータに差があります。同じ店だけが歴史データを持っているので、比較的に分かりやすいです。例えば、今月の販売が低いと、どのような品種のデータが低いかどうかを見る必要があります。品質データの中ではデザインが少ないかどうかの問題があります。
2、商品の陳列
ルールが変化してもその宗派から離れないです。共通のルールに従って、初志として皆の注目を集めて、みんなの購買意欲を引き起こします。
具體的には3つの部分に切ることができます。前場、中盤、後場に分けられます。
一番いい席は前の場で、直接消費者に直面して、後ろの席が一番悪いです。消費者は最後まで歩かなければなりません。
3つの大きな店に陳列されている商品は違っています。
3つのブロックに対応して製品をいくつかの大きな塊に分けることができます。
商品は価格帯によって分けられます。高、中、低の三度です。相対的に低い価格は入り口に行って作って、高いのは中に行って、中のは中の価格帯を陳列しています。
いくつかの小さな種類がファッション性を體現している私達の前場に陳列されています。比較的ファッション度がそんなに強くない後ろの席に陳列されています。このようにお客様の眼球をつかむことができます。
下著を作るテクニックがあります。女性は選ぶのが好きで、神秘的なものは購買意欲をそそります。だから、小さい種類を選んで入り口に並べます。このように商品が豊富に見えます。価格も高くないし、陳列が店の入店率を高めることができます。
いくつかの組み合わせは必ず一緒に陳列しなければならないです。お客さんは持ちやすくて、自由に組み合わせて、お客さんの単価を高めます。
入店率、成約率、連帯販売率、お客様単価を含めて、陳列は各指標に影響があります。
これは全部営業に屬しています。商品の面では共有しません。
商品はこのいくつかの主要な方面に並べられています。
3、在庫管理
服にとって大事なのは、多くの大企業が在庫管理の不適切さで死んでしまったからです。
在庫については直観的な印象ですが、日常的には仕入れが少なく、在庫がなくなったら補充するなど、もっと細かいところに注目しているかもしれません。
実のところ
在庫管理
全體的に大きな役割を果たしているのは、前期のシーズン全體の商品の予算で、この方面は在庫管理に80%の役割を果たしています。後期にはたまに売れ殘りが出て、販売促進などの小処理が在庫管理に20%の役割を果たしています。
商品の予算は非常に重要です。チェーン店を作っているのはみんな知っています。その放射線の範囲はごく限られていますので、販売実績は爆発的に増加していません。普通の店舗の成長も安定しています。例えば、今月は10萬円で來月は20萬円は無理です。
このような増額計算では、四半期に一店舗で60萬円の業績を上げ、毛利が50%だったら30萬円の商品しか購入できません。30萬の商品を購入するには、店舗で在庫を処理する能力がどれぐらい強いかを考慮する必要があります。
私の提案ですが、私の個人的な経験から言えば、自分の処理能力は20%以內です。つまり、注文量は最大20%以上、或いは20%未満で、多く注文した20%は自分の店舗の処理能力で販売できます。
しかし、量が多すぎると、サプライヤーとの関係が良くても足りないです。
だから私の個人コントロールの範囲はプラスマイナス20%です。
このような根拠によって
データ
例えば半年の仕入れ量は30萬しかないという考えがありますが、実際に注文する時は80%の保守注文ができます。つまり24萬から25萬までです。在庫の管理に大きな問題はありません。
その次に、日常在庫のコントロール、注文周期を連絡して、
注文の周期
在庫が長ければ長いほど、一週間に一回注文すれば、基本的な陳列以外に、殘した在庫は一週間で十分です。もし一ヶ月に一回注文すれば、それ以外に一ヶ月分の販売品を用意しなければなりません。
商品の分析によって、基本的なデザインを結び付けて、良性循環を保証します。
三、商品の位置づけ
します
商品
分析してもいいです。解決策を提出してもいいです。少なくとも一つの根拠があります。標的物があります。これは商品の位置づけをめぐって作ったものです。商品の位置づけは消費者の心に何か印象を殘したいということです。
例えば、お客さんに私が安いものを売っていると思われたいです。安いもの、価格性能比が高いものしか探しられません。すべての商品はこの位置によって展開されます。お客さんの印象は低価格です。高価なものを買いたいと思わないでください。そうすると、他の人はこのような印があります。
高価格で売ったら、かえってお客さんの印象に影響を與えます。これは後期の販売にも影響を與えます。
もしお客さんに品質が厳しいと思われたいなら、品質の良い商品を探して、品質構造はどうやってコントロールしますか?
品數が豊富だと思わせたい店があるかもしれません。彼はここに來て買い物に來ます。
ある人はお客さんにデザインの更新が早いと思わせたいと思っています。
位置づけが確定したら、商品の探し、販売促進、商品分析、在庫管理、トレーニングなどを指導してくれます。
したがって、位置決め問題から逸脫してはいけません。
勝手に変えないでください。変えたら、他人の認識はあいまいになります。そうすると、信用度が下がります。信用度が損なわれたら、業績も自然に下がります。
します
小売り
人としてよく似ていますが、信頼を守る人は付き合いやすいです。
一方で商品の位置付けはお客様に対する承諾です。お客様の心に深く入ると固くなります。
Q 1:回転日數は卸売工場にも適用されますか?
A:すべてに適合しています。ただ、在庫回転日數など、倉庫流入の流出効率がどれぐらい高いかを見て、工場全體の回転日數を計算してもいいです。原材料はどれぐらいの生産ライン、製品の在庫がありますか?一ヶ月で正価格で販売します。
回転日數を計算すれば、全體の投資効果がどれほど大きいかが分かります。
Q 2:商品が多様で、価格はどのようにコントロールしますか?若いホワイトカラーに偏ります。
A:若いホワイトカラーの場合、その消費力は足りないです。二線都市
下著
一般300以內です。
品類內の価格差は大きすぎてはいけません。同じ収入層の品類開差も大きすぎてはいけません。価格は客層の位置付けと一致しています。もし90年代に位置しているなら、価格はやや低いかもしれません。
Q 3:どのような點から有望な商品を選んだら、どの商品がよく売れるかどうかを把握できますか?
A:商品はこれを分析していますが、秦糸システムでも販売の比率があります?;镜膜衰签`タを導き出すと分かります。
私が言っているのは回転日數で、秦糸の仕入れと販売には回転率があります。
回転率
回転日數と同じですが、表現形式が違っています。
営業報告書の下に回転率のランキングがあります。
回転率は一定時間前提での回転に違いない。
例えば一ヶ月の回転率。
回転日數は時間を考慮する必要がない。
回転率=販売/平均在庫、回転日數は再在庫/販売に販売日數を乗じます。
それと同時に、秦糸の仕入れと販売のランクもあります。直感的に見てください。
感覚でお店を管理しないでください。電気屋さんのようにしてください。
データ化
管理、この3つのステップを実行してください。面倒な商品管理のために頭が痛くならないと信じています。在庫分析などはこれから一目で分かります。問題が発生したら、対応案も解決できます。
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