ロボットは人工よりも服作りが得意になるだろう

巨大な工場の作業場で、キラン?クマリ（KiranKumariさん）は紫と金色のサリーを著て、兄弟ブランド（Brother）ミシンの前に座り、周りには數十人の製衣工の同僚が座っていた。彼女は熟練した腕を振り、そばにある布の束から布を手に取り、その上に白い飾り片を置いて、針の下で素早く操作していた。これは、クマリが8時間の労働時間の中でラルフ?ローレン（ポロRalph Lauren)上著を縫った約400枚の襟のうちの1つは、1枚の襟を完成するのに數分かかり、クマリの月給は約100ドル。

彼女と他の約4800人の製衣工はデリー以南の3つのMatrix製衣所に分散しており、彼らは多くの発展途上國が國の繁栄を推進する安価な労働力の大軍のほんの一部に期待している。人口が急速に増加し、賃金水準が依然として低い南アジア地域では、特に狀況はこうだ。世界銀行（WorldBank）は、今後20年間、この地域だけで毎月100萬人から120萬人の新規労働者が労働市場に參入し、合計2億4000萬人の労働力が増加すると推定している。

しかし、8000マイル離れた米アトランタ市では、ロボット企業がクマリを永遠に失業させる可能性のある機械の開発に取り組んでいる。SoftwearによるAutomation社が開発したSewbotロボット技術は、製衣プロセス全體を自動化することを目的としている。

この技術は、人手に代わるのに十分な低コストと信頼性を達成するには、まだ何年もかかります。例えば、クマリの年間収入は約1200ドルです。同社はSewbotロボットにいくらかかるかは言わないが、業界関係者によると価格は數十萬ドルに達するという。しかし、自動化が成熟した業界を席巻するにつれ、専門家たちは、この技術が発展途上の世界の経済モデルを大きく破壊するのは遅かれ早かれの問題だと警告している。

南アジア地域の経済計畫がどの程度國際製造業務（中國はこのような業務にとって高すぎる）を引き継ぐことに依存しているかを考慮すると、この地域は格段に大きなリスクに直面している。インド、パキスタン、バングラデシュの政策立案者は、これらの國の人口は急速に増加しているが、平均賃金は依然として中國のレベルの4分の1程度にすぎないため、「人口構造配當」の収穫を検討している。

しかし、経済學者は、ロボットが生計を立てるための重労働に適任になるにつれて、これらの若くて安価で潛在的に不安定な労働力はどのくらいの配當を受けることができるのかと疑問を持ち始めた。東南アジア（別のアパレル製造業のハブ）やサハラ以南アフリカなど他の地域でもその影響を感じるかもしれない。

「ロボットと人工知能は次の産業革命だ」Pahleインド財団（Pahle India Foundation）の創始者で経済學者のラジフ?クマ（RajivKumar氏は、「蒸気、電気、組立ライン、コンピュータなど、従來の産業革命よりも転覆性があります。通常だけでなく、複雑な脳の機能にも取って代わるからです。私たちのいわゆる人口構造配當金が人口構造の悪夢になるのではないかと心配されています」と話しています。

アジア、ラテンアメリカ、サハラ以南アフリカの一部の地域で奇妙なことが起きていることに気づいた。多くの國が強い成長を続けているにもかかわらず、製造業の雇用の比重は1980年代以降ほとんど上昇せず、一部の國では低下し始めている--経済學者が予想していたよりもずっと早い。

世界服裝靴帽子網によると、2015年、ハーバード大學（Harvard）の経済學者ダニー?ロデリック（DaniRodrik）は、「早すぎる脫工業化」という概念を提案している。彼は、西側諸國の発展過程に比べて、多くの発展途上國がはるかに早い発展段階でサービス業主導の経済モデルに転向していることを観察した。彼は、技術変革が大きな役割を果たしていると述べ、この傾向はこれらの地域の経済成長と政治安定に深刻な結果をもたらす可能性があると警告した。“製造業伝統的に多くの非技術労働力を吸収している」と述べ、脫工業化の傾向は「自由民主制度にとって必ずしも良いことではない」と警告した。

ロデリック氏の発見は、國際労働機関（ILO）と國連開発計畫（UN Development）Programme）金融危機直後に行われた研究。その報告書によると、2003年から2009年までの間、南アジアの雇用成長幅は全體的な経済成長幅の3分の1にすぎなかった。専門家らは、この地域が「雇用なき成長」を経験していると警告している。

それ以來、技術変革の歩みが加速し、一部の業界では雇用さえ失っている。過去30年間繁栄してきたインドのITサービス會社が、自動クラウドコンピューティングシステムに參入し始めた。業界最大の2社であるInfosys（Infosys）とタタコンサルティングサービス（Tata）Consultancy Services）は今年すべてリストラを行った。同時に、チェンナイ（Chennai）の現代（Hyundai）自動車工場では、400臺のロボットがすでに大部分の生産プロセスで人間に取って代わっている。

インドの大手科學技術會社の最高経営責任者（彼は名前を出さないように要求した）は、オーナーたちが大量のリストラの結果を心配しなければ、リストラの度合いはさらに大きくなるだろうと述べた。「レビューを行った結果、従業員の半分を人工知能で置き換えることができることがわかりました」と同氏は述べた。

「このような社會的衝撃の波を考慮して、私たちは本當にそうすることができます」。

　　に服を著せる業はこれらの経済體のこぶし産業である。バングラデシュは特にアパレル業に依存しており、アパレルは同國の輸出の82%を占め、同國の人口の2.5%がアパレル製造業に従事している。製衣労働者のためにより良い労働條件を勝ち取る「クリーン成衣運動」（CleanClothes Campaign）組織のデータによると、バングラデシュ、インド、パキスタンでは、合わせて約2700萬人がアパレル業界に就職している。

アパレル業界が雇用を創出している理由の1つは、南アジアの労働者が中國の同業者よりも低い賃金で競爭しているからだ。市場調査機関のEuromonitorによると、昨年の中國工場労働者の平均時給は10年前の約4倍の3.6ドルに達した。現在、中國の工場労働者の平均賃金はインドの同業者の約5倍で、ポルトガルや南アフリカの水準に近い。

もう一つの理由は、驚くべきことに、アパレル業界は自動化の影響を受けにくいことが証明されているからだ。19世紀以降自動ミシン世に出てから、Tシャツを1枚作る流れはほとんど変わっていない。Tシャツは通常木綿で作られており、ロボットが正確にピックしたり移動したりするのが難しいようにカールしやすい軽量な素材です。クマリが得意とする迅速な縫合行為の背後には、最もレベルの高いソフトウェアエンジニアでも複製が難しいほど複雑な一連の小さなプロセスと意思決定があります。

「1枚の服を作るには4つのプロセスがある」Matrix Clothingのゴータム?ネル社長（GautamNair）氏は、「生地を持ち上げ、整列し、裁縫し、放置している。これらの過程では、裁縫だけが現在自動化されているが、ミシンはかなり前から登場している。制作プロセスの他の部分は、人工的に完成するのは依然として速く、安価だ」と述べた。

この狀況は間もなく変わるかもしれない。アトランタにある古い工場の建物、SoftwearAutomationの技術者たちがタッチスクリーンにコンピュータコードを打ち込み、Sewbotロボットを改善しようとした。繊細な生地を縫う問題を解決するために、エンジニアたちが自動運転車のために作ったように、このロボットに目の役割を果たすカメラを取り付けた。これらのカメラは縫合中の生地を撮影し、畫像を解析し、それに基づいてアームの移動を指示することができる。

この技術はウォルマート（79.99、0.18、0.23%)（Walmart）の注意によると、この世界最大の小売業者ウォルマートはジーンズの自動化生産プロジェクトの一環として同社に200萬ドルを與えた。昨年9月、Sewbotロボットは外側の縫い目をジーンズに縫い付けることに成功した。

來年、同社はSewbotロボットをTシャツの生産に使う計畫で、現在97%のTシャツは米國以外で生産されている。

Softwear Automation最高経営責任者PalaniswamyRajanは、アパレル會社が安価な労働力を大量に持っていても、このような技術開発の背後にあるビジネスの必要性を説明した。

「もしあなたがメイシーズ百貨店（Macy‘s）であれば、このようなデザインの服を10萬著欲しいなら、9 ~ 12ヶ月前に中國から注文しなければなりません」と彼は言った。「産地を消費者に近づけるなら、次の1萬著の注文をして、1ヶ月以內に入荷して、それからいくつかのデザインが他のデザインよりよく売れるかどうかを見ることができます」。

ウォルマートは自動化された製衣に注目している唯一の大手小売店ではない。今年4月、アマゾン（987.78、-32.26、-3.16%)（Amazon）は、注文を受けた後に自動的に衣料品を生産できる「オンデマンド縫製」機器を開発するための特許を出願した。しかし、米國企業を刺激するのは急速な技術変革だけでなく、政治的現実もある。ドナルド?トランプ（Donald）Trump）米大統領とその「米國ファースト」の貿易政策公約に選出され、企業はどのように雇用を米國に戻すかを検討するようになった。

「將來、私たちの仕事は大きく異なることは間違いありません」ウォルマートの董明倫最高経営責任者（Doug）McMillon氏）は最近、従業員に対して、「ロボット、ドローン、アルゴリズムは私たちが過去にやらなければならなかった仕事を完成させるだろう。一部の人はこれらの変化がもたらす結果を恐れている。私たちは恐れる必要はないと思う……私たちの成功の秘訣は永遠に私たちの従業員だ」と語った。

発展途上國の政策立案者もこれらの傾向を意識している。その中には、政府が政策を把握しさえすれば、南アジアの製造業の繁栄を築く時間があると考える人もいる。

インドのナレンドラ?モディ首相（Narendra Modi）のアーベンド?サブラマニア首席経済顧問（Arvind）Subramanian）、「早すぎる脫工業化」という問題を研究したことがある。ニューデリー財務省のビルの大きなオフィスに座って、彼は言った。「そう、ロボットはすでに柔らかい生地を裁斷し始めている。しかし、これが私たちが今後9年か10年、あるいはもっと現実的に言えば、今後20年――心配すべきことなのかどうかは分からない」。

サブラマニア氏によると、良好な訓練、入念に手配された自由貿易協定と労働力市場改革を結合することで、ロボットが十分に成熟し安価になり、労働者に取って代わるのに十分な前に製造業の雇用を創出することができるという。「もし彼が間違っていたら、社會的な影響は甚大になるだろう」とPahleインド財団のクーマ氏は警告した。「教育を受け、抱負を持ったすべての若者がこのような自動化によって失業する悪夢かもしれない」。

ロボットの広範な応用は、大規模な失業への懸念を引き起こしている。他の人は、これらの國は「損を止める」行動をとり、サービス業に焦點を當てるべきだと考えている。2015年、モロッコシンクタンク機構OCP政策センター（PolicyCentre）シニア研究員ユーリー?ダドゥーシュ（UriDadush）は、「製造業は発展のてことしての重要性が低下している」と書いている。インド、パキスタン、バングラデシュなどの國は、観光、交通、金融などの専門センターに自分を転換することに集中すべきだと考えている。

クマリにとって、サービス業の雇用繁栄は製造業の雇用流出の將來性を補うことになり、慰めの効果は少しもない。

「私が服を作らなければ、他にすることはありません」と彼女は言った。「私は他のトレーニングを受けたことがありません」。

　　ロボットは人工よりもどうやって服を作るのが得意なのか

シアトルのソフトウェア開発者ジョナサン?ゾノ（Jonathan）Zoronow）昨年は、このソリューションが數十年にわたって縫製の自動化を制約してきた技術的障害を一掃したと考えている方法を打ち出した。「退屈極まりない」時、28歳のプログラマーは探索チャンネル（DiscoveryChannel）のドキュメンタリー「どのように製造するか」（How It’s Made）では、ジーンズ1本を作る38の工程を完了するには少なくとも9人が必要だと驚いた。

ゾノの方法は他の人とは違います：彼は生地の構造を変えて、生地をロボットの生地を処理する能力を高めるのではなく、ロボットの操作にもっとよく協力させたいと思っています。彼は自分が研究した新しい技術のために特許を申請した：生地を熱可塑プラスチック溶融液に浸して――綿などの繊細な材料を板のように硬くする。その後、ロボットはこの硬い生地を裁縫、縫糸、定形した。お湯で洗うと、生地は弾力性を取り戻し、ジーンズになります。ゾノ氏によると、彼はこの方法でロボットによって完全に作られた最初の服を作った：Tシャツ1枚。

ゾノ氏は、中國、インド、スリランカの「非常に大きな小売店」やメーカーと商談しており、Sewboと呼ばれる技術を売り込んでいると述べた。先月、アディダス（Adidas）と米アパレルデザイン會社のエリン?フィッシャー（Eileen）Fisher）の役員たちはマンハッタンでSewboデモを見た。

しかし、ゾノのようなマニアでさえ、少なくとも現在の安価な労働力は機械（例えば彼のロボット）よりも競爭優位にあることを認めている。

　　南アジアの悪夢：服を作るロボットがやってきた

彼は、「バングラデシュにいたら、1日1ドルの給料のために働いてくれる部屋を持っている人は、超先進的なミシンを買うことはありません」と話した。

逆に、縫製ロボットをチャンスと見なし、製造業を購入者に近づけ、長くて鈍感なサプライチェーンを短縮した。Tシャツ1枚に平均約2萬マイルを輸送して顧客の手に屆くようにした。

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