上海の初めての知能が人工労働爭議案に取って代わるのは失業orモデルチェンジですか？

SFアニメ映畫「ロボット総動員」では、人間のほとんどが人工知能に取って代わられ、大きな事故を引き起こすところだったことはご存知のようです。

「ロボット総動員」ポスター

李開復氏は10年以內に、

人間の仕事の50%を置き換える。

最近、國務院は「次世代人工知能発展計畫」を発表しました。人工知能は正式に國家戦略に上昇しました。

人々は人工知能の急速な発展による配當金を享受する時、ますます焦慮して疑問に思うことができます。人工知能の発展は自分の飯茶碗を壊しましたか？

2017年7月、データアナリストの王某と老東家は契約の賠償を解除する問題について會計公堂に対して――彼は13年の仕事に従事して一連の知能システムに取って代わられました。この事件は法律界に上海初の知能労働爭議案と言われました。

王某（仮名）から見ると、総経理補佐の職級、三萬元近くの月給、無固定期限労働契約、各優遇待遇…

彼はいつか自分が「失業」するとは到底思いもよらなかった。

2004年、王さんは上海のある有名百貨店（以下「會社」といいます）に入社しました。仕事の內容はデータ収集と分析の仕事が含まれています。

2014年、10年の勤務期間満了後、會社は彼と無固定期限労働契約を締結した。

2016年春節前後に、會社のERP管理システムがオンラインします。

會社の話によると、このシステムはオンラインになってから、データ収集の仕事は完全にインテリジェント化できるということです。

「時間の対比から見て、自分のこの仕事は完全に人工的に8時間かかります。システムラインに行ったら、10分で完成できるかもしれません。」

仲裁裁判の現場で、王さんの會社は上記の職位が知能化された後、人工的な持ち場の意味がないと思っています。

2017年1月、會社は正式に王のあるポストをキャンセルしました。

2017年5月、會社は調整協議で合意できないという理由で、王某との労働契約を解除し、労働契約を解除する経済補償と通知金を支払う。

「労働契約法」の規定により、労働契約締結時の客観的狀況に重大な変化が発生し、労働契約が履行できなくなり、使用者と労働者が協議した結果、労働契約內容の変更について合意に至らなかった場合、使用者は30日前に書面で労働者本人に通知し、または労働者に一ヶ月分の賃金を超過した後、労働契約を解除することができる。

上海市労働人事紛爭仲裁院は、事件の仲裁員を擔當し、「この事件の爭議の焦點の一つは、今回のERPシステムのオンラインは客観的狀況に重大な変化があると認定できるかどうかである」と述べました。

王さんの古い東家は、新しいデータ分析システムのオンラインは大幅に仕事の効率を高めて、生産経営の流れに合っています。データ分析システムのオンラインによって王さんの仕事內容は基本的に取って代わられて、王さんの職位に実質的な影響を與えました。王さんは、會社は自分の生産経営狀況によって部門構造や職責を調整します。

上海市労働人事紛爭仲裁院の邱寶華院長は「人工知能の最も科學的な定義についてはまだ明確ではない。仲裁機構は事件の具體的な狀況に基づき、証拠などを結合し、法に基づいて事件を処理する。」

上記の仲裁員は、「人工事件に知能が代わる最終的な判決は必ずしも同じではなく、単位の解除前のインタラクティブプロセス、法廷単位の立証などに基づいて総合的に判斷する必要がある」と紹介しています。

また、「契約を解除する前に雙方が公平に協議し、意思疎通するかどうか」も、會社が違法解雇の鍵となる。

申浩弁護士事務所のパートナーは、人工知能が発展するにつれて、企業は今後関連職位を解任する際に、「職務に適することができない」「職場の調和がとれていない」などの解任根拠として、一定の論爭が生じる可能性があると述べました。

_「法律は企業が新しい技術を採用し、新しい設備を採用して仕事の効率を高めることにより、従來の人工的な操作職位に取って代わった後、どうやって関係者を配置または解任し、持ち場の調整やトレーニングを通じて既存の技術者が企業の発展によりよく適応できるかなどの問題にもっと注目すべきです。」

メディアスタッフも人工知能によるストレスを感じています。

九寨溝地震が発生して18分後、中國地震臺網の機械は自動的にニュース原稿を作成して出しています。書くのは時間25秒だけです。

公開データによると、2016年の我が國のロボット代替率は同30.9%増加した。

ここ5年、我が國のロボット産業規模はほぼ20%以上のスピードを維持しています。今年1～7月に工業用ロボットを生産したのは7.16萬臺で、同期比57%増となりました。

産業用ロボット、サービスロボット、特殊ロボットの応用分野はどんどん広がっています。

「人工知能は現在、規則と経験に基づく場合に効果が高く、応用の見通しが非常に広い。

例えば、製造業においては、機械的、固定的なコースの職種や工程が多く使われています。人力に代わる工業用ロボットが多く使われています。」

復旦大學の研究員、ロボット知能実験室の張文強主任は「同時に、証券アナリスト、投資家、弁護士などのような複雑に見える職種があります。機械がビッグデータの検索、分析、発掘能力に対して強いので、次第に人力に取って代わることができます」と話しています。

人工知能に取って代わるのが最も難しい職業で、尤瓦爾?ヘラ利は『未來簡単史』の本の中ですでに注文しました。考古學者は考古學が利潤を生まないため、商業と政府はその興味と投入に対してすべてそんなに大きくありません。

張文強は「長期的には、科學技術と社會の発展に伴って、少數の人だけが多くの人を養っている狀況があります。ロボットと人工知能を制御できる専門型の人材は少數の仕事です。」

これに対し、中國人工知能協會の李徳毅理事長は2017年世界（上海）人工知能革新サミットで、「多くの職場はスマートロボットに取って代わられますが、もっと多くの新しい仕事ができます。

人間は常にロボットの強みを生かして、ロボットの不足を補い、ロボットを利用して自分の知恵と能力を向上させます。」

上海市労働人事紛爭仲裁院の邱寶華院長はここ數年労働仲裁の案件を処理している中で、新しい技術、新しいパターンが生まれたことを感じながら、新たな就職をもたらしました。

彼女は言います：“人工知能は大勢の赴くところです。これによって人工知能は正しいと思います。”

どれほどの衝撃があったかは、今から見れば必ずしもそうではない。

學び続け、知識を更新し、狀況に合わせて発展していくことで、人工知能の発展の波の中で淘汰されることはないです。」

もっと素晴らしい報道がありますので、ご注目ください。

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