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    産経メンズオーダーメイドのデジタル革新

    2018/8/2 10:53:00 252

    メンズ、カスタマイズ、サービス體験、個性的なデザイン

    數年前、「高定」はみんなの前に現れて、ユーザーがカスタマイズ概念に対する解読と需要を持ってきました。今は「高定」がファッションに認められつつあるにつれて、もっと多くのカスタムモデルは大衆から大衆消費に目を向けています。

      

    中國の服裝

    小売端末のチャネル変革が加速している一方、アパレル産業は中國の消費者の消費習慣が変化しつつある今、モデルチェンジがエスカレートしている企業も後を絶たない。

    排浪式消費、大規模生産、規模効果で低コスト高生産量を実現し、今までの消費ニーズは多様化し、個性化され、新技術手段は管理端、製造端、小売端の効率を高め、伝統モデルを変えることは多くの企業が多様化競爭に直面する最適化の第一選択となりました。

    數年前、「高定」はみんなの前に現れて、ユーザーがカスタマイズ概念に対する解読と需要を持ってきました。今は「高定」がファッションに認められつつあるにつれて、もっと多くのカスタムモデルは大衆から大衆消費に目を向けています。

    女裝より多様なデザインとスタイル、メンズの方が標準化され、メニュー式のカスタマイズが可能です。

    そのため、中國のメンズの市場は今大量にブランドと企業を注文して注文して作らせて、激烈な競爭に直面して、どのように紳士服の注文する市場の上で迅速に1杯のとろみを分けて、革新のモードはそれぞれ神通力が現れて、デジタル化はきわめて重要です。

    C 2 Mモードの普及

    今の中國

    男の身

    カスタマイズして、C 2 Mモードはすでに極めて普遍的です。

    C 2 Mは英語のCustomer-to-_Manufactoryの略語で、中國語の略稱は「顧客対工場」です。

    「顧客対工場」は新型の電子商取引のインターネットビジネスモデルであり、メーカーと接続して、消費者の在庫、物流、販売総販売、販売などを一掃するための中間段階であり、在庫を含めて必要でないすべてのコストを切り落として、ユーザーに超低価格で超高品質の製品を購入させている。

    新しいタイプのインターネットビジネスモデルと思考モデルを持っているからこそ、個性的で、ばらばらな顧客のニーズに応じて、高効率で柔軟性があり、お客様の快速、小ロット、定制化の生産を満足することができます。だから、「レッドカラー」を先河に創始した大規模なカスタムモデルから、男裝オーダーメイドはネットオーダーメイドプラットフォーム+訪問量體にアップグレードします。

    経験の累積に従って、より多くのメンズオーダーメイドブランドも、C 2 Mの優位性が日増しに現れ、サービス範囲は全國をカバーし、コストを節約すると同時に伝統産業チェーンの転覆式の革新を通じて、ハイエンド服裝のオーダーメイド価格を伝統的な高価格格の約30%~50%に圧縮し、いくつかの作業日以內に納品できると考えています。

    デジタル化の効率化

    しかし、研究開発のアップグレードはいつまでも目の前では止められません。

    C 2 Mモードが

    男の身

    オーダーメードの中で一般的に開花した後に、更に多くの革新的なモードも紳士服のために注文してハイテクを加えます。

    PLMモード:製品ライフサイクル管理。

    PLMは製品の生産過程に詳しい記録管理があります。アフターフォロー製品の工場での生産情報を提供します。

    このモデルの普及に伴い、ますます多くのメンズオーダー企業の管理チームはPLMを通じて企業の業績と目標の実現狀況を追跡できます。

    原材料

    コントロール、製品生産の全過程のコントロール及び販売、アフターサービスなどの一環で品質コントロールを行う。

    更に重要なのは、PLMは製品の研究開発、発売と販売の周期を短縮することができます。

    OMSモード:注文照會印刷管理システム。

    メンズオーダーメイド企業はこのモードを通じてPDAデータ収集端末を応用するだけでなく、現場データの自動収集を実現し、無線ネットワークを通じてデータのリアルタイム転送を実現し、オーダーの一連の流れ管理を完成することができる。

    このシステムモジュールは注文管理、プリント管理、販売管理、倉庫管理など多くの機能を含んでいます。

    APSモード:プロセス最適化システム。

    高度にインテリジェントな生産計畫のスケジューラ機能を持ち、マルチタスクの複雑な條件と多くの制約條件の生産プロセスにおいて、企業の資源條件を最も十分に利用し、最適なスケジュール結果を見つけることができる。

    APSを通じて、メンズオーダー企業は全體の最適な生産計畫を制定できます。企業內部は計畫を主とし、現場管理を補助とする生産管理モードを実現します。

    単品は効率を下げないで、カスタマイズして品質を下げないで、多い知能のモードの構築のおかげで、紳士服は注文から完成品まで注文して注文して、最も速いのは何日間だけ必要です。

    また、お客様はいつでもプラットフォームを通して注文書のリアルタイム進捗狀況を照會し、注文の流れとノードの動きを把握して、本當に注文書の可視化追跡を実現できます。

    ビッグデータのサポート

    標準化、モジュール化、自動化に基づいて、ビッグデータによって駆動されるフレキシブルな生産ラインは、ブランドメーカー(B端)の小ロット、快速生産注文に対して完璧に適応できる。

    これは本物の自主スピードオーダーメードです。BエンドでもCエンドでも、メンズオーダーのプラットフォームに時間をかけて自分で麺を選ぶことができます。

    副資材

    デザイン、工蕓要求及び入力サイズ。

    ビッグデータはメンズオーダーの意味についても、ここで止まっていません。

    生産側とサービス側を連結して、ビッグデータは量體のエラー率を下げるだけではなくて、取引先のもっと多い情報を収集して、取引先の需要の傾向を掘り起こします。

    一、データ化は必要に応じて生産する:バックエンドの工場と先端のデータが適時に開通し、消費者の各細部の需要は、製造側で迅速に応答して実現でき、柔軟性化された需要に応じて生産される。

    二、ビッグデータ知能システム:工場は工業化による大規模生産の流水ラインパターンを変更すると、データとITシステムを中心に製造端をモジュール化し、個々の個性的な服裝の規模化製造を実現する。

    三、サービスのアップグレード:バージョンアップから労働者まで、ビッグデータを支え、ユーザーを核心とする価値観で工場を製造業からサービス業に変えました。

    同時に、多くのメンズ服のブランドは數十年の発展の中で、すでに數百萬の人體版のデータを蓄積して、これらの貴重な版型のデータはC 2 Mなどのモードを結び付けて十分にカスタマイズ時間を縮小して、カスタマイズを短時間の高効率の中で抜きん出てきて、メンズ服をカスタマイズしてモードをカスタマイズする知恵の見本になります。

    サービスと體験のアップグレード

    デジタル化のアップグレードの助力以外に、メンズオーダーメイドは科學技術でアップしたエピタキシャルもサービスと體験を重視します。

    従來のオーダーメイドとは違って、より多くのメンズオーダーメイドブランドはすでにお客様に外出できなくなりました。ファッションアドバイザーの無料訪問量體の品質サービスを體験しました。サービス體験だけでなく、ユーザー時間も大幅に節約できます。

    そこで、多くのメンズオーダーのブランドが、量體師の陣容を拡充し始めました。

    訪問量體のメリットは、お客様の體型、肌の色、好み、健康警戒値、服裝を通して表現したい深い層の感情を的確に把握できることです。

    これ以外に、カスタマイズの個性化もカスタムブランドの競爭優位になります。

    メンズの個性的なデザインは、デザインだけでなく、デザインも含まれています。

    ファブリック

    里料の個性化、刺繍機の手作りの個性化のオプション、3 D組図はリアルタイムで変化などを表示します。

    多くの細部を重視するブランドの中で、個性化の設計の方面は更に拡張しています。お客様は違った前門ボタン數、襟の形を選ぶことができます。単列または二列のお客様は好きな裏地、ローラー、ビーズエッジ、中袋の撞色、主図はリアルタイムで変化などを表示します。

    針はいくつかの店舗や量體師が來ていない都市に対して、カスタマイズ企業も人體データスキャンの基礎の上で、寫真量體と知能設計を増加します。

    多くの企業が顧客に複數の寫真を提供するように要求します。正面、側面、背面の寫真を含め、企業はVRと仮想の結合技術によって設計とカスタマイズを行います。

    これは三四線の実體店がなくて、男裝の個性、タイプと品質に対して要求がある消費者にとって、間違いなく多くの魅力と競爭力を持っています。

    このように、現在のメンズオーダーはデジタル化によって革新され、オンライン予約、訪問量體、一人一枚などの面でもう苦労しなくなりました。伝統的な製造業の痛み――利益が日増しに減少し、コストが高くなり、在庫問題が解決しにくい狀況で、メンズオーダーは在庫、レンタル、店舗、物流及び倉庫に行くことを実現しました。

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