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伝統産業は江蘇で新芽を出すべきで、魅力の高い郵送—2018年江蘇紡織服裝高品質発展フォーラムで発聲する。

2018/9/8 9:31:00 76

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9月6日、魅力的な郵送—2018年江蘇紡織服裝高品質発展フォーラムは江蘇省南京市で開催されます。今回のフォーラムの特別招請は院士、業界の専門家、政府の指導者を招いてテーマの報告を行って、共に新しい情勢の下で検討して、どうやって江蘇省を作り続けますか？服裝を紡ぐ高品質発展の新優勢。

江蘇紡績業は江蘇の伝統的な支柱産業、重要な民生産業と輸出優位産業です。全國に服裝を紡ぐ産業の中で規模が一番大きく、江蘇の経済的地位の中で重要な役割を果たしています。2018年1～6月の全國紡績は2.9兆元で、前年同期比4.06%伸びた。2018年1～6月に、江蘇紡織産業の年間規模以上の企業が売上高5743億元を実現し、同期比5.91%増となりました。全業界の利益総額は265億元で、前年同期比4.33%減少しました。輸出納品値は758億元で、同2.85%増となりました。江蘇省は安定した発展態勢を維持していることが分かります。

今回のフォーラムは高郵市政府の大きな支持を得ました。高郵は中國羽毛服製造名城で、産業クラスターの特徴が明らかで、加工能力の優位性が際立っています。今、高郵はもう一流ブランドのハイエンドになりました。ダウンジャケット裝製造の第一の場所。高郵市人民政府の邱加永副市長は挨拶の中で紹介しています。「高郵は紡織服裝企業が400社余りあり、規模以上の企業が100社近くあり、熟練産業労働者は4萬人近く、年に羽毛服を加工して2000萬件を生産し、全省の加工量の1億4%を占め、地域製造ブランドの影響力は著実に向上しています。」

テーマ発言コーナーで、中國工程院院士、東華大學紡織材料學博導兪建勇教授は「科學技術革新は紡績材料の質の高い発展を促進する」というテーマで講演しました。彼はまず紡織革新の國際発展の新しい趨勢をまとめました。資源利用と循環経済、顧客を中心とするフレキシブル価値チェーン、未來の新興紡績材料；融合、高品質、多元、サービス、知能、グリーン、高効率、8つの単語を使って、紡績科學技術の革新発展の特徴をまとめました。兪建勇はまた、三原色のスマート紡績技術、ニットの全成形技術、紡績糸とニットの融合技術、低炭素低消費低排出のクリーン染色理論と技術、生態紡績化學品とその応用などの革新的な加工技術の発展方向を例に挙げています。

このほか、兪建勇は実際、価値、データ、人員などのいくつかのキーワードから紡績知能製造に対するいくつかの思考を共有しました。彼は、中國の製造業は全體的に工業2.0後期の発展段階にあるが、奮発して有為であり、タイミングを逸さずに知能製造の発展を推進し、知能製造の鍵は核心的な鍵を體現しなければならない。即ち、デジタル化、ネットワーク化と知能化製造であり、企業は知能製造を推進する主體であり、事実に基づいて自分に適したモデルチェンジアップグレードの技術経路を探求するべきであると指摘している。

企業の高品質な発展を実現するために、小豆グループ自主ブランドで品質の変革を促し、優れた業績で効率の変革を促し、自主的な革新で動力の変革を促す。この3つのルートの中で、高品質ブランドを作るのは企業が高品質の発展の前列を歩く上で考慮しなければならない重要な前提です。グループの取締役會長周海江氏は「一方で、ブランドは市場の所有率を表している。市場経済環境の下で、ブランドは一つの企業に対して、企業の製品の市場所有率を表しています。國際市場は國際ブランドの區分であり、國內市場は國內ブランドと國際ブランドの共同區分である。中國企業が國際市場の區分に參加するには、自主ブランドがたくさん必要です。一方、ブランドこそ各産業チェーンのオーナーです。中國の多くの産業は「被第一」であり、國際分業の主導権を握り、低炭素経済を実現し、高い利潤を得て、本土の経済発展を安定させ、自主ブランドを作らなければならない。また、ブランドの半分は技術品質の半分は文化であり、ブランドの精髄を深く追究することは文化と技術の集中表現である。ブランドの文化的含量を高めるために、小豆グループは「ブランドの祝日」という概念を打ち出しています。2001年から「小豆七夕まつり―中國バレンタインデー」を作り、中國の伝統文化を発揚し、健康愛情観を提唱しています。毎年恒例の「あずき七夕まつり」では、小豆の文化ブランド性がますます強くなり、國內外の知名度がさらに高まります。2006年5月20日、七夕祭りは國務院の批準を経て第一陣の國家級無形文化遺産リストに登録された。

　　江蘇陽光集団技術センター主任の曹秀明「紡織大脳が中國精紡業界のデジタル化の変革をリードする」と題したテーマ講演を行い、參加者と日光グループが精毛織分野でデジタル化、インテリジェント化プロセスの実例を共有し、人工知能を利用して「紡織大脳」の構想を構築した。

資源の観點から言えば、以前伝統的に製造された羊毛は最も重要な生産資料であり、現在は太陽光の新しい生産資料となっている。曹秀明によると、近年、陽光集団は相次いでスマート化された全自動染色システムを作り上げました。知能的な染料補助剤配送システムに全自動毛條染色システムを加えて無縫ドッキングを実現しました。生地の白地の生産品質データを実行して、即時知能採集で機械を交換します。ビッグデータを通じて原始生地の裝飾ラインの分析比を行い、標準化された裝飾ラインの倉庫を構築し、繰返して、生産サイクルを短縮します。シャツの知能化生産ラインを実現しました。