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    デジタル化改造の向上への道を探る

    2019/12/31 13:27:00 210

    デジタル化、アパレル、電子商取引

    12月27日、2019アパレル電子商取引サプライチェーン大會が上海で円満に閉幕した。

    極叡科技創始者兼CEO武彬
      業界をリードするワンストップ人工知能技術とデータサービスプラットフォームとして、北京極叡科學技術創始者兼CEOの武彬氏が招待され、同大會に參加したのは南極人會長の張玉祥氏、韓都衣舎グループ副総裁の賈鵬氏、アリババ副総裁の肖利華氏、謙尋機構CEOのオリー氏、波司登國際ホールディングスサプライチェーンの何茂生氏、URグループの王一非副総裁、于MOMO創始者兼CEOの盧カイ氏、マークファフィ電子商取引社長兼CIO左敬東氏ら20人以上のヘビー級ゲスト、100社以上のアパレルTOPブランド、千人以上のゲストが參加した。

      今回の活動では、アパレルブランドの將來の発展、ユーザー関係の再構築、ブランド體系の再構築、サプライチェーン管理の再構築などの人気のある話題を重點的に検討した?!弗ⅴ靴欹腚娮由倘∫未韦?0年」フォーラムの一環で、武彬はアパレル電子商取引の発展と將來のチャンスなどの問題についてみんなと分かち合った。  

      司會者:本日は業界の大カレーである北京極叡科技創始者兼CEOの武彬氏を招き、アパレル電子商取引の革新の道を共に検討することができて光栄です。簡単に自分と會社を紹介してください。  
      武彬:皆さん、こんにちは、私は極叡科學技術のCEO武彬です。數智の時代が到來しました。極叡科學技術はファッション産業のデジタル化とスマート化の転換を支援する企業で、清華人工知能分野の研究者として、學んだことを利用して、極叡科學技術をファッションと科學技術の架け橋にして、ファッション産業の発展を促進したいと思っています。?

    武彬はみんなのために分かち合った
      司會者:デジタル化時代において、どのようにAI技術をアパレル業界に賦與させ、業界のより良い発展を促進するか、武さんにいつも共有してもらいたいですか?
      武彬:他の品目に比べて、アパレル分野の全體的なデジタル改造の向上作業は比較的弱く、最大の原因はアパレルが非標準品であることである。例えば私たちは64 Gのメモリを知っていて、金色の攜帯電話は非常に流行していますが、服は製品の企畫、設計、生産、流通は基本的に人に頼っていて、中間流通の素材、手稿、線稿を含めて、板屋からCADにインスピレーションを受けて、最終的に販売されたSKUに至るまで、基本的に1枚1枚の畫像です。1つ目は內部管理のコストが高いこと、2つ目は協同効率が低いこと、3つ目はデジタル化が難しいこと、AIはまさにこれらの問題を解決する良い方法であり、私たちはコンピュータに自動的にマークさせ、上著、ズボン、靴バッグなどの品物を迅速に識別し、これが何の襟型、何の袖型であるかを知り、この原稿、糸原稿とこのSKUが直列に接続されていることを知り、それによって市場でどのような人々がどのような異なる潮流に注目しているかを迅速に知り、これらの人々の服裝の好みを理解することができます。內外のデータを統合します。デジタル化からインテリジェント化への道は必須なので、ファッション産業のデジタル化においてAIが最も重要だと思います。
      司會者:現在のAI技術と服裝、カラーメイクなどが融合して、確かに私たちの生活に便利さをもたらして、実はすべての技術は私たちの生活をもっと美しくするためで、同時にAIの技術を使って、私たち自身の強み、ブランドのプレミアム空間を含めて、私たちにもっと多くの付加価値をもたらすことができることを望んでいます。最近では新國産品について議論されていますが、李寧や安踏服裝ブランドの再浮上などをどう思いますか。
      武彬:ここ數年、確かに多くの新しいブランドが急速に臺頭している。まず私の観點、なぜ臺頭しているのか、それから解決策を話す。
      私は、第一に、みんなが民族的な誇りを持っていると同時に、自分のブランドをもっと認めていることだと思います。第二に、中國のデザイナーの能力が急速に向上していること、第三に、現在の消費者は新しいものを受け入れたいと考えており、以前は1日に1人が受け取る情報量がこれまでの人が何倍も接觸していた情報量であると報道されていたので、みんなは迅速に情報を受け取ることができ、新しいブランド、新しいものを迅速に好きになり、自分の前のいくつかの観點を捨てることができる。だから、逆にブランドを見ると、情報爆発の時代でもあるので、消費者が注目していることを迅速に洞察する必要がある。人と商品との距離は、時代の発展によって淘汰されるのではなく、消費者との距離を徐々に縮めなければならない。
      先ほどの問題に戻りますと、企畫、設計、生産、流通から、そのデジタル化と市場の回転効率は非常に重要です。極叡テクノロジーの製品を簡単に紹介します。1つはPIMシステムがSKU誕生前にいくつかの補助的な意思決定を果たすことができること、もう1つはECProが1つのSKU誕生後に、便利なマーケティングを実現し、業者が本を下げて効果を高める役割を果たすのを助けることです。


    ブースコンサルティング現場
      司會者:このような製品は確かに魅力的です。私たちは將來の発展にもっと極叡科學技術のようなAI會社があって、アパレル業界のデジタル変革に力を入れてほしいと思っています。武社長はあなたの將來への期待をまとめてください。
      武彬:數智時代はアパレル産業の將來の標準的な方向である。私の考えは業界全體のデジタル化とインテリジェント化を推進し、リソースをより良く配置し、ユーザーをより良く感知し、それによって生産をより良く設計し、この業界をより良い発展させることができます。

     

    捜蜜の呉啓鋒CEO(右から1人目)が武彬氏にインタビュー
      フォーラム終了後、サプライチェーンレベルでのAI技術の製品応用方法などの問題について、南信ニュースセンターは武彬に対して深いインタビューを行った。武彬は商品の誕生前、各段階に深刻な情報の孤島が存在し、多くのデータが直列に接続できなかったことを示した。さらにブランド內部の商品を構築し、內部のデータ連攜、PIMブランドデータ管理システムを実現し、データを良好に打ち明けることができる、同時に商品が誕生した後、電子商取引のスマート化運営ツールECProは、3人で3時間に1つの商品を棚に上げる効率を1人1分に高め、業者の90%以上の人件費を節約し、淘寶、天貓、京東、綴多などの國內主流の電子商取引プラットフォームにワンクリックで棚に上げることができ、現在は江南布衣、以純などと協力している。次のステップでは、Amazon、ラザダ、イーベイなどの海外の電子商取引と連攜して、商品の流通の自動化を実現することもできます。
      今後5年間の人工知能の発展狀況について、武彬氏は、現在最も重要なのはデジタル化であり、內部の設計、生産、流通の各段階を沈殿させ、自動化された製品を完成させることだと述べた。5年後には、商品のスケジューリングをより効率的に行うことができるはずです。1つの商品の最も元の企畫から、端末のユーザーの手に渡るまで、商品と人の距離は徐々に近くなり、現在の數ヶ月の生産サイクルから、未來は急速に短縮され、その時、企業はユーザーのニーズをより多く知って、在庫の低下、人の効果の向上に対して、いずれも大きく変わります。
    極叡科技が2019アパレル電子商取引年度最優秀システムサービスプロバイダ賞を受賞
      晩餐會の授賞式で年間各大賞が発表され、極叡科技は2019アパレル電子商取引の年間最優秀システムサービスプロバイダ賞を受賞した。
      武彬氏は、「主催者の承認に感謝している。これは非常に素晴らしいイベントであり、多くの業界の人々と知り合い、多くの業界の訴えを知り、私たちのようなプロバイダと知り合いになったことは、素晴らしい架け橋だと思う。このような思想のぶつかり合いこそが、本當にアパレル業界をより良くすることができる」と述べた。  
      會社紹介:
      北京極叡科技有限責任公司(INFIMIND)は2017年に設立され、ファッション分野に専念する人工知能技術とソリューションプロバイダである。膨大なファッション分野のデータ、國際的にリードするコンピュータビジョンアルゴリズム、エンジニアリング能力により、「Fashion For Good」をビジョンに、ファッションをよりCOOLにすることに取り組んでいます。  
      創始チームは清華大學計算系人工知能、ネットワーク國家重點実験室から來ており、清華大學、人民代表大會、MIT、Stanford、NUSなど國內外のトップ學府に就職した教授からなるコンサルタントチームを持っている?,F在、セコイア資本、図霊創投、金沙江創投、魔量資本などの有名な機関から億級Aラウンド融資を受けている。 
      チームは先進的な人工知能技術と豊富なアパレルファッション業界の経験に基づいて、自己研究AIエネルギーファッション製品AIFashionオープンプラットフォーム、電子商取引知能化運営製品ECPro、PIM-アパレルブランド知能企畫決定システム、アパレル検査、屬性識別、ファッション知能組み合わせ、ファッション知識図譜、マーケティング文案生成などの製品は、すでにファッション分野で広く応用されている。韓都衣舎、以純、江南布衣、京東、小紅書、小米などの顧客と深い協力を築いた。
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