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    2020年の中國アパレル業界の生産量規模予測:生産量規模は減少傾向にある(図)

    2020/5/27 13:39:00 4

    中國、アパレル、業界、生産量、規模、予測、生産量、規模、減少傾向

    ここ數年來、我が國の服裝消費はすでに単一の遮體の寒さを避ける衣食型消費需要からファッション、文化、ブランド、イメージの消費潮流に転向しました。2019年に服の生産量がやや反発しました。國家統計局のデータによると、2019年1-12月に、我が國の服裝業界の規模以上の企業が累計で服裝の生産量を完成したのは244.72億件で、同3.28%伸びた。2020年1~3月、アパレル業界規模以上の企業の累計完成服裝生産額は46.18億件で、同20.3%減少した。中國商産業研究院の予測によると、疫病の影響を背景にアパレル業界の生産量は減少傾向にあり、2020年に中國のアパレル業界規模以上の企業が累計で服の生産量を21.9億件達成し、同13.8%の減少を見込んでいる。

    データソース:中商産業研究院「2020年中國服裝業界市場見通し及び研究報告」

    業界の未來発展傾向

    ①若者化、個性化の傾向がより顕著になる

    今、若い消費者はだんだん消費の主力になります。國內の消費市場は比較的に明らかなM型の消費構造が現れて、ハイエンドとローエンドの消費市場は著実に成長して、中間市場は次第に縮小します。
    同時に、中國の消費者の消費理念が変わり、消費がより理性的になり、消費者はますます若くなり、個性的になり、國際化し、より製品の品質と個性的な需要を重視し、より優良品質で創造的な製品、より合理的な価格とより良いショッピング體験とサービスに憧れます。彼らはブランドと共感と感情的なリンクを作り、製品を通して自分のライフスタイルを表現したいです。

    ②ファッション変革加速業界細分

    新消費グループの臺頭の過程で、企業は過去のように60、70、80年代の消費群體の消費偏愛を捉えて90、00後の消費群體のラベル化に行くことができなくなり、これは新しいラウンドの消費アップグレードがより多く変わり、多元、多次元を意味する。個性化、細分化、差異化の生活形態はブランドの訴求が統一されないことを招き、多くのアパレルブランドは若年化、風格化の副線ブランドを出して、より多くの小口美の大衆ブランドが愛顧され、若年化、ハイエンド化はだんだんアパレル業界のモデルチェンジアップの主な流れになります。
    消費者のファッションセンスと個性化の需要が高まるにつれて、男裝の消費はブランド化、國際化、アウトドア化とレジャー化が進み、ビジネススーツ、ビジネスレジャー、アウトドアレジャーなどはさらに細分化され、正確なマーケティング方式とオーダー化の製品は男裝ブランド競爭の重點となります。

    ③移動社交が新たな消費エンジンとなる

    モバイル社交は積極的にユーザーの消費需要を刺激することができます。また、社交プラットフォームの情報共有機能を利用して、ユーザーの「口コミ」を通じて核分裂式のネット伝播を形成します。知人の體験式消費體験と普及はより効果的に商品の裏書を作り、ユーザーの信頼度と消費自信を高めると同時に、購買頻度と効率を絶えず高めて、ブランドと取引先の信頼を高めます。コミュニケーションの溫度が高く、社交的な「親友」のような緊密かつ直接的なリンクを構築し、消費者グループの個性的なニーズをよりよく満たす。

    ④ライン下ルート融合

    電子商取引の數年の発展につれて、電気商家の配當期間は終盤に近づくかもしれません。実體店に比べて、電気事業者は膨大な普及費を必要とし、またウェブサイトの運営費、人件費などの費用を合わせて、実體店の開設費用に劣らず、さらに多くの地域では商業施設の賃貸料が下がっています。服裝業界のチャネルはオンラインやオフラインに限らず、ルートを統合するべきです。例えばユニクロは數年前からオンラインラインの下で同じ価格のモデルを開いて、消費者をオンラインの消費だけに限らないように導いています。

    ⑤知能製造賦能産業のアップグレード

    現在、新しい技術革命と産業変革が芽生えています。ビッグデータの形成、計算能力の向上及びネットワーク施設の発展は人工知能の発展を新たな段階に入りました。
    同時に、アパレル業界の知能製造はデジタル化、ネットワーク化、改造段階に入り、さらにインターネット、クラウド技術、モノのインターネット、知能ロボットなどの人工知能技術を実現して、マーケティングの各キーポイントの応用を生産しています。ビッグデータ+AIアルゴリズムの応用は、消費需要を予測し、アイデア、デザイン、製品開発を支援する。スマートショーウィンドウと自動販売機は科學技術で消費者との対話を深め、消費者により立體的なショッピング體験を獲得させる。サービスロボットはスマートショッピングの新しい體験を開始し、オンラインショッピング體験を最適化する。


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