専門取材科の大訊飛高級副総裁、研究院の胡國平院長：AIバブルが頭の企業に影響を與え、將來最大のチャンスは教育業界にある。

両會の間に、全國人民代表大會代表、科大訊飛董事長劉慶峰が提出した5つの書面提案は、それぞれ知恵教育、公共衛生、知恵事務、民営高校、稅収政策などのホットな問題に関連しています。

疫病の背景の下で、人工知能の応用そのものも市場の関心を持つ焦點です。

人工知能応用、技術研究開発及び科大訊飛自身の企業発展の話題をめぐって、5月28日、科大訊飛連合創始者、高級副総裁、研究院院長の胡國平は21世紀の経済報道記者のインタビューを受けました。

成長點予想

今年劉慶峰両會は人工知能の具體的な応用に焦點を當てることを提案しました。背景は何ですか？

胡國平：まず、近年の人工知能業界化、シーン化の傾向がより顕著になってきました。ますます多くの會社が人工知能と具體的な業界とシーンを結合しています。第二に、人々がソフトウェアで実現したサービスは、現在徐々にいくつかの対応するハードウェアが現れています。第三に、チップ化は業界の観點から、中國は人工知能関連のチップなどの基礎分野の研究開発を強化しました。第四に、疫病の影響、人工知能は醫療の面での応用と価値が急速に増大されています。智醫の補助電話ロボットを使って、人工知能で外呼する方式で疫病の狀況の調査、調査、再作業狀況の調査などが含まれています。

「21世紀」：知能國家重點実験室の主任として認知されていますが、現在の実験室ではどのような最先端研究が行われていますか？

胡國平：簡単に言えば、私達が研究している非常に重要な方向は、どのように深さ學習と人工専門家の協力過程において説明可能性を実現させるかということです。

現在の人工知能の最も基本的な枠組みは、深さに基づいて勉強すると言われています。しかし、いくつかの業界では、説明できない人工知能の応用は著地に大きな障害があります。例えば、醫療分野では、機械は醫師に病狀の結論を教えますが、醫師には何の理由があるか教えてくれません。この點について私たちはいろいろな仕事をしました。推理の過程を提供することです。

どの応用が最大の成長點になると思いますか？

胡國平：衣食住と交通に欠かせません。これらの応用面のシーン化がもっと多くて、奧行きの方向に発展しています。例えば今の人工知能技術は末端の醫者のレベルに達することができます。將來は二甲病院のレベルに達することができますか？これらの分野の応用生産額は今後も大きな発展がありますが、影響から言えば、現在は5%ぐらいしか実現していないと思います。

一番といえば、教育だと思います。業界全體に參加する人數から言えば、教育が一番大きいからです。誰もが學習効率を明らかに向上させたいと思います。個性的でバーチャルな先生がほしいです。

もう一つ重要な分野があります。萬物インターネット時代のスマート?ハードウェアといいます。すべての家電、住宅が人工知能技術の著地を実現して、機械をもっと賢くして、人の話が分かります。人のジェスチャーの表情などが分かります。

AIバブルの影響

前の數年の市場でAIバブルについて話していますが、2020年のバブルはまだあると思いますか？

胡國平：2019年下半期には、人工知能企業の再融資が難しくなりました。

人工知能が比較的に暑い時には、もともと第二、第三世代の會社がたくさん入ってきますが、実際には人の顔認識、醫療映像など、多くの會社が同時にやっている可能性はあまりありません。頭の會社にとっては、まだバブルのレベルではない。

科大訊飛は市場のバブルの影響を受けたことがありますか？

胡國平：客観的にはまだ影響があります。自分の心理狀態、人工知能人材の価格などを含みます。私たちの基本的な判斷は、昨年の下半期以降、人材価格の上昇幅が鈍化しているなど、比較的理性的になっています。

『21世紀』：科大訊飛が発売されてから12年が経ちましたが、発売されてからはあなたにとって何か違いがありますか？

胡國平：実は會社にとって影響は大きいです。私たちの內部にはお金があるという話がありますが、お金がないというのは同じです。自分の仕事の狀態や忙しさ、技術や製品に対する追求から言えば、あまり影響がないと思います。

業務の方向をたよる

『21世紀』：2019年の會社To C業務は約36%を占め、前年より約4ポイント上昇し、今後もToC業務の比率を引き続き向上させますか？

胡國平：私たちはTo Cの発展に自信を持っています。そして、比較的明確な発展潛在力を見ました。しかし、比例を努力の目標にしません。

一つはスマート?ハードウェア関連の製品で、より多くのシーン化された細分化製品を作りました。全シリーズの製品が展開され、ユーザーが通信関連のスマート?ハードウェア単品に対して、より良い認可を得られます。私たちも引き続きイヤホンなど、ユーザー級の大きな製品を作ります。

二つ目は人工知能技術のAPIを通じて、開発者に関連する人工知能技術の呼び出しサービスを提供することです。クラウドコールサービスのモデルは、大きな利點は、これらの人工知能技術を使用するメーカーのコストは非常に低いが、規模化効果のため、自身のAPI経済は持続的な成長の収益源となる。

投入と業績の関係はどう思いますか？會社の研究開発投資は業績の変動によって影響されますか？

胡國平：深さ學習技術は、音聲合成、音聲認識、畫像認識、翻訳などのすべての業界に利用できます。音聲認識ができたら、To C向けのスマート録音ペン、裁判會議、音聲電子カルテで使用できます。この産業構造を通じて、個々の技術、一つの製品を作る會社よりも投入?生産が高くなります。

人工知能の分野でも明らかな「28原則」があります。頭を使えば、出力比は保障されます。

業績の変動については、影響があるかもしれませんが、通信には獨特のメリットがあると思います。核心技術に対する持続的な先行追求と投資は非常に斷固としており、會社の意思決定層、株主は非常に支持しています。そして先ほど「28原則」と言いましたが、これまでに確かに30%から40%をリードしています。いいリターンを得ました。

（著者：南方財経全國両會報道グループ張賽男）

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