科學技術科創板IPO「試験放棄」「AIスター団」の発売によって、人工知能の熱低下を阻止する。

潮が引いて、誰が裸で泳いでいるか分かります。かつて資本が狂おしく追いかけたAIユニコーンは、市場と監督の二重拷問に遭っています。

二回のIPO審査の中止を経て、7月2日、図科技有限公司（以下、図科學技術という）のコーチングボードによって発売される道は最終的に「終了ボタン」を押しました。

科學技術IPOの審査終了係が自発的に撤回したことにより、21世紀の経済報道記者は監督管理者に近いところから、今回の財務報告の更新を中止したことが分かりました。上交所の公告によると、今年6月11日に、図科技が上場申請書の中に記載されている財務資料を発行するために有効期限が過ぎました。追加提出が必要で、「中止」を申請したことがあります。

図によると、科學技術はIPOを再開する計畫がありますか？7月6日、記者は何回も電話で図の科學技術に従っていますが、ずっと誰も聞いていません。

回望は、科學技術のIPOによると、數奇な運命と言えます。その上場申請は2020年11月に受理され、2021年2月に第1回の質問に回答した。3月に、會社は自主的に審査中止を要求します。6月11日に回復したばかりで、また財務データの更新によって中止されました。19日間後、図の科學技術によって最終的に申請を撤回しました。

技術とクラウドから科學技術、ビジネススープ科學技術の4つの會社を見て、國內のAI分野のコンピュータビジョンとして知られています。しかし、これらの會社のIPOの進展は順調ではない。同時に、「AI音聲第一株」を作りたいと考えている雲知音、レーザーレーダメーカーの禾賽科技も相次いで発売を中止しました。しばらくして、市場はAIコースに対して悲観的な気持ちがだんだん強くなりました。

ここ數年來、中國の人工知能市場の規模は持続的に増加して、熱いお金は迅速にこの業界に入って、多くのAI會社を誕生しました。しかし、人気のあるコースと継続的な評価の下で、人工知能の不透明な商業化の見通しはますます明らかな位置に置かれています。

財務諸表の更新でIPOを放棄します。

株式募集書によると、科學技術は米カリフォルニア大ロサンゼルス分校（UCLA）統計學博士の朱瓏氏らによって2013年に創立された。図の科學技術によって登録されたのはケイマン諸島で、今回は図の科學技術によってレッドチップ會社としてCDRの公開発行を申請し、コーチングボードに上場しました。

業務については、人工知能チップ技術とアルゴリズム技術を中心に、人工知能計算力ハードウェアとソフトウェアを含む人工知能ソリューションの開発と販売を行っています。

現在、科學技術、科學技術、雲に基づいて科學技術から科學技術のIPOを発起しました。その中で、科學技術をおろそかにして、最初に香港株のIPOをスタートさせましたが、ドアに向かって足を踏み入れると、思いがけなく座礁しました。クラウドは昨年12月に科學技術の上場申請を行い、今年6月25日までに第二回の質問に回答したが、これも一時中止した。商湯科技IPO計畫時に伝えられましたが、まだ公示されていません。

そのため、科學技術によってかつて「AI第一株」の有力な爭奪者だった。同時に、人気のある企業として、図の科學技術の上場によって、また多くの試みと期待を載せています。9日の會社に続いて、科學技術の第2軒がCDRを発行することを申請する上場の企業です。

今年2月10日、図科技の初回回答の質問狀に基づき、持分構造、関連業務と財務データに関する問題について回答し、預託証書の公開発行を申請するとともに、科學創板に上場するという條件を備えていると表明しました。

しかし3月に、図の科學技術によって発行者とノマドの自発的な要求によって審査を中止して、21世紀の経済報道の記者によると、今度の中止はレッドチップアーキテクチャと関係があります。會社は契約管理構造があるレッドチップ企業で、主に発行者と推薦機構が長い時間で規則と監督の審査などの要求を実行する必要があるため、自発的に上に提出して中止申請を提出しました。

記者は第1回の質問において、上交所の質問により、協議コントロールアーキテクチャ項目の下で國內の主體資金に対する支持の時間、金額、ルートと方式について、資金の往來、利潤の移転手配に関する合法的なコンプライアンス問題について、報告期間內に、協議管理構造項目の下で國內主體間の資金往來に関する合法的なコンプライアンスがあると指摘した。利益移転が発生していない。

停滯の審査は今年6月11日に再開されました。同日、また財務資料の期限が切れたため、図の科學技術の上場審査に従って再度中止します。

二度の中止を経て、図に従って再開を迎えず、6月30日にIPOの撤回を決定した。

記者によると、今回の會社の自主的なキャンセルは財務情報の更新の原因です。あるメディアの報道によると、財務データの更新が終わったら、科學技術の「試験場」に戻る見込みがあり、前期の十分な準備のもと、會社の二次通関はもっと効率的になる見込みです。しかし、このニュースはまだ科學技術によって確認されていません。

燃えにくい「銭景」

AIといえば、多くの投資家の頭に浮かぶ第一印象です。広々とした視線に従って、図に従って、云は相前後して株を募集する本を公表して、市場はついに一回集中してAIユニコーンの直観の視角を観察することがあります。

図によると、科學技術の開示した財務データによると、2017-2020年上半期に、會社の営業収入はそれぞれ6871.89萬元、3.04億元、7.17億元、3.81億元である。同期において、帰母純利益はそれぞれ-11.66億元、-11.61億元、-36.42億元および-12.99億元である。

同時に、継続的に拡大している棚卸資産の金額と高すぎる売掛金も図の科學技術の営収によって影を落としている。報告期間の各期末は、図によると、科學技術の棚卸資産の帳簿価値はそれぞれ0.32億元、0.74億元、2.60億元及び2.89億元で、當期末の流動資産の比率を占めるものはそれぞれ3.34%、3.47%、16.03%及び10.84%である。売掛金の帳簿価値はそれぞれ0.26億元、2.49億元、5.52億元と6.87億元であり、2020年6月末の売掛金の帳簿価値が流動資産に占める比率は25.73%に達した。

損失額は拡大していますが、科學技術の開発によってはあいまいではありません。報告期間中、會社の研究開発費用はそれぞれ1.01億元、2.91億元、6.57億元と3.81億元で、各期の営業収入の割合を占めるのはそれぞれ146.94%で、95.77%で、91.69%と100.10%です。

高企業の研究開発投資を続ける一方で、損失額がだんだん拡大しています。AI企業は発展を求めています。外部融資に対する需要が高くて、上場は必ず必要な道のようです。

今回は図科創板IPOに基づき、75.05億元の資金を募集し、次世代人工知能IP及び高性能SoCチッププロジェクト、視覚推理に基づくエッジ計算システムプロジェクト、次世代人工知能計算システムプロジェクト、高次視覚知能計算プラットフォームプロジェクト、次世代音聲意味能力プラットフォームプロジェクト及び追加流動資金を投入し、補流需要は22.4億元に達します。

図の科學技術に従って株式募集書の中でこのように直面する競爭と苦境を説明します。人工知能技術のレベルは現在急速な発展段階にあります。チップの設計には多くの資金と人員を継続的に投入する必要がありますが、開発プロジェクトのプロセスと結果の不確実性は高いです。また、會社の技術成果は産業化と市場化のプロセスにも不確実性があります。

「將來會社が研究開発の方向で正確な判斷を下すことができなかったら、肝心な技術が突破できなかったり、関連性能指標が予想に達していなかったり、あるいは開発された製品が市場の認可を得られなかった場合、會社は前期の研究開発投入に直面して回収が困難になり、利益が予期と技術優勢を失うリスクがあり、會社の業績と競爭力に不利な影響をもたらす」

実際には、科學技術や雲から科學技術の狀況を無視して、似ています。

2017年-2019年及び2020年1-9月に、科學技術を無視してそれぞれ3.04億元、8.5億元、12.6億元、7.2億元を実現する。同期において、母の純利益はそれぞれ7.75億元、28億元、66.4億元、28.5億元の損失を計上した。

雲は科學技術の狀況から少し良いです。2017年～2020年の上半期において、雲は科學技術からの売上高はそれぞれ0.64億元、4.84億元、8.07億元及び2.2億元であり、帰母の純利益損失額はそれぞれ1.06億元、1.8億元、17.08億元、2.86億元である。

三社の説明から見ると、赤字は年々拡大する原因はほぼ一致しています。一方、AI業界全體の評価水準が上昇しているため、會社優先株の公正価値が相応して上昇して帳簿損失を招いています。一方、継続的な研究開発への投入である。

あるAI従業員は記者に対し、「AI社は収益が少ない。業界內では90%以上が赤字だ。AIのソフト、ハードウェア、人材の投入が大きいからだ」と語った。

「AI業界全體が儲からず、赤字の中で発展してきた。IPOは企業が依然としてお金に不足していることを示しています。企業はもともとリスク投資を通じて融資できる道が行き詰まり、株式市場を通じて資金需要を満たすしかなかった」と話しています。深度科學技術研究院の張孝栄院長は言う。

風の口ですか？それともバブルですか？

図の科學技術を含めたAI社のIPOが終了するにつれて、市場はこれまでのAIの投資熱に対して冷たい思考に陥っています。

人工知能コースの熱さは大體2016年から計算されます。インターネット大手テンセントはこの年にAI Labを設立しました。Baiduは人工知能に移行します。2017年、人工知能は初めて政府作業報告書に書かれました。

艾媒諮問が発表したデータによると、2014年以來、中國の人工知能産業の融資規模は絶えず拡大し、2018年にピークに達し、融資規模は1311億元に達し、2019年に中國の人工知能産業の融資規模は898億元に達した。

2017年、2018年の人工知能が投資のピークにある時、AIの表面が繁栄し、バブルに警戒するという言い方も出てきました。

2018年9月、革新工場の董事長兼CEOの李開復氏は「AI包裝プロジェクトを利用する人が多すぎて、予想値が高すぎて、將來調整される」と公言した。

これは人騒がせではなく、テンセント研究院&ITミカンが共同で発表した『2017年中米人工知能創投現狀と趨勢研究報告』の統計データによると、2017年6月現在、倒産した中米人工知能企業の數は50社を超えている。

図によると、科學技術は株式募集書の中でも予測可能な「市場競爭」に言及しました。人工知能業界の市場発展潛在力が大きいため、市場需要が急速に伸び、大規模総合科學技術型企業と垂直細分分野の革新型企業が続々と入場しています。人工知能技術が様変わりする中で、會社も伝統的なハードウェアメーカー、ソフトウェアプラットフォームサービスプロバイダ、インターネット會社との激しい競爭に直面しており、將來的には業界の競爭力が高まると見込んでいます。

市場に疑問を感じているのは、この背景において、AI社の上場後の見積もりが大きな環境の影響を受けるかどうかである。訪問した複數の市場関係者は、決定的な要因は技術革新にあり、自身の業務、技術障壁、市場障壁、さらには株主構造を含むと考えています。

AIの見積もりについては、共通認識がなく、最終的に市場、政策、會社の業績などいくつかの要素を見ます。これらの企業が將來挑戦に直面するのは主に革新的な技術の研究開発、その次に新しい技術の応用で、再度は商業化の発展の時間を短縮して、早めに収益を上げることです。張孝栄さんは言います。

市場競爭とバブル説に対して、従業員の観察はもっと説得力があるかもしれません。

「2年前のバブルは大きくなりました。皆さんはAIに対しての認識に偏りがあるため、一部のお客さんは最初からAIは何でもできると思いましたが、彼らは徐々に市場に教育され、より実務的になりました。AIに対する認識もますます深くなりました。私たちにとってチャンスです。」人工知能創業會社の責任者は21世紀の経済報道記者の取材に対し、こう述べた。

この人は「バブル」に対して楽観的で、「バブルはあるに違いない。バブルがないと盛んに発展できないが、バブルはいつも爆発してしまう。誰が生き殘れるかというと、アプリケーションやビジネスモデルを見つけて、最終的にはいくつかの會社が立ち上がります。

AIの投資ブームが後退しても、AIの発展は新たな窓口期間を迎えることは間違いない。同関係者は記者団に対し、「疫病の発生から、大環境はAIに友好的であり、産業チェーン、人工のリスクが大きいため、AI技術を代替する必要がある。技術企業にとっては、疫病は推進され、市場は技術で解決しなければならないことが分かりました。

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