服裝産業の痛みはデジタル化の柔軟な科學技術市場から生産能力を決定する。

山東鹿優デジタル科學技術有限會社（鹿優數科）は紡績服裝産業ODMのリーダーと有能者になることに力を入れて、純粋に生産関係の上で文章を作ることを認識して、例えば“撮合”“集単”の価値はすでにとても小さくて、紡績服裝業界の生産の柔軟性が足りない問題を解決できません。2021年度鹿優數科は生地生産力側でデジタル化駆動研究開発とデジタル化駆動技術を実現することに成功し、6000個以上の差別化された新しい生地と20000個以上の複製印刷可能なデジタルプロセスパッケージを形成した。また、鹿優數科は生産力側から知能印染工場を中央臺所として建設し、「中央臺所+雲工場」モデルを通じて生地の柔軟性生産の核心痛點問題を解決した。鹿優數科は同時に標準化から著手した:染色生地と成衣は産業チェーンの非標準製品として、どのように標準化するかは業界の成長の第二曲線であり、鹿優は商品の標準化、工蕓の標準化、生産能力の標準化などの上で苦労している。

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現在、服裝産業の痛みは明らかで、まず服裝業界全體は依然として生産と販売で、注文メカニズムに基づく生産と販売データが互いに通じないなどの多種の要素は高在庫を服裝業界の第一の大きな問題とし、業界の平均在庫率は30%を超え、早急に解決しなければならない。アパレル工場全體は依然として「人機協同」の段階にあり、人工は依然として主要な生産コストであり、今日に至るまで全自動化生産施設は適用面と経済性に深刻な問題が存在しているが、労働コストの持続的な上昇はすでにコンプライアンス経営のアパレル生産企業にほとんど利益がなく、管理のグレードアップを急ぎ、効率を高めなければならない。服裝業界のデジタル化の程度は10%未満で、その原因は産業のビッグデータの蓄積が非常に少ないことであり、深層問題はまだ紡績産業のデータ基準を確立していないことであり、標準化されていないデータはデータ分析とモデリングを行うことができない。有効な品質制御ツールと手段が欠けており、速反製品の品質を保証することはできない。

鹿優數科の紡績服裝産業のデジタル化の面での探索は1つの原則に従っている:デジタル化は需要の増加量を創造し、簡単に在庫需要を吸収するのではなく、デジタル化は、単純な新規供給ではなく、ストレージ供給を最適化します。そのため鹿優數科は縦一體化フレキシブル成衣モジュールで依然としてODM業務モデルを堅持し、推金を通じて新しい需要を創造し、「中央板房+中央BOM+雲工場」を通じて「専門化分業+ネットワーク協同」を形成し、成衣供給を最適化し、フレキシブル生産能力を実現した。

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鹿優の中央板屋-需要転化の起點。板室の機能は服裝設計効果図を平面構造図に変換して成衣生産用の毛様(紙様を生産する)に変換し、紙様の良し悪しは前に顧客が順調に注文するかどうかを決定し、後に服裝生産の工蕓コストを決定する。また、伝統的な服裝ブランドにとって、品目を広げることは、サンプルチームを再構築することを意味する場合があります。サンプル服の生産は服裝のようにカスタマイズされ、費用は500-3000元で、研究開発サイクルは48-72時間である。研究開発資源のマッチングとコストの問題を除いて、より致命的な問題は設計需要のコミュニケーションが正確化しにくいことだ。デザイナーは往々にして工業背景の製版師、サンプル師の間に言語が通じない問題が存在し、それによって情報伝達が正確でないことを招き、最終的にサンプルは繰り返し修正し、繰り返し研究開発し、資源の浪費をもたらし、全體の過程の協議コストが極めて高い。鹿優數科の中央板屋はデザイナーの設計言語をサンプル師と製版師が読める工業化言語に翻訳し、データベースを建設した。例えば、AIは長袖Tシャツと長袖衛衣の袖長と大身の異なる最適サイズの割合を自動的に推薦し、溝通コストを低減した。鹿優數科の中央板室は各生産ユニットに「デジタル工蕓バッグ-紙サンプル」を出力し、複製可能な縫製生産基準を形成した。

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鹿優の中央裁斷と中央後道システム-肝心な品質工程。アパレル生産企業の前道裁斷ユニット及び後道工程の設備投資強度が最も高く、同時に裁斷及び後道は往々にして生産能力不足のため「前後道生産能力閑置」が発生し、一般的に縫製工場は低コストで低効率な機械裁斷床と「後道」が外注工場に加工を委託する方式で生産を組織し、品質及び効率に大きなリスクがある可能性がある。鹿優數科はプラットフォームの統合と階層分類縫製加工工場の資源を通じて、前のスマートコンピュータの裁斷ベッドと自研後の専用機設備に投資し、裁斷と後整をプラットフォームの共有生産能力にし、品質を効果的にコントロールし、効率を大幅に向上させ、コストを下げる。

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鹿優の模範知能成衣雲工場及び「G-work」モデル-AI賦能のネットワーク協同モデル。「設備+労働者+工蕓」の三位一體AI知能によって注文の柔軟性と反逆を実現し、労働者のビッグデータ（履歴取扱工程、履歴工程の操作効率値、工程の順序付けが得意）、設備ビッグデータ（生産品類と効率に関する設備パラメータ、加工生地の違いに基づいて知能調整機を実現できる）、工蕓ビッグデータ（版型データ、工數データなど）、學習曲線モデルとパラメータに基づいて、AIは自動的に生産計畫を立て、人間機の位置図を生成し、MES現場の監視を通じて、動的生産バランスを実現する。次に鹿優はBOTやTOTなどのモデルを通じて知能成衣工場群を建設し、IOT縫製設備をセットし、労働者が攜帯電話で柔軟に注文を受けて近く工場に入って生産し、弾力的に納品することを考慮し、「WE-WORK」モデルを參照して「G-Work(Garment-WOrk)」を実現する。鹿優雲工場の生産能力の重心は、世界の価値チェーンが再分布した東南アジアにある。

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鹿優のデザイン開発能力-ODMコアキー能力。サプライチェーンの主導権を把握する核心戦略はODMであり、設計推金協同ブランド顧客の企畫と設計部門がサプライチェーン周期のより早い段階で介入することによって、後期サプライチェーンの迅速な反応の圧力を効果的に低減することができる。鹿優は業界の離散したデザイナースタジオ(非獨立デザイナー個人)に集まって、多くのバッグを実施し、自分で建てた「中央板屋」や「サイ生地図書館」などのインフラを頼りに、チェーンデザイン開発の「需給」を通じて、柔軟化した設計を作り、版を打つことができ、効果を下げた。?

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鹿優數科のフレキシブル成衣モジュールは常に価値創造の本心を持っており、実施3ヶ月以來、生産サイクルを2倍に短縮し、平均効率を3倍以上向上させ、在庫を80%低下させ、成衣サプライチェーンコストを大幅に低下させた。