別再惦記老裁縫了，這家公司想用AI技術為你量體裁衣

　　“你的后背挺拔，但是有一點小肚子。”在用戶進入柜體后，MatchU碼尚AI定制艙當場提示了測量者的身體特征。測量者不好意思地表示，“只是沒屏氣，沒想到就被測出來了。”

　　這是MatchU碼尚推出的AI定制艙，通過對用戶進行橫向、縱向兩輪掃描，可掃描出用戶的身體輪廓、給出一份身體特征報告。柜體還設置有布料陳列區，用戶可通過實際的觸摸挑選面料，并根據幾個定制項完成一項“輕定制”的襯衫。

　　在推出AI定制艙之前，男士輕定制平臺MatchU碼尚已經通過互聯網渠道積累了訂單。2018年12月21日，MatchU碼尚已獲得過億元B輪融資，由高瓴資本領投、上一輪投資方高榕資本和順為資本跟投。

　　MatchU碼尚創始人錢寶祥對鈦媒體表示，“輕定制”介于成衣和定制服裝之間，MatchU碼尚想通過技術手段和高于成衣的性價比，轉換部分男裝成衣市場。他同時提供了一組數據，2018年線上線下男裝GMV總量可達6600億，衍生到男士穿搭及配飾領域，整體市場已過萬億。

　　那么，AI量體裁衣要如何“取代”老裁縫？

　　用戶首先需要在線上輸入身體特征數據(如身高體重、胸型肩型、腹型背部)，還需要自助挑選6項男裝定制款式(如領型、袖型和刺繡等)，MatchU碼尚的AI Vega系統會基于用戶數據計算出符合該用戶的人體凈尺寸數據，直接傳至工廠生產線。碼尚會保留屬于該用戶的成衣尺寸信息，方便用戶以后繼續購買輕定制服裝。

　　據錢寶祥介紹，AI vega是一個成衣尺寸計算系統。能夠借助AI智能學習，依托實際訂單尺寸數據、用戶實際反饋、各渠道用戶評論數據，不斷進行自我學習和完善，并迭代各品類成衣尺寸的計算結果。

　　類似“有肚子、駝背”是描述性語言而不是數據，即便是用戶都選擇了“有肚子”和“駝背”的體貌特征，碼尚給出的尺寸方案也是不同的。根據用戶的身高和體重，AI vega可以將“有肚子”和“駝背”這種描述性語言轉換成專屬于用戶的成衣尺寸數據。

　　而算法的優化迭代，需要對結果不斷進行糾錯和反饋。“在前期我們做了很多dirty work，每一個用戶都要進行電話回訪收集反饋。現在不同了，用戶習慣養成后會自動在系統內反饋，”錢寶祥對鈦媒體表示。

　　在線上積累數據后，2018年12月，MatchU碼尚推出了一款自研的AI定制艙。這款AI定制艙由一塊可進行多種交互的大屏及步入式AI量體區域構成，用戶進入智能量體柜后即可進行全身掃描，AI量體定制柜配有任意數據采集技術，通過144個紅外傳感器掃描人體外圍輪廓，在10秒完成3萬數據點的采集。

　　AI定制艙取代了用戶手動輸入數據的環節。因為有線下輪廓的掃描，加上線上AI vega系統的測算，可以盡可能避免由服裝干擾帶來的掃描不準確。

　　對線上線下的獲客渠道作對比，線上的優勢在于更容易觸達用戶，但是線下的強項在于能還原用戶的購物體驗，展出面料的實際效果。

　　當前在線上流量紅利消失后，線下流量成為有待挖掘的新流量池。線下布局不僅可以培養品牌效應，更重要的是可以搶占線下的流量入口。錢寶祥對鈦媒體表示，“線上流量競爭日趨嚴重，線下流量的拓展勢在必行。”

　　同樣是布局線下，相對于實體店鋪，推出智能量體柜的好處還在于可以及時調整。“如果點位到期或者點位效果不好，就可以把柜子放置于他處繼續使用。而開一個店鋪，如果選址或者效果不好，包括租金、人員在內的沉沒成本就會很多。”

　　據錢寶祥透露，當前一個智能柜柜體的成本在5萬左右，批量生產后成本會更低。此前，MatchU碼尚推出的第一代量體柜已經在上海的昆山進行試運營，在測試中平均兩天能夠獲得一筆訂單。

　　出于對線下獲客渠道的重視，未來MatchU碼尚會長期加大對智能量體柜的投入。當前MatchU碼尚方面還未測算出線下智能柜到底能帶來多少新增訂單，大量鋪設備需要的生產成本和運營成本卻不可小覷。按照一代柜兩天一單的數據不太容易回本，線下柜的鋪陳是否會成為燒錢不討好的買賣？

　　對此，錢寶祥解釋道，“從我們的數據來看，二代柜比一代柜好太多了，具體數據上升到多少我還不能確定，但是依然很樂觀。”

　　當前，MatchU碼尚的整體線上研發費用占到公司全年營業額的11%，技術人才在公司總人數中占比達50%左右。