推動紡織服務智能化 推進紡織智能制造

　　據悉，自2011年以來，我國紡織品、服裝自越南進口金額不斷上升，2014年紡織品進口金額37710萬美元，較2011年增長140%;服裝進口額56089萬美元，增長196%;而紡織品出口增長幅度遠遠小于進口，2014年金額為946186萬美元，較2011年增長90%;2014年服裝出口金額為635096萬美元，下降71.18%。

　　另據海關總署數據顯示，自2011年以來，我國紡織品、服裝自日本進口金額呈下降趨勢，2014年紡織品進口金額271949萬美元，較2011年下降23%%，服裝進口額11486萬美元，下降25%;而紡織品出口小幅下降，2014年金額為480494萬美元，較2011年下降5%，2014年服裝出口金額為1970743萬美元，增長994%。

　　由上述數據可見，近幾年隨著東南亞國家紡織行業的發展，我國紡織、服裝產品競爭優勢不在，出口金額不斷下降，而進口金額反而增加。同時，我國近幾年紡織技術不斷升級，從日本進口棉紗金額下降，而服裝出口金額迅猛上升。可見，國內紡織品、服裝生產加工水平較2011年有了明顯提高，客戶已經逐漸由發展中國家轉向發達國家。

　　智能制造是制造技術與數字化技術、智能化技術、新一代信息技術的交叉融合，面向產品的全生命周期，具有信息感知、知識獲取、優化決策和執行控制功能，是一種高效、優質、清潔、安全的生產產品和服務用戶的制造模式。它以自動化和數字化為基礎，網絡化互聯為支撐，突出知識獲取、優化決策等智能化功能，全面提升產品的設計、制造、管理和服務水平，深刻改變制造業的生產模式和產業形態。

　　在多年來推進兩化融合的過程中，紡織工業面臨諸多未能根本解決的困難和問題，如生產制造環節的數字化、智能化一直是個難點，亟待有所突破。智能制造及其一系列新技術的開發和應用，勢必給解決這些問題帶來新的思路和新的路徑，突破某些關鍵環節的瓶頸，帶動行業整體信息化水平的提升。工信部在2015年工作計劃中，對傳統行業給予了關注，明確選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息等領域開展智能制造的應用示范，組織實施關鍵工序智能化工程。

　　鑒于紡織行業自身的特點，下面分幾個方面對紡織智能制造的實施范圍和領域、推進的路徑和重點進行探討和研究，主要分析不同領域在智能制造中的地位、重要性、現有基礎和發展設想，以便采取有效的方式加以推進。

　　裝備智能化是基礎和重點

　　當前紡織裝備普遍采用了數字化控制技術，如PLC、數字信號處理芯片、工業控制計算機，變頻器、伺服控制器也很普遍，許多配置了網絡接口和在線監測裝置。新近開發的如陜西華燕的噴氣渦流紡紗機、江蘇凱宮的高效精梳機、青島賽特環球的全自動落紗粗紗機、杭州宏華的自適應數碼印花機、常州五洋的高速雙針床經編機、寧波慈星全自動電腦橫機等設備都達到很高的數字化、自動化水平，也具備了一些智能化功能。

　　在此基礎上的智能化要求，已經成為裝備用戶的關注點，也是紡機企業正在努力的方向。如立信高溫氣流染色機通過傳感器采集生產數據，通過數學模型計算和分析各種顏色在水洗過程中的變化，使設備具有優化的水洗功能。新型的智能紡織裝備要能夠實現對自身工作狀態的感知;具有故障類型和部位的識別等自診斷功能;具有自適應能力，能夠根據作業數據進行調整;具有通信功能，通過互聯網與制造商平臺連接，為制造商開展基于大數據的遠程服務提供支撐。

　　產品智能化須具體分析

　　產品智能化是紡織行業與其他行業差異最大的領域。比如機械行業的新型機床、機器人，電子行業的計算機、手機、傳感器等智能化產品可以直接應用于各種智能制造系統;汽車、船舶、工程機械的智能化是產品未來的主流發展方向。就紡織行業而言，產品是最終消費品，智能服裝是最典型的代表，這個項目也是“十二五”期間的基礎研究項目。

　　智能服裝可以看作是智能穿戴產品的一部分，但是具有自己的特點，其智能化功能主要分為以下三種實現途徑：一是開發智能纖維，織成智能面料，做成服裝;二是通過新型染色或后整理加工的方法，使普通織物具有智能特性，再做成服裝;三是將普通服裝與外加電子智能元器件相結合，應用互聯網技術。

　　目前火熱的智能穿戴產品涉及的智能服裝主要屬于第三類。該類產品裝有具有感知、分析和通信功能，以移動互聯網為支撐，已經列入國家智能制造試點示范項目。隨著高新技術的快速發展，智能服裝開始走入人們的日常生活，各種應用逐步滲透到包括通訊、醫療、防護、運動、軍事、娛樂等領域，有一定的發展潛力。下一步要加強產學研結合，開展關鍵技術攻關，加快科研成果的轉化，使產品真正走向市場。

　　生產過程智能化是核心

　　經過幾年來的努力，生產過程智能化在紡織工業的多個生產環節都取得了明顯的進展和顯著的成效。如經緯的E系統，覆蓋了從開清棉到并條、粗紗、細紗、絡筒的紡紗生產全過程;杭州開源的印染MES系統，對染色生產工藝在線檢測、自動控制及自動配送進行全方位管理;山東康平納的全自動筒子紗染色系統，實現了包括染料助劑自動配料和筒子紗自動輸送，建成了自動化、連續化生產線;上海和鷹開發了從人體三維測量到服裝CAD、三維虛擬試衣、自動剪裁、吊掛縫紉的服裝全過程生產系統。

　　生產過程智能化系統，向下連接智能化設備，向上與管理智能化軟件系統集成，并對智能化新模式新業態提供必不可少的支撐，處于整個智能制造的核心地位。下一步的發展方向包括：建立在線監測系統，能充分采集制造進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態等現場信息;建立生產過程實時數據庫，并與過程控制、生產管理系統實現集成。很重要的是能夠對生產計劃、調度實現生產模型化分析，進行過程的量化管理，成本的在線動態跟蹤。系統的目標是實現基礎數據共享，工藝流程改造，實時在線優化，全面提升企業的生產資源優化配置水平。

　　制造方式智能化有亮點

　　近年來隨著網上購物的興起，服裝個性化定制業務逐步走向實際應用，是紡織智能制造中最典型的制造方式創新。青島紅領集團的網絡化MTM平臺應用于男西裝個性化定制，依據大規模樣板庫，以訂單信息流為核心，任務分配給計算機網絡控制的多個柔性加工單元組成的分布式制造系統，實現了快速響應，而在其后臺，則有功能較強的信息化系統支撐;無錫吉姆兄弟公司專門從事網絡化男襯衫個性化定制，客戶通過網站或微信在線提供照片和有關尺寸，實現量體下單。公司依據建立的人體模型數據庫和版型庫，對訂單分析后進行生產，從下單到產品生產出來最快只需45分鐘，客戶從下單到收到貨品一般不超過兩天的時間。

　　服裝個性化定制發展迅速，下一步將更多地著眼于以下方面：依托基于網絡的個性化定制平臺與用戶實現深度交互，讓客戶更多地參與設計開發，達到產品充分個性化;企業的設計、生產、供應鏈管理、服務體系與個性化定制需求相匹配，有更加柔性化的生產設備和信息化系統支撐，以降低成本，提高效率;利用大數據技術對用戶的碎片化、個性化需求數據進行挖掘，逐步完善企業個性化產品數據庫，更加貼近客戶的新需求等。服裝的大規模定制在“十二五”已經作為共性關鍵技術提出，實際是運用高新技術逐步解決個性化需求與生產效率的矛盾，要以接近大規模生產的成本和速度進行個性化服裝的定制生產。這是一個很大的挑戰，需要更多的技術創新和管理創新，有很長的路要走。

　　管理智能化發揮重要作用

　　管理智能化在制造業的各個行業中是最具共性的領域。隨著智能制造的不斷開展，企業數據的實時性、完整性、準確性不斷高，必然要求管理更加精確、更加高效、更加科學，進而要求提高管理智能化水平。生產過程智能化要取得經濟效益，必須與管理智能化系統集成，通過管理決策支持功能來實現。因此，廣義的智能制造除了生產制造之外，應該包括管理和服務環節的智能化。

　　紡織行業的企業管理信息化起步早，應用面寬，具有很好的基礎。大中型企業ERP應用已經達到一定比例，物流信息化和能源管理信息化在一些試點企業開展，綜合集成應用也在“十二五”期間作為關鍵技術開展攻關。下一階段發展的重點有三個方面：一是繼續開展綜合集成應用，尤其是與生產制造系統的集成，達到信息共享，充分發揮智能制造的經濟效益;二是開發建設企業級的知識庫和專家系統，加強商業智能功能，實現對企業的決策支持，提升自身的智能化水平;三是應用大數據、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，開發新模式、新功能，向新的領域延伸。

　　服務智能化最具創新性

　　制造業服務化是未來的發展方向，創新是最大的推動力，自然離不開服務智能化系統的支撐。通過各種形式的智能化服務平臺，促進制造企業與生產性服務機構的資源整合和業務融合，使制造企業能夠進一步涉足設計、研發、物流、營銷、培訓、服務等全產業鏈業務。這一領域最具創新性，也有較大的發展空間。

　　紡織行業在服務化轉型方面處于起步階段，在若干領域有一些典型應用，如杭州愛科的網上服裝排料服務，福建睿能的電腦橫機遠程斷平臺服務，中國輕紡城的“紡織云”在線辦公服務，寧夏匯川的網上服裝歸號和工藝設計服務等。

　　推動紡織行業服務智能化，要發展專業化設計、網絡協同研發、現代化供應鏈管理、電子商務、在線監測、遠程診斷和維護等基于互聯網和信息技術的服務功能，云計算、大數據等是重點應用的新技術，云服務平臺是廣為接受的服務形式。如服裝家紡企業借助云計算、大數據等技術進行售出產品跟蹤和追溯，開展建模分析，優化客戶服務，改進產品的設計與生產;紡機企業建立面向用戶的遠程服務平臺，通過云端軟件與現場裝備進行交互，并提供在線監測、遠程升級、故障診斷等增值服務;軟件服務商通過云平臺，根據紡織企業客戶的需求，提供行業化軟件的SAAS租用服務等。

　　推進紡織智能制造，要堅持市場主導，改革創新，發揮企業主體作用，把握行業特點，加快新技術應用，務求重點突破，取得實效。