依托大數據，線下零售商獲取商業決策依據

　　通過提供無線路由設備、探測顧客移動設備的WiFi信號，從而收集地理位置、行動路線等顧客信息，再與第三方數據融合，分析顧客的購物行為和偏好，為零售商家提供門店銷售的決策參考……創業僅兩年，南京企業芝麻科技的創始人朱智就入選了“2014福布斯中國30位30歲以下創業者”榜單，其項目也獲得了聯想之星400萬元的天使投資。

　　上周六，記者在奇思匯舉辦的“南京創業歲末大趴”中遇到了這位85后創業者，聽他講述在零售商“WiFi浪潮”中找到商業空間的故事。

　　創業初期折戟智能會員卡

　　上大學時，《贏在中國》節目很火，我最初的創業火苗就是被這節目點燃的。從南京理工大學自動化專業畢業后，我先在一家美資公司做了3年半銷售。2012年，我和兩個做技術的小伙伴一起吃燒烤，不知怎么聊起創業。他倆說，只要你能賣出去的，我們都能做出來;我說，只要你們能做出來的，我都能給賣出去。嗨!就這樣一拍即合，我們很快辭職一起創立了芝麻科技。

　　最開始，芝麻科技的創想是“智能會員卡”。一張實體卡，比普通卡稍微厚一點，嵌入一個電池和芯片，聚合多家商場的會員卡功能—解放顧客的卡包，一張卡走天下，當時我們對這個想法非常自信。

　　但實際上，智能會員卡無論在商家端還是顧客那頭，接受程度都不高。推廣了三四個月未果，我們開始意識到，未來真正的方向是無卡化，而我們還停留在實體卡階段，這是“逆潮流”的，我們趕緊調整方向。

　　感知顧客，用線下零售的cookie來煉金

　　不過，這段彎路并沒有白走。在前期的推廣中，我們了解到很多商家都有研究客戶的需求，這給了我們巨大的啟發。很快，我們選擇了WiFi感知技術作為新的方向—即使并未連接商場WiFi，智能手機用戶只要打開了WiFi開關，就能被感知到。我們也因此成為國內最早做WiFi感知的一批人。

　　但光有這些數據顯然遠遠不夠，數據就像是座礦山，它只有在被提煉出金塊、金條時才更有價值。于是我們把自己定位成數據分析服務商，并研發出了一整套專業的數據分析系統“知.Retail”，通過海量的數據來研究客戶群體以及個體的消費習慣和能力，并通過這些分析結果來指導店鋪的管理和運營。

　　比如，一家便利連鎖店開了一個新店，我們可以幫助管理者查看，該店是不是只是分流了老店的顧客，如果是，那說明這個店鋪的貢獻不高，可以考慮關掉。

　　再舉個例子，通常店鋪都是“拍腦袋”決定以幾折促銷、以什么方式促銷。實際上，通過數據可以了解促銷帶來了多少客戶、是新客還是老客等，這會讓促銷行為更加科學高效。

　　對于餐飲類店鋪來說，數據還可以評測團購效果：如果做團購這天來的新客戶以后都沒有再來過，那說明這次團購對顧客增長是沒效果的。

　　另外還有一些聽上去很搞笑但其實很實用的功能，比如，服裝店里的導購員是勤快還是偷懶，從顧客停留時間就能分析出來，這可以為商家考核員工提供依據……

　　幫助傳統商戶對抗電商對手

　　“你的數據能直接帶來銷量嗎?”常常有焦慮的投資商、零售商這樣問我們。但我認為，銷量是結果，而不是導向。在銷量之外，門店運營最重要的是消費者來得多不多、停留的時間長不長、轉化率好不好。一個能夠黏著顧客的門店，銷量自然能夠上去。

　　令我們開心的是，兩年來，越來越多的傳統零售商開始認可這一理念。從南京的第一家“天使客戶”悠游堂兒童游樂場開始，我們的探針設備已經在全國3000多家零售商家布點，與我們合作的商家有了幾萬戶，涵蓋了女裝品牌、化妝品、母嬰用品以及汽車等各種零售行業。

　　電商時代，我們會有一種錯覺，認為傳統零售似乎被打壓得喘不過氣。其實，線下的門店銷售依然是零售的絕對主流，2013年全國26萬億的零售總額中，90%仍然來自線下。這就意味著，我們的面前還有一片藍海。做專業的線下零售服務企業—瞄準這樣的目標，我們20多人的研發團隊將圍繞客戶需求和數據挖掘，不斷擴大規模。