智造+快反，有智科技與傳梭智造在CHIC展大放異彩

　　10月11-13日，被譽為中國紡織服裝業界盛會的中國國際服裝服飾博覽會2017(秋季)于上海國家會展中心如期舉行。作為亞太地區最具規模與影響力的服裝服飾品牌博覽會，開幕現場人頭攢動，連續幾天的人流量依然不減。而在ODM智造區的B635-636展位更是吸引了來自全球各地的眾多觀展商。這是一個融合智造與快反的展位，一家是全球領先的工業企業智慧監控與可視化運營管理云服務的有智科技，一家是國內首家快反優先，助力品牌商從“粗暴”的上新與翻單邁向智能的“上對新款翻對單”的供應鏈B2B平臺。集合服裝業界兩個“重量級”企業的展位，掀起現場一陣陣的熱潮。

　　“信息化”+“智能化“是中國紡織企業轉型發展的基石

　　中國是紡織大國，但隨著人力成本逐年走高，服裝訂單不斷向外流失。因此，中國的紡織工廠創新轉型的關鍵，在于如何提升企業整體效率和產能。中國的紡織行業經過近二十年的信息化發展，建立了非常多的數據子系統，如ERP系統、采購系統、物料系統、CRM系統、庫存管理系統，這些系統是不同供應商在不同時代建立的，無法互聯互通，造成了一個個“數據孤島”，給企業高效運營管理造成了很大困難。

　　iPEMS?智能制造解決方案包含實時數據采集、海量數據管理、工業大數據分析、矢量組態報表、超高清數據可視化、分布式多屏顯示聯動等技術，為客戶提供生產設備與產線實時監控，企業運營數據子系統深度整合，工業大數據分析，與360°全息數據可視化，讓企業管理者全面掌握生產運營狀態，及時發現生產過程存在的問題，快速做出精準決策，從而確保安全生產、提高產能、改善品質、優化工藝，實現精益生產，降低成本，數據化運營管理。

　　iPEMS?智能制造解決方案不是單純的軟件平臺，而是軟硬件的有機整合;其次，與傳統ERP、MES等企業信息系統不同，有智強調在數字空間構建物理世界數字模型和工業大數據實時分析，強調矢量化設備組態與數據報表描述，強調360°全息可視化，最終讓人們以可視化方式隨時隨地感知物理世界的變化，作出及時準確的決策，從而確保企業持續運行在最佳狀態。

　　快反可不僅僅是“快”，而是智能+數據+快反供應鏈

　　上對新款翻對單、去庫存以銷定產、虛擬車間、物聯智能技術……一個個由快反顧問老師講解出的高逼格的詞，讓人對快反有了更深層次的理解，現場模擬服裝產業鏈生態結構的沙盤模型更是令人嘖嘖稱奇。挨肩擦背的120平攤位可以看出服裝行業對于“快反”的需求是多么迫切。

　　早在去年CHIC春季展時，傳梭智造的展位就已經受到很多觀展商的青睞。展后，更是有許多品牌商主動聯系傳梭智造，想要了解更多地快反供應鏈知識，并與之合作。今年，傳梭智造再次亮相CHIC2017秋季展，準備帶領品牌商從簡單粗暴的上新與翻單邁向智能的“上對新款翻對單”的快反2.0時代!

　　服裝零售端基于商品的角度不斷的提出“快時尚”、“超快時尚”，同樣供應鏈端在研究“快反”、“極致快反”的打造，從降低成本的角度進行資源化的整合。要實現供應鏈真正的快速反應，必須打通供應鏈各環節的“數據壁壘”。通過串聯的數據來支持所有決策的自動化，達到降低庫存、爆款不斷鏈的目的，從而實現銷售數據倒逼供應鏈的“以銷定產”，實現“去庫存”。

　　作為國內首家提供快反服務的B2B平臺，傳梭智造在運營1年的時間內，匯聚了全球100+設計師加盟管理、20+ZRAR級面輔料廠數據采集、30+深度合作工廠/5條產能包線。為40余家服裝品牌輸出“去庫存、以銷定產”的快反模式，為其實現首單30天之內交貨到專柜，7-14天內完成翻單，為品牌商的上新周期縮短了11個月。

　　[智能制造，極致快反]專場論壇

　　除了被眾多觀展商青睞的展位之外，10月12日下午于國家會展中心3號館·CHIC中國服裝商業論壇區舉辦一場主題為“智能智造，極致快反”的論壇再掀高潮。隨著工業4.0時代的來臨，高科技、人工智能、大數據等為制造與零售行業的變革開辟了新的航向標。

　　有智科技董事長傅潔以智能制造為切入點，全面講解了中國傳統的紡織產業由于運營過程中的信息不對稱造成了很多問題，如果有統一平臺來全程監管、管理、信息化，到制衣廠之前的數據全部都是可視化，則不會出現這種由于信息不對稱造成的資源浪費。

　　中國的信息化發展，讓越來越多的服裝企業意識到，只有將企業制造實時數據與實銷大數據的BI+AI智能分析系統結合，才能創造大價值。依托最先進的云計算、物聯網、移動計算機，有智科技的iPEMSR讓智能制造實現“可視化” 。

　　傳梭智造CEO陳建志老師則表示，對于紡織服裝產業而言，難點在于如何有效挖掘、收集并分析數據，從而轉化為現實的商業支撐，銷售數據的采集和統計分析是快反供應鏈閉環的重要基礎。

　　而傳梭智造快反B2B平臺正在做的是，將快反供應鏈與人工智能結合起來，根據RFID技術，通過對拿取率、試穿率、連單率、轉化率的數據，分析面料、廓形、顏色等20幾個維度，建立翻單預判機制以及預判下一季度的商企方向，助力品牌商邁向智能的“上對新款翻對單”，引導服裝產業的新變革。時下，全球經濟基本面持續疲弱與外部需求低迷的背景下，紡織服裝行業漸漸有所回暖態勢。工業4.0時代的到來，或是行業進入轉型升級的新通道，革新與革命號角的持續吹響，讓紡織服裝業態的變革刻不容緩。

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