技術領先一切：2017年至2018年的十大可穿戴技術備受矚目

　　可穿戴設備市場內的產品可謂種類繁多。全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner認為該市場主要包括九類可穿戴設備，即：智能手表、頭戴式顯示器(HMD)、可穿戴相機、智能手環、智能服裝、心率胸帶、運動手表、智能藍牙耳機及其他穿戴設備。各類可穿戴設備的市場接受程度及產品成熟度各不相同，總的來說Gartner預計可穿戴設備在未來兩至五年將快速普及，從2015年的2.32億臺將躍升至2020年的4.77億臺，并帶來617億美元的盈利機會。

　　我們選擇這些技術的依據包括更加廣泛的重要性、對創新及更具吸引力的可穿戴設備用戶體驗的影響力，以及為推廣可穿戴設備而開展用戶互動并最終為可穿戴技術提供商創造業務價值的新機會。2017年至2018年十大可穿戴技術與功能分列如下：

　　生物認證

　　今天，得益于智能手機中生物認證傳感器的指紋認證功能，生物認證已逐漸躋身主流。不過，我們預計生物認證將被更廣泛地應用于可穿戴設備，這是因為可穿戴設備具有“貼身”特性，而新型傳感器可以捕捉并生成更為復雜、可靠且難以篡改的生物認證身份。

　　另一個主要用途是可穿戴設備的生物認證支持行動支付。我們已對智能手機的指紋支付認證深有體驗。目前，蘋果Watch、三星GearS2等可穿戴設備的生物認證可以通過智能手機預載的行動支付解決方案用于購買商品，此外騰訊Qkey手環也具備特定的支付功能。Gartner預測，到2020年，超過45%的已售智能手表將無需手機即可完成移動支付。

　　移動健康監測

　　可穿戴健康監測設備可收集并監測體重、血壓、血糖、心律、睡眠和皮電反應等生理指標，然后將這些數據上傳給移動應用程序和云服務進行監測、分析和反饋。根據可穿戴設備是否具備醫療認證和用戶協議，所收集的數據還可以發送給醫生用于監測和改善患者護理。該技術領域將能夠促進醫學研究，啟用新的遠程醫療方案，改善醫療護理，對于慢性病患者而言尤其意義重大。移動健康監測與生物識別可穿戴設備將通過咨詢和個性化諮詢服務帶來新的業務收入，同時還能降低成本，更好地利用醫療資源并提升醫患關系。新興市場對此項技術具有強烈的本質上的需求，因為偏遠地區醫療資源不足對他門而言是一個普遍存在卻又急需解決的問題。

　　能量采集實現能源提升

　　能源提升是指利用能量采集技術獲取能量，以增強電池功率并延長充電后設備使用時間。無線電波、溫差、太陽能和機械振動都可以是能量采集的來源。這項技術可以產生額外電力來延長可穿戴設備的電池使用壽命，減少設備運行的成本并改進用戶體驗。人們放棄健身設備的原因之一是他們總忘記充電。如果充電頻率能夠從幾天一次延長到一周一次，人們的使用模式就會改變。

　　智能教練

　　智能教練功能與可穿戴健身設備的相關性最大。Gartner將這類設備分為五小類：手環、智能服裝、心率胸帶、運動手表和其他健康監測儀。智能教練是指可穿戴健身設備的一項功能，它可收集多種生物認證數據，并通過智能軟件和分析工具即時向用戶發送健身建議、反饋和通知。。用戶可以利用教練功能進行特定健身任務或培訓，收取有關智能健身提示信息以提升健身效益或防止運動傷害。我們相信這種功能將進一步提升目前可穿戴健身設備的價值主張。

　　虛擬個人助理(VPA)

　　智能手表和手環在外形上因為沒有屏幕或屏幕和控制元件很小，而這會對使用者操作介面帶來挑戰。虛擬個人助理可以突破此障礙，逐漸以高度情景化模式推動用戶通過可穿戴設備獲得智能化建議，例如：通勤、指導、日程管理、待辦事務管理和消息優先級等。可穿戴傳感技術將發展并結合不同的的生物數據資訊(如：心率皮電反應)以實現用戶情景化, 最終使虛擬個人助理基于用戶的情感/情緒狀態來提供建議。此外，可穿戴設備還將在向智能手機提供更多生物識別數據點方面發揮核心作用，甚至超越了智能手機面部識別的情緒感應功能。這一發展前景對于推廣智能手表和手環的價值主張和優勢至關重要，并將最終提高其普及程度。

　　層出不窮的可穿戴設備為用戶帶來新一代設備并逐漸進入企業內部。消費者和各企業機構一直憂心于智能手機和其他設備的安全保障問題，而這些問題如今正在可穿戴設備上浮現。安全保障措施可以部署在各級軟件和硬件內，而嵌入式安全從硬件(芯片)的角度所執行的安全措施將會大量被采用。

　　適型電子技術

　　適型電子技術是指封裝在柔性和彈性聚合物材料中的跟蹤和電子元件技術，基於子技術我們才得以制造舒適貼身的生物皮膚貼、電子皮膚、電子紋身、智能服裝、手環、運動手表和智能手表。適型電子技術將聚合物印刷與蝕刻相結合，利用真實導線進行連接，并整合了印刷、蝕刻與專為電子技術制造的細小真實導線元件。在可穿戴設備領域，此類技術可以讓柔軟的適型計算元件舒適地包裹或貼附在身體的不同部位，從而實現非侵入的精確測量或觸診。

　　可穿戴設備處理器

　　可穿戴設備處理器是一種面向應用的標準產品(ASSP)或集成電路(ASIC)，也是專為可穿戴設備市場設計的芯片級系統或封裝系統(SiP)。不同于傳統上用于可穿戴健身設備市場的通用微控制器(MCU)，可穿戴設備處理器整合了處理及其他必要功能但其成本要高于比傳統的離散解決方案。這些可穿戴設備處理器為可穿戴設備帶來最高的價值主張，因為可穿戴設備需要更先進操作系統(如AndroidWear或Apple Watch OS)，下載并運行應用程序，管理復雜的顯示程序、多媒體、傳感器接口與通訊。

　　虛擬現實與增強現實(VR與AR)

　　虛擬現實與增強現實可被有效地用于智能手機和平板電腦。但虛擬現實與增強現實應用在可穿戴設備另屬於沉浸式技術的范疇, 相較於傳統的人機介面技術它們更加關注人類感官的實際感受。今日, 用戶經由頭戴式顯示器來實現這沉浸式的感官感受, 大量的虛擬與現實環境的訊息必徐即時與使用者交互并反饋, 這需要高效能的運算能力來實現。一般消費型的設計利用手機的運算功能, 屏幕與App加套件構成頭戴式顯示器以實現虛擬現實與增強現實應用, 玩家型的頭戴式顯示器需搭配高檔的PC來實現, 在商業的領域應用則需搭配特制的內容或特殊的規格。未來, 虛擬現實與增強將搭配多樣的可穿戴設備更加提升它們的沉浸式感官感受。

　　精確動作識別

　　運動/動作跟蹤以可穿戴設備內部使用的陀螺儀、加速計和磁強計等各種動作傳感器為基礎，常與傳感器融合算法相結合，以便確定并區分不同類型的動作。今天市場上的大部分健身設備都具備高精度的簡單計步功能。復雜度更高的傳感器和傳感器融合算法可使誤差降低到2%到5%，特別是后者讓可穿戴設備的功能遠遠多于簡單計步。

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