2015年是中國創業高潮期，傳統產業互聯網+轉型之路更是如火如荼地進行著，從金融、餐飲、旅游到影視全面開花。在2015年整合供應鏈端的找布平臺也開始走向繁榮。近期，找布平臺優料寶成立未到半年就完成了Pre-A輪5000萬人民幣融資，同一時期，入局更早的搜芽網也完成了數千萬人民幣的天使輪。搜布APP首個線下體驗中心——搜布(寧波)面料服務中心也于近期正式啟航。除了優料寶、搜芽網、搜布網外，找布平臺入局的企業還很多，如百布易買、搜料寶等。得益于快時尚時代服裝企業的快速發展帶動了周邊產業的火熱，找布平臺的整體發展十分樂觀。
當下，女性的喜新厭舊性格給各大服裝企業帶來了爆發式增長機會的同時，也對供應鏈提出了極其殘酷的考驗。毫無疑問，找布平臺將是個大市場，但大數據在完勝掮客的同時，信息技術進化也帶來相應的威脅，找布平臺的萬里長征才剛開始。
快時尚文化催生新產業
_ueditor_page_break_tag_“雙十一”即將來臨，將帶動新一輪的消費高潮。天性就存在商業基因的猶太人曾總結過一句話：女人和小孩的錢最好賺，而找布平臺的興起也和女人及小孩有關。找布平臺出現的大背景是，快時尚文化對服裝產業的提速，對供應鏈提出了新的要求。消費者對服裝款式更新速度期待逐月遞增，一件流行的衣服款式在六七十年代可能需要十年的周期來迭代，而如今一件流行的衣服轉瞬即逝，如《來自星星的你》熱播，千頌伊的著裝被瘋狂模仿，停播不過一個月大部分女性已經記不清千頌伊都穿過什么衣服了。
女性的喜新厭舊性格給各大服裝企業帶來了爆發式增長機會的同時，也對供應鏈提出了極其殘酷的考驗。類似ZARA、H&M、GAP、UNIQLO這樣的品牌，更要在短時間內迭代推出流行款式，而其他的服裝企業也不得不用快速迭代來獲取客戶青睞和應對競爭。
快時尚帶來的改變，讓布料供應鏈從過去的大宗工業品期貨供應變成小宗定制現貨供應，在服裝行業找布料不僅僅是個技術活，還是個力氣活。市場的需求就是商業的最大動力，在強需求下標題里的——掮客族誕生了。這些掮客們要做的事就是幫服裝廠找到他們需求的布料，由于服裝迭代過于快速，這個中間層的層級也越來越多，漸漸成為一個臃腫的群體。而這時候，移動互聯網的興起、圖片識別技術的突破、移動視頻的流行，以及大數據處理能力的提升，為找布平臺出現奠定了發展基礎，這些新型平臺用信息化來替代這個日益龐大的中間層。
中國紡織布料行業有3.8萬億容量，找布平臺“錢”景樂觀。
大數據完勝布料掮客
布料是一種高度非標類產品，靠自己尋找就算跑斷腿都未必能發現合適款式和材質，工作完不成是小事，服裝企業因此喪失競爭力的損失就太嚴重了。怎么辦?
很快一個專門為服裝業找布料服務的中間層——掮客族出現，這群對各級布料市場有深度了解的專業群體成了服裝企業緩解布料困境的解決之道?；钴S在布料市場的掮客族們成了一種紐帶，但服裝行業在快時尚時代下迭代的速度越來越快，原有的企業采購部門和掮客族也滿足不了服裝企業頻繁的布料需求，有的服裝企業采購頻次達到2-3天就要進行一次。這個以人工為紐帶的傳統購買過程不僅低效冗雜，而且由于中間環節過多，層層加價，布料從生產出來到服裝企業里，中間存在兩三環，最終溢價甚至超過30%。
_ueditor_page_break_tag_矛盾積累已非一時，很快，移動互聯(3044.89,139.400,4.80%)網發展帶來的上網設備移動化;大數據領域人工智能、圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關技術的突破，給服裝企業找布供應鏈變革帶來一個契機。類似優料寶、搜芽、搜布、搜料寶、百布易買等找布平臺開始出現，如圖片識別技術將找布料這事全部放在移動互聯網上來處理，一端通過掃描等手段收集布料供應商的海量樣式，一端讓買方自己上傳所需求布料樣式圖，然后進行圖樣匹配，甚至視頻選布、快遞小樣、線下交易等形式出現促進布料B2B交易。
平臺運營模式差異大難言勝負
不過，這才是萬里長征的開始。技術發展為服裝企業供應鏈模式提出新的解決方案，找布由人工轉為大數據匹配，但這條路上也并非全是好消息。找布平臺雖然出現時間不長，但各家平臺的產品觀差異很大。找布平臺上有兩個核心競爭層：一是布料資源數量，二是需求數量。呈現方式上也比較復雜，圖片識別、人工干預、視頻選料還有小樣快遞等呈現方式交織。比如，搜芽、搜布的對接采購人員和優料寶的對接設計師在產品邏輯上的不同做法哪個更適合，這方面爭議最大。
支持者認為，徹底消除中間層，讓設計師和布料供應商直接產生交易是徹底解決信息二次傳遞過程中損耗問題的最佳方案，而且采購的出現是以前設計師不能過多的離開崗位找布料才有采購層，而如今信息技術的實現完全可以直接去掉采購程序，設計師掌控布料購買權是趨勢。而持反對意見者認為，設計師直接對接布料供應商是對傳統供應鏈規則的打破，況且采購的存在證明了這件事需要專門的人來做，設計師是否有足夠的精力在搞設計外再做選布料?所以還是采購適合。
雖然爭議存在，但有一個問題是可以肯定的，誰能完美解決布料供應鏈從過去的“大宗工業品期貨供應”到“數據匹配小宗定制現貨供應”的變革，為快時尚提供發展基石，誰就離下個創業神話更近。
