新零售邏輯不通？“人貨場”理論缺一個支點

　　“新零售”仿佛散入汪洋大海里的一滴鮮血，敏銳的企業家們如同嗅到血腥味的鯊魚般竭力追趕。基于新零售概念的提出者、阿里巴巴創始人馬云的“人、貨、場”概念。

　　商戶和服務商們也圍繞著上述三個要素不斷打轉，進行科技創新，渴望有一天成為這個新商業模式的獨角獸引領者。

　　但過于對前端鏈路的過度關注正讓這個新商業架構變得像空中樓閣一樣搖搖欲墜。這畢竟是零售的生意，貨的供給速度不及時，線上線下店鋪的能力再大也形同虛設。

　　心怡科技CEO邢琳琳認為，在“人、貨、場”外必須加上“倉”，并用物流進行驅動，新零售方可成為一個穩定的商業整體。跟過去傳統電商行業的物流不同，新零售下的倉儲配送蘊含更深層次的大數據和人工智能革命。

　　線上線下一盤貨的實現

　　那跟線上零售相比，新零售倉儲配送的不一樣在哪呢？

　　相信在電商網站進行購物的用戶都能感受到線上線下店鋪的明顯差異：

　　在線上，一個店鋪可以擁有海量SKU，這意味著消費者更容易找到合適的款式（商戶也更容易通過大數據分析來進行備貨）。

　　消費者下單后商戶會從中心倉用包裹模式進行點對點的發送，配送時間是按天來計算的（因為發貨批量小，因此運輸成本也高）。

　　在線下，一個店鋪可以重點運營的SKU是較少的。但線下店鋪離用戶的距離更近，用戶到店消費時即可直接把貨物取走，并不需要等待包裹點對點的配送時間。

　　真正讓線上線下進行打通，首先要考慮一個現實的問題——如何實現線上線下一盤貨。

　　跟僅存放信息數據的線上店鋪不同，一個線下店鋪的SKU是有限的，這就限制其SKU的鋪展，從SKU上跟線上不能實現一盤貨。

　　邢琳琳指出，一個小店排2000多個SKU并不是問題，但要排的更多SKU則意味著庫存會很淺。

　　庫存淺會導致什么問題？大家可以想象以下兩個場景。

　　場景1、在一次大促中，線上店鋪準備往線下店鋪進行引流，人流涌至店鋪，但店鋪的爆款沒貨了。在過去，線下店本身也會出現斷貨情況，當線上流量開始加持到線下時，如果沒有更好的庫存分配，店鋪能滿足需求？

　　場景2、線下零售網點逐步形成末端節點能力，實現網上下單，消費者附近門店配送，或到店自提，提升收貨速度。但這意味著門店要充當前置倉給線上訂單備庫存，如果庫存太淺能滿足線上訂單需求么？

　　從上述兩個場景可以看到，線上線下聯動對于物流基礎的需求是補貨足夠及時才能讓門店發揮更大的能力及滿足更多的需求。

　　邢琳琳說，解決庫存淺的問題，需在城市郊區劃分大的分撥中心，通過算法及時給前置倉進行補貨。

　　因此，在新零售的背景下，為了實現線上線下一盤貨，整個物流是依托中心倉、區域倉、分撥中心、前置倉等多種倉的組合實現的。但前提是倉配的結構設施布置完成。

　　這種倉的組合或許也會大大減少線上零售的物流成本。邢琳琳指出，在過去電商配送主要利用包裹模式，一點發全國，這是成本較高的模式。

　　但利用倉配組合后，貨品都是提前批量運到距離消費者較近的倉庫內，網上下單后快能1個小時送達消費者手上了。這不僅大大降低物流成本，還提高了時效。

　　倉配背后的兩個基礎技術

　　基于倉的物流變化仿佛正在推動一場新的商業革命的發生。但僅僅是倉配的結構設施布置，是不足以產生如此大的能量的，還要把倉變得“更聰明”。

　　跟線上的數據不同，倉和運力都是線下有實體、有成本的。倉能存放的產品數量和SKU數量是有限的，而線下也不可能隨時隨刻發起一次配送，這跟線上零售時代中心倉發貨模式并無差別。

　　因此，為了解決上述倉儲配送效益的問題，邢琳琳認為新零售下倉配模式需要兩個基礎技術支持——大數據預測和實時在線庫存管理。

　　大數據預測方面，心怡科技設有一套系統作為“倉內大腦”，根據動銷、租金、人流、消費規律來設立算法，利用算法來了解哪些產品是店鋪的爆款，琢磨如何減少短鏈的運輸，借此提高運營效率和內部運輸效率。

　　“通過給每個線下散點倉配累積的數據，心怡科技就能根據店鋪的消費者購買習慣來給店鋪進行補貨。

　　比如這個區域的居住區和辦公區離得比較遠，車比較多，一般5點下班的消費者7點才到居住區然后開始購物。心怡科技會在6點后開始補貨，這樣消費者消費后庫存就賣空了，第二天繼續補貨。”

　　邢琳琳舉例說道。他指出這一系列的預測需要機器深度學習的積累。

　　當然，邢琳琳也指出，散點的數據必須要作為整體進行打通，這樣才能變成實際意義上的全國一盤貨。這就需要實時在線庫存管理技術的支持。

　　邢琳琳指出，作為物流商，無論線上還是線下，無論To B（對B端商戶）還是To C（對消費者），必須全渠道滿足。

　　“當這些渠道打通實現全國一盤貨后，數據實時在線，心怡科技就能知道哪些產品動銷低，會讓工廠暫時不要生產太多。庫存也可以及時調配，比如一個產品武漢賣得好，長沙得賣不好，就把長沙的庫存調撥到武漢。

　　這一切能達到降庫存的效果。”他說道。

　　場景先行 帶動倉配革命

　　無論對于線上零售還是線下零售而言，智能的倉儲配送的確帶來更高的效率，并通過一盤貨的方式節約了資源。但跟線上零售平臺迅速擴展品類的方式不同，智能倉儲配送必須在不同的行業去開發不同的解決方案。

　　“比如服裝和生鮮的配送模式就不相同。實際上不同行業線、不同企業規模、不同產品，其物流方式是不太一樣的。

　　有一些行業適合倉配線路，有一些行業適合快運線路，有一些行業適合落地配，有一些行業適合即時配送。”邢琳琳說道。

　　他透露，對于心怡科技來說，目前主要關注的還是大消費模塊和跨境電商模塊。

　　在他看來，當市場有具體的業務先動其背后的物流體系才能被帶動起來，即先有甲方才會有乙方。在實際的業務帶動下，才慢慢擁有具體的商業場景，然后物流企業才能根據場景搭建自己產品線優勢。

　　“當然，除了大消費和跨境模塊外，心怡科技也正在做品牌新零售的服務。但跟快消品的倉配服務不同，目前針對品牌新零售，心怡科技更多根據每個品牌的產品特性提供定制化的服務。”邢琳琳說道。