服裝商品の分析：どのように科學的に注文しますか？

新商品の服の発売にも多くの障害があります。だから、科學的な注文する方法は非常に重要ですが、それはお店が収益を実現するかどうかの鍵です。次に、詳しい情報を見てみましょう。

服裝の店をオープンして、商売を大きくして強くしたいです。まず需給関係について十分な理解が必要で、需給が同期できないと、供給は需要より大きくならないと、お客様に十分な選択の余地があります。つまり、供給源の供給は需要より大きいです。このようにすれば、シーズンが過ぎてから在庫が溜まる問題も生じやすくなり、結局は赤字を出さざるを得なくなります。次に、新商品の発売にも支障が出てきます。したがって、科學的な注文方法を身につけることは非常に重要です。それはお店が利益を実現できるかどうかの鍵です。

　　注文する前に、服裝商品分析のデータを作成します。

注文する前に、関連しているデータを分析して実行して、店の具體的な情況によって、各服の入荷量と比率を決めます。例えば、a b c dの四種類の服がありますが、a型はよく売れています。bはベーシックモデルで、cは新商品で、dはブランドのイメージが強調されています。この四つのタイプの服はどう注文すれば科學的で合理的ですか？一般的には、a:b:c:dの比率は5:3:1、大きい店舗であれば、売れ行きのいい商品、基礎モデルと新しい服を備えています。

　　注文する時——頭がはっきりしていて、一つ一つの仕事を実行します。

注文は主に以下の手順に従います。現場の情報を収集します。スタイルを選択します。適量を確定します。衣料品卸売市場の中には多くのランクがあります。服のデザインや種類も多く売られています。卸売り商の推薦で注文します。商品を受け取る前の分析と店頭販売の経験によって、現在または將來どのタイプが一番よく売れているかを調べてください。目的地があれば、これらの売れ行きのいいデザインを選んでください。時間も省けますし、手間も省けます。デザインと數量を確定したら、注文書を記入してもいいです。記入したら必ずチェックして確認してください。

　　注文後——注文書を保存して、注文の結果をまとめます。

一回の注文が終わったら、次の注文の開始について、毎回科學的で合理的にまとめて報告する必要があります。具體的な方法は：注文した商品の供給源に対してデジタル化のまとめを行い、季節に合わないものを見ます。販売するトレンドと消費者の好み、中には品薄や売れ殘りの現象がありますか？そして品切れのデザインと売れないデザインについては記録をよくしてください。いくつかの服が売れなくなった原因は何ですか？服自體のデザインに問題がありましたか？それとも店のプロモーションの方面ですか？原因を探してみたら、次のようなミスをしないようにしてから、注文の正確性を高めるためにもいいです。