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    人工知能とファッション電気商を結合して試水する「新小売」

    2017/9/6 10:33:00 82

    AI、ファッション、電気商、新小売、人工知能

    「新小売」の概念が成熟するにつれて、伝統的な企業のオンラインモードとインターネットの生態系オンライン運営の深さの融合傾向が明らかになってきた。

    消費アップグレードの大きな背景において、ファッション産業は間違いなく「新小売」という改革の重要な戦場になります。

    暑い夏がもうすぐ過ぎます。ファッションエレクトにとっては、この秋冬の“流行児”になるチャンスを見逃すことはありません。以前と比べて、今年のファッションエレクトは引き続きトレンドブランドの導入力を高める以外に、“新小売”概念の導入と“潮”科學技術の浸透によって、ファッションエレクトビジネスたちはこの秋の冬にまた新たな市場爭奪を展開しました。

     

    ファッション電気商の試水

    新規小売り

    オンライン販売だけではなく、オフラインも9月にオープンします。

    國內最大のオンライントレンド販売プラットフォームYOHO!BUYで開催されている「商品ブームのある新商品祭」で、YOHO!グループのボタン叢笑副社長は、南方日報の取材に対し、「トレンドの販売プラットフォームとして、重點的に“新小売”を配置する商品があることを明らかにした。

    第一の店はどうして南京に置いていますか?會員、在庫、価格、販売、決済、アフターサービスの六方面のオンラインラインの統一をしたいです。

    すべてのシステムなどの研究開発を含めて、全部自分で作ったので、総倉庫も南京にあります。総倉庫とより近い距離の第一號店を使って、オンラインで小売端末のシステムを走りたいです。

    さらに多くのideaをこのラインで下店することができますので、本社と運営チームが比較的集中している場所を選びました。

    同時に、実際には30社以上の一線都市からの商業體があり、交渉しています。

    私たちのシステム、運営モード、人員が十分に用意されていますので、YOHO!Storeラインは他の都市のレイアウトをすぐに考えてくれるはずです。

    YOHO!グループ創始者兼CEOの梁超氏によると、トレンド販売プラットフォームは「新小売」のブームの中で大きな発展機會を迎えている。

    ボタン叢笑さんによると、「YOHO!グループのトレンド生態戦略の重要な一環として、今年の『有品潮流新式』はブランド提攜の規模も、流行の先端商品発表の數も、過去最高を更新しました。

    今後、YOHO!より多くの資源を投入し、市場の見通しが100億を超える「メディア+小売+活動」を一體化した潮流生態圏を構築し、スターファッション、デザイナー、消費者により良いサービスを提供します。

    今回の「商品ブームのある新商品の日」期間中、國內外1400+トレンドブランドは2017年秋冬の10萬+新品を持って全面的に商品プラットフォームに登録し、消費者に全世界の最新の潮流先端商品を持ってきます。

    AIはファッションと科學技術の境界を突破する。

    はい、

    人工知能

    日増しに熱くなっている2017年、人工知能はファッション分野での応用もすでに始まっており、各大手會社は続々と局に入り、ファッションと科學技術の境界を突破したいです。

    國內のファッションエレクトリックの中には、人工知能という「ブラックテクノロジ」を使ってファッションのために科學技術を増やす試みもある。

    紹介によると、

    ファッションエレクト

    プラットフォームキノコ街は新しい人工知能とファッションを結合する方向を選びました。ファッションコーディネーターです。

    きのこ街によると、人工知能の著地の鍵はデータです。

    きのこ街には膨大な量の商品データがあるだけでなく、例えば商品畫像データ、店舗人気畫像データ、グローバルストリート撮影データなど、ユーザーがアップロードしたソーシャル畫像データ、ビデオ畫像データユーザーシーンの行動データなどのユーザーデータがあります。

    大規模なデータに基づいて,きのこ街ではマシン學習アルゴリズムを適用して,ファッション解析モデルを訓練した。

    「アシスタントさん」はまず、畫像を理解する能力、つまり畫像コンテンツの識別を備えます。

    きのこ街にとって、人工知能にファッションを理解させるには、どの畫像もより細かい粒度を理解して、より細かい元素を識別する必要があります。

    例えば全身の組み合わせの寫真を「タバコ粉丸首アルファベットプリントTシャツ、青いデニムパンツ、明るい黒の角包、白いビスケット靴」に分解して識別します。

    このような畫像認識技術は、ユーザーの検索効率を大幅に向上させ、組み合わせのための解決策を提供します。

    コンピュータの視覚と機械學習の仕事に従事して10年以上のきのこ街の畫像アルゴリズムの高級な技術専門家の張洪明さんによると、人工知能とファッションエレクトビジネスが結合して、まだ「組み合わせの要素」を理解しています。

    コーディネートの要因には、流行の傾向、すなわち季節、地域によって流行のアイテムの変化が含まれています。この他にも流行の素材、材質、外観の色とスタイルなどの商品要素があります。

    もっと素晴らしい報道がありますので、ご注目ください。

    世界の服

    。

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    人工知能は生活に入ります。アリはマルチ次元の新しい小売改造を行います。

    聞くところによると、アリは天貓、アリ、口コミなどの各業務の次元から出発しています。分羹線の下にある実體商業の「ケーキ」はコンビニ、スーパー、服飾、ファーストフード、自動車販売の各業界の狀態がすべて汚染されています。

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