力克_自動車のデジタル化生態(tài)はそのライフサイクルに深刻な影響を與えている。

01、自動車の各種生産生活をめぐって、日に日にデータの生成源になっている。

デジタル化の発展に伴い、ますます多くの自動車OEMと一級サプライヤーがソフトウェアを中心に展開するプロジェクトは自動車業(yè)界の情報化レベルを大幅に向上させました。統(tǒng)計によると、2025年には世界の自動車業(yè)界のデジタル投資は1700億ドル近くになる見込みです。工業(yè)4.0の普及、ロボット操作の高度な配置性とフレキシブルな生産モデルは自動車の生産効率と正確性を大幅に向上させることができ、シミュレーション、暗號化、予測分析などの技術の応用を含めると、メーカーに生産システムの最適化を助け、自動車生産量を向上させ、サプライチェーンのデジタル化は自動車産業(yè)コントロールに有利であり、在庫と運営コストを最適化することができる。

しかし、自動車のデジタル化の転換範囲はこれより広いです。自動車製品の設計と研究開発も含まれています。製造段階も含まれています。バックエンドのモビリティサービスも含まれています。自動車産業(yè)チェーンのデジタル化は、エネルギー、都市交通などより多くの分野、より多くの分野とのリンクを意味し、自動車業(yè)界のデジタル化は、社會生産生活全體のデジタル化転換戦略と體系の一部であり、自動車をめぐって展開される各種生産生活活動も、日に日にデータ生成ツールになっている。

02、いつでもどこでも生成するデータ

産業(yè)チェーン全體において、ソーシャルメディア、ショッピングサイトなどから消費者の好みを収集し、自動車の外観、內(nèi)裝、車両スペースなどの設計に影響を與えることから、原材料の購入、各部品またはコンポーネントのスマート化生産ネットワークにおける生産流動、販売、無人運転、あらゆるノードにおいて、各種センサー、デバイス、ソフトウェアの分擔と協(xié)力して、データの収集、伝送、分析を完成させる。例えば、半自動と自動運転の車が市場に投入される前に、數(shù)十臺以上の百萬マイルのテストが行われます。生産者はこれらの車両に技術的に優(yōu)れた映像、ソナー、レーダー、レーザーレーダセンサーなどを大量に配置することにより、自動車の安全運転、運転體験、交通渋滯、エネルギー消費などに関するデータを収集し、人工知能システムに送り、智能システムが特定の背景に基づいてこれらの膨大なデータを相互に関連し、分析し、価値のある情報を抽出し、車両及び部品の設計、材料の選択、生産プロセスなどの関連分野の改善、持続的な基礎を提供します。このようなデータ収集過程は量産化した自動車のライフサイクル全體をもカバーし、持続的に積み重ねていく過程であり、自動車のスマートシステムが絶えず學習し、改善し、知能決定を行う過程でもある。

03、OEMメーカーがデータを把握し、市場を決める

安全性は自動車消費者とOEMが最も注目している問題の一つです。最近、ある有名な電気自動車ブランドは安全問題が発生して大きな損失をもたらしました。特に、未來の無人運転や半自動運転の車は、前に述べたように、衝突を避けるために、自動車の量産前に、OEMで何度も車をテストします。例えば、自動車の前を人や動物が通ったり、道路に障害物が突然現(xiàn)れたり、他の運転士が運転に異常があったりする場合は、自動車の各部位に設置されたカメラやレーダー探知システムを利用して潛在的な危険を検知し、速度センサー、溫度センサー、畫像、距離センサーによってこれらのパラメータを収集し、システムによって識別し、知能システムによって正しい判斷を行い、運転システムに適切な応答を導く必要があります。

車の安全を保障しました。

自動車OEMは大半成功したかもしれません。

自動車の安全性、ブランドの口コミ、価格、サービス、外観の造型、色、車両內(nèi)部の空間、內(nèi)裝の設計、配置、材質、觸感、車內(nèi)の溫度環(huán)境などはいずれも自動車消費者の自動車に対する消費偏愛、友達に推薦する可能性とブランドに対する忠誠度に影響します。例えば、消費者は車の第一目、ドアを開けた瞬間に満足していますか？それとも失望していますか？車內(nèi)の溫度はどの程度に設定されていますか？運転時にはどのような行動や動作習慣がありますか？音楽が好きですか？近視、一般的な視野の範囲はどうですか？日常運転の距離はどれぐらいありますか？運転習慣はエンジンや部品の破損を招きやすいですか？また、自動車のシートの內(nèi)裝、外部のフィルムをどう交換しますか？どのようなミスや手抜かしやすいですか？車のシステムを通じて改善しますか？

これらの日常データの収集、分析、抽出は、自動車メーカーの今後の自動車設計と生産、精確な販売及びアフターサービスに重要な根拠を提供する見込みです。

　04、産業(yè)チェーンは挑戦に直面し、変化を抱擁する。

デジタル化の生態(tài)プロセスはまた、自動車の座席生産企業(yè)を含む業(yè)務決定モデル、生産プロセスに深い影響を與えている。自動車の座席生産企業(yè)に対して、自動車OEMから収集したデータを共有することによって、消費者の日常運転や車に乗る距離、運転中や乗り方の中での姿勢や座り方の変化、消費者がシートの軟硬さ、座席の高低、空間に対する需要狀況、さらには異なるシート生地の耐摩耗性、體感快適度、放熱、通気性などを判斷し、座席の設計と材質の使用を決定する。

同時に、當該企業(yè)の購買部門は合格したサプライヤーネットワークを通じて、最も要求に合うものを探しています。材料あるいは製品は設計、生産要求（寫真を含む）を自分のサプライヤーに送り、オンライン試作を完成し、量産に入り、サプライヤーとのコミュニケーション効率を高め、生産リズム、品質、コストに対する透明性と制御性を高める。デジタル化プラットフォームに加入した各部門の間の複雑で重複した作業(yè)は、プロセスの審査、標準製品の畫像の描畫など、自動的に実行でき、企業(yè)の効率と競爭力を高める。

　05、デジタル化は今後10年間の自動車業(yè)界の主要な発展方向となります。

今後10年間、デジタル化及びモノのインターネット、技術協(xié)力、ソフトウェア機能及び固定化ソリューションは自動車業(yè)界の主要な発展方向となります。車両のデジタル化、自動車生産組織のデジタル化及び未來のモビリティ概念のデジタル化が融合し、自動車設計、自動車製造、サプライチェーン物流及び消費管理を含む自動車のライフサイクルのデジタル化転換を推進する。各部門も知能部門によって接続、協(xié)力、配置、最適化を行います。

　　6月12日と13日に、力克は上海で第三回自動車シートと內(nèi)裝フォーラムを開催します。私達は自動車業(yè)界の各分野からの代表を心から歓迎します。共同でどのように工業(yè)知能によって、挑戦に応じて真っ先にデジタル化の転換を実現(xiàn)しますか？

　【力克について】

前向きな思考を持つファッションに力を入れています。服裝自動車內(nèi)裝と家具會社が彼らが求めているリード技術を開発します。これらの業(yè)界のデジタル化の転換を推進することによって、力克は設計から生産まで全方位にエネルギーのブランドの商とメーカーを賦與して、彼らが市場の中で確実に勝つことを助ける。

力克は1973年に設立されました。今は全世界で32の子會社を持っています。世界100カ國以上のお客様にサービスを提供しています。力克は1,650人以上の従業(yè)員を持ち、2017年の営業(yè)収入は3.13億ドルである。會社の株は汎歐証券取引所で上場しています。