全世界はちょうど労働難に遭遇しています。紡績大手がロボット「武裝」をどう使うかを見てください。

先日、フォックスコンがアメリカの工場建設を中止すると報道されました?！溉思Mが高すぎる」ということです。

その結果、トランプの「質問」を引き起こしました。工場を建設したくないですか？

「天才」と答えた郭臺銘さんの答えはとてもしゃれています。トランプさんは就任以來、経済改善と失業率が大幅に下がりました。フォックスコン投資所のウィスコンシン州の失業率は6%から2%まで下がりました。労働者は探しにくいです。

出所：アメリカ政府

郭臺銘が反応したのはアメリカの大きな現象です。

求人難の大きな原因の一つは給料の問題で、比較的低い段階の製造業の職位は十分な給料を提供できなくて、そのためにアメリカで新しい就職現象を生んで、「Gig economy」といいます。

出所：FED

BBCの定義によると、Gig economyは「労働市場に深く潛んでいる表現で、短期契約やフリーターの大量存在が特徴で、長期安定的な仕事に取って代わっている」という。

ますます高いレバレッジ率と社會定型化の構造的な問題のため、失業率全體は若ければ若いほど就職しにくい狀況を呈しています。

ソース：Statita

研究によると、若いグループの失業原因は主に親世代よりも高いレベルの教育を受けているため、強い自己意識と仕事の価値に対する認識を持っている。

「無意味」と「低級」の仕事の魅力が低下しています。

需要家として、企業もますます若者が嫌いになり、十分な技能を持っている成熟した労働力がより重視されます。

安い労働力のコストで投資家に人気があった東南アジア地域も、人件費の上昇の圧力に直面していました。

最近、服裝製造の第二大國であるバングラデシュで大規模な労働者ストが発生しました。その影響で紡織服裝企業は4500社を超え、紡績労働者約50000人がストライキに參加しました。

彼らはただ一つの「給料の値上げ」を訴えています。

これらのストはH&M、ウォルマート、楽購（Tesco）、アルディ（Aldi）などの小売店のために服を生産している工場から來ています。これらの工場の去年の服裝の生産高は270億ユーロ以上に達しました。

「フォーブス」は以前、マレーシア、タイ、ミャンマーの労働者が2018年の賃金上昇率が50%以上に達することを要求したと発表しました。

「財産」の報道によると、東南アジア地區の最低賃金を持つ労働者はより高い基本給を獲得することに成功し、工場や製造業者はこの地域に投資するか、より低いコストの解決策を求めるようになりました。

日本貿易振興機構の調査によると、過去4年間、東南アジアの首都地區の工場で、低技能労働力の賃金の上昇幅は11%から91%までまちまちだった。

2017年以來、東南アジアの給與水準は全面的に上昇している。ベトナム、インドネシア、カンボジアなどの最低賃金は同時に上昇している。

その中で、ベトナムは4つの區に分けて膨張して、平均の上げ幅は約7.3%です。インドネシアの上げ幅は約8%です。カンボジアの上げ幅は約9%です。

「賃金の値上げ」は東南アジアの紡績労働者の訴求であり、世界的な労働難の普遍的な現象を際立たせていると同時に、國內の紡織服裝企業の社長たちを悩ませている問題でもある。

現在、國內の紡績産業の普通の熟練労働者は6000元以上の月給を得られますが、技術人材は往々にして8000元を超える月給があります。

企業の労働コストは日増しに増加しており、一方で人材不足が大きく、業界では十分な新鮮な血液補充が得られない。

一方、人材はますます「高い」となり、ますます「留學しにくい」となっています。

企業は往々にして多くの心血を費やして技術人材を育成しているが、育成したからといって保存できるとは限らない。

中央テレビ経済新聞記者の調査を引用します。この五年間で、紡績服裝加工のコストは大體10%ぐらい上昇しましたが、人件費の上昇幅は35%に達しました。

昨年の暮れには、織布、染め染め染め、整理した企業の現場で労働者の動きが活発になった。

労働難は2018年に特に際立っているようで、早くも1月下旬に、紡績工場が早く各種のグループに募集広告を発表しています。

労働は難しいが、熟練した労働者を採用するのはもっと難しい。

労働問題はここ數年の紡績市場のありふれた話題であり、解決に直面しなければならない重要な問題でもある。

2019年、紡織企業の雇用問題は業界の一番重要な問題となります。

人材が少ない、高い、殘しにくい、育成コストが大きい。

だから、いくつかの企業が転換とアップグレードを開始し、コストがますます高い人工に代わる「ロボット」を有効にしました。

近年、目の長い化學繊維産業の巨人たちは人工の代わりに機械を配置し始めました。

前期は巨額の資金を投入して工場のインテリジェント化を行う必要がありますが、長期的にはそれが成り行きだけでなく、同じようにしなければならない決定です。

「人口配當」が弱いという大きな背景において、技術革新は最良の選択となった。

クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能などの先端技術は紡績産業の工場に入り、製造産業の「インターネット＋」は次々と生産現場を武裝しています。

化繊産業の巨大な職場では、數十臺のロボットが「両腕」を振り回しています。彼らは24時間休むことなく、糸餅を積み重ねています。従業員は楽屋でモニターを見ているだけで、一つ一つの錠剤の情報、狀態、品質はディスプレイに現れます。

このようなスマートワークショップは、生産、包裝、検査などの各段階を全面的にカバーしています。

全體としては、中國の労働力コストの優位性が弱まり、製品の品質が絶えず向上するにつれて、化學繊維から紡績業界全體の上のいくつかの方向に行くのも必然的な傾向である。

同時に、中國の労働者も市場の変化に従って自分の位置付けと技能を変えます。

しかし、どのような変革も陣痛があり、どのように陣痛を処理し、そのコストを最低にするかこそ、この革命が順調に完成するポイントです。