多國籍企業の「デジタル醫療経」：全ルート配置、病程管理知能化

前の2回に比べて、今年はもっと多くのデジタル化と革新の動きがあります。例えば、多國籍企業はアリ健康、京東健康、1薬網などの國內のインターネット醫療プラットフォームと契約します。

ルート配置などのほかに、今回の萬博では、多國籍企業と人工知能などの企業が協力して、知能雲、人工知能技術などを通じて患者教育、管理などの項目を配置します。例えば、ノフノトとマイクロソフトが糖尿病の科學普及知識クイズロボットを共同開発したと発表しました。禮來中國は上海鷹瞳醫療科學技術有限公司（Airdoc）と共同で乾癬人工知能シミュレーションと管理プロジェクトを開始しました。

実際には、インターネット醫療の発展及び量的購買、醫療保険改革などの新しい醫療改革が継続的に推進されるにつれ、多國籍企業も中國での策略を調整し、積極的にデジタル醫療の配置を開始している。統計によると、世界ランキングトップ50の多國籍企業のうち、半分以上がすでにアリと健康的に提攜契約を締結しています。

禮來中國の社長兼社長季禮文は21世紀の経済報道記者に対し、製品の革新以外に、禮來中國も絶えず技術変革を探求して患者管理に価値をもたらし、絶えず変化する外部環境に適応し、巨大な未満足醫療の需要を満たすようにしていると述べました。2014年以來、禮來中國はデジタル化創新3.0の段階的なアップグレードを経験してきました。デジタル化ルートによって設立され、伝統的なモードで応用されて、人工知能、ビッグデータ、クラウド技術の全面的な集積と深さの統合に絶えずアップグレードされました。

醫療サービスはデジタル化、インテリジェント化に向かっている。

今年の萬博では、多くの多國籍企業が國內のインターネット大手と契約しました。例えば、ノワール腫瘍はアリさんの健康と患者の援助、薬品の有効性、薬物依存性、薬品の支払いなどの面から協力して、患者のためにワンストップサービスを提供します。ファイザー中國とアリ健康さんはワクチンデジタルサービスに焦點を當てて、雙方は肺炎ワクチンの接種率を高めることを推進します。処方薬の分野で協力を展開し、施維雅中國とアリ健康は共同でスロー患者のオンラインサービスと全行程管理を探求し、患者に「デジタル醫療全體解決方案の共有未來」を提供する。

また、京東健康も今回の博覧會でファイザー、グラクソスミスクライン、百時美施貴寶、サノフィなど世界的に有名な醫薬健康大手と戦略提攜契約を締結したり、関連プロジェクトをスタートさせたりしました。

また、多國籍企業も積極的にIT企業と人工知能技術の応用について患者の知能管理と協力しています。例えば、中國と北京の長江薬學発展基金會（以下、基金會という）、Airdocで始まった乾癬人工知能シミュレーションと管理プロジェクトは、人工知能技術を利用して、中國の広範な乾癬患者に補助診斷から疾病シミュレーション、モニタリングと採點までのワンストップ全病管理方案を提供し、中國初の「乾癬全行程知能管理」の新モデルを構築する。スタイル。

同プロジェクトが正式にスタートした後、禮來中國、基金會及びAirdocは十分にそれぞれの優位性を発揮し、基金會がカバーする醫療連合の體內で乾癬管理プロジェクトを展開し、醫療関係者に協力されて乾癬皮膚損傷寫真のアップロードを指導し、人工知能技術を利用して寫真と可能な治療結果をシミュレーションし、分析し、評価し、可視化、デジタル化の形式、患者に自身の病気の情況を理解するように助けて、治療と疾病の管理の過程を追跡します。

Airdoc創始者の張大磊氏は21世紀の経済報道記者に、人工知能技術を使うことは醫師の仕事効率を高めることに役立つと紹介しました。もとの醫者は50人を管理できますが、肝心な情報を全部提供すれば、醫者は治療の進展にフォローし、効率を高めて、醫者により多くの人を管理することができます。しかし、張大磊もAI自身は醫者の道具であり、醫者の代わりにすべてのことを解決することはできないと強調しました。

禮來以外にも、多國籍企業が人工知能などの分野を配置しています。マイクロソフトと提攜して開発した糖尿病のコペ知識クイズロボットは、マイクロソフトのスマートクラウドAzureに基づいて、マイクロソフト（アジア）のインターネット工學院が現地の業界とユーザーのニーズに向けて開発したスマート會話エンジンを採用し、ノハドが大量の糖尿病関連の問題や解答をカバーする知識庫を集積しました。承諾者によると、上記のスマート問答ロボットは2021年初めにノハドのデジタル化患者サポートプラットフォームでオンラインする予定です。

科學技術はより大きな価値を創造することができる。

マイクロソフトのベテラン副社長で、マイクロソフト大中華區理事長兼最高経営責任者の柯睿傑氏によると、醫療衛生産業を代表とする各業界は、期せずしてデジタル化の転換のペースを速め、技術革新を積極的に応用し、疫病の影響により世界に影響を與えることによりよく対応している。

実際、多國籍企業はここ數年來ずっとデジタル化のモデルチェンジの模索と試みをしています。

京東健康契約と百時美施貴寶に関する擔當者から見れば、患者さんの古典的な制品の可以及性に対する革新的な模索を高め、未來のさらなるデジタル化によるイノベーション協力の試みを期待しています。

2014年以來、禮來中國はデジタル化と革新3.0の段階的なアップグレードを経験してきました。デジタル化のルートによって設立され、伝統的なモードで応用され、現在の人工知能、ビッグデータ、クラウド技術の全面的な集積と深さの統合に絶えずアップグレードされました。

1薬網連合の創始者で執行董事長である于剛は21世紀の経済報道記者に対し、多國籍の製薬企業がデジタル化転換を始めたのは、積極的にインターネットを抱擁しているからだと分析しました。実際には科學技術の発展によって流通の効果が低く、不透明な現象が変化しています。科學技術はこの産業の未來に大きな価値を創造しています。ショックは、政策障壁、業界障壁、醫、薬、支払いの割裂などを含む。

この背景にはさらに深い原因があると指摘したばかりで、醫薬品の健康分野と不可逆的な3つの傾向が密接に関係しています。すなわち人口の持続的な高齢化は、今後の30年で中國は65歳以上の人口の比率が倍増しています。発展、世代交代は不可逆で、インターネット時代は知能時代に更新されました。ビッグデータはお客様を深く洞察し、お客様の畫像と行為を理解し、すべての患者に個性的なサービスと精確なマーケティングを行います。

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