庭士の専門家がそろって浙江蘭渓に集まって紡績工業の知能製造の提案を集中します。

中新ネットの金華は7月7日にニュース（記者の黃慧）現在、知能製造は製造強國の建設を加速する重要な発展點である。7日、インテリジェント製造園區?蘭渓駅及び2021中國紡織工業知能製造現場は浙江省蘭渓で開催されます。複數の院士、専門家がそろって蘭渓に集まって、紡績工業の知能製造の発展と実踐を共に話します。

知能製造から製造業への転換、主力攻撃の進級方向

現在、新ラウンドの科學技術革命と産業変革は持続的に発展しており、製造業のデジタル化、インターネット化、インテリジェント化の発展趨勢は明らかであり、インテリジェント製造は製造業のモデルチェンジと高品質発展の重要な手掛かりとして、経済社會の発展に絶えず新しいエネルギーを注入している。

「知能製造を主攻とし、伝統的な製造業の最適化を推進する」中國工學院院院士、國家製造強國建設戦略諮問委員會の周済主任は、今後15年は中國の製造業が大幅に強くなる重要な時期であり、知能製造の発展の重要な時期でもあると述べました。

これに対し、彼は知能製造を主な攻撃方向とし、大規模な新しい技術改造を展開すると考えています。企業を主體として、企業の優れた仕事を促進し、先進的な製造業産業クラスターを発展させることを堅持する。伝統製造業の科學技術革新を強化する…

紡績工業に焦點を當て、中國紡織工業連合會黨委員會書記兼秘書長は「第13次5カ年」期間中、中國紡織工業のほとんどの指標が國際先進水準に達し、完備した現代紡績製造産業體系を構築したと紹介した。繊維の技術革新は「走る、走る」から「走る、走る、走れる」という両立段階に入り、紡績工業の知能化と裝備技術水準が明らかに進展した。

中國工程院院士、東華大學の兪建勇校長は、「現在、中國紡織強國の目標はほぼ実現しているが、複雑な発展狀況は紡織知能製造に対して新たな要求を出した」と述べました。高品質の紡織製造システムを建設するために、業界のファッション発展とブランドの建設を推進し、知能製造は「十四五」期間の紡績業界の五大重點発展プロジェクトの一つとなります。

彼のビューでは、中國の紡績業界はデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化の発展の重要な時期にあり、デジタル化技術の基礎がしっかりしており、インターネット化技術が急速に普及し、インテリジェント化技術が絶えず突破されている。例えば、10萬錠の全流れのスマート紡糸生産モデルラインは、櫛を太い糸に結び付ける全流れの連続自動化紡糸を実現し、環錠紡糸の一部工程間の不連続問題を解決し、自動化率は95%以上に達した。

紡績業界の知能製造発展の道を探る。

「衣食住、衣服が1位。紡績工業の転換とアップグレードは、人民の日増しに増大する美しい生活の必要にかかわるものであり、中國製造業の國際競爭優位にかかわるものであり、數千萬人の紡績労働者の生活と発展に関わるものである。工業?情報化部裝備工業の汪宏副司長によると、浙江は紡織工業の伝統的な優位地域として、率先して探索し、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化を推進することによって、伝統産業の転換とアップグレードと人的全面的な発展に新たな道を模索するべきだという。

蘭渓は中國の綿織物業界の重要な生産基地であり、新発展段階において、知能製造を綿織物業界の転換とアップグレードの主攻方向としている。蘭渓市委員會の陳峰斉書記は、「デジタル経済『一號工程』とデジタル改革をリードして、全國で率先して『紡績業界知能製造模範市』を創建し、紡績に適した中小企業のデジタル化?改造の『4＋X』モデルを形成し、『8＋3』の応用シーンを発表し、パイロット企業収益の平均12.3%アップの良好な効果を得た」と述べました。

聞くところによると、「4」はデータ、アプリケーションデータ、データの提示、トレーニングの実施を意味する。Xは企業自身のニーズと企業の知能製造発展の異なる段階によって、増加した個性と反復のデジタル化改造內容で、例えばAGV小型車システム、知能検査布など。その中で、「4」の著地は企業の知能製造の80%ぐらいの問題を解決できます。

浙江に目を向けると、多くは既に紡績業界の知能製造活動を展開している。中國工程院院士、浙江理工大學の陳文興校長によると、浙江紡織業界の知能製造は率先して中小企業の中で展開されています。例えば、紹興諸及び金華義烏のニット知能製造試行、紹興新昌のシルク業界の知能製造試行、金華蘭渓の綿織物業界の知能製造試行…

浙江紡織業界のデジタル化と改造経験については、中小企業の狀態が違っていて、需要が違っています。また、自動化は情報化の基礎ですが、実施過程では自動化情報化の改造が同時に展開され、カーブオーバーを実現します。

2030年の紡績知能製造の発展を展望する時、兪建勇は「インテリジェント化」と「自主化」の二つのキーワードを明らかにしました。彼は、未來紡績知能製造は二つの大きな発展傾向に直面すると考えています。自主知能紡織製造システムと全産業チェーンは知能生態を融合させます。

自主知能紡織製造システムを例にとって、未來は感知分析一體の片上知能、意識の融合による自主推理、ビッグデータ分析と因果推定の融合を通じて、自主知能を実現し、紡績知能作業場を無人化して自主運行すると表しています。終わります