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    2021世界人工知能大會(huì)が開(kāi)幕しました。「人機(jī)物」の融合が加速されて、いろいろな話(huà)題があります。

    2021/7/9 10:05:00 0

    世界、人工知能、大會(huì)、ロボット、融合、挑戦、安全

    ? ? ? 年に一度の世界人工知能大會(huì)が、流火の7月に開(kāi)幕した。2020年のオンライン開(kāi)催に比べて、今年の會(huì)場(chǎng)は上海萬(wàn)博センターが非常に賑やかになり、出展企業(yè)も訪(fǎng)問(wèn)者も著しく回復(fù)しました。それと同時(shí)に、政府も學(xué)界も、業(yè)界に対して理性的な提案をしました。

    7月8日、上海市委員會(huì)の李強(qiáng)書(shū)記は開(kāi)幕式で挨拶し、人工知能はかつてないスピードで技術(shù)進(jìn)化、先端突破を?qū)g現(xiàn)しています。これまでにない広さで萬(wàn)物をリンクし、世界を連結(jié)しています。人間は「人機(jī)物」という三つの要素が融合した萬(wàn)物知能の時(shí)代に入っています。

    會(huì)議期間中に発表された「2020世界人工知能イノベーション指數(shù)報(bào)告」によると、中國(guó)の人工知能全體の発展レベルは現(xiàn)在、米國(guó)に次ぐ世界トップにランクされている。中國(guó)の人工知能革新指數(shù)の総合得點(diǎn)は、2019年の第3位から2020年の第2位に上昇し、人工知能革新指數(shù)のトップ10に入る唯一の発展途上國(guó)である。具體的な指標(biāo)から見(jiàn)ると、中國(guó)は基礎(chǔ)的な支持、革新的な資源と環(huán)境、科學(xué)技術(shù)の研究開(kāi)発、産業(yè)と応用などの面ですべて良好な態(tài)度を示しており、4つの一級(jí)指標(biāo)はいずれも上位10位にランクインしている。

    しかし、業(yè)界の急速な発展は同時(shí)に足を引っ張ることにも直面しています。ファーウェイの輪番會(huì)長(zhǎng)の胡厚昆さんは講演の時(shí)、人工知能業(yè)界の當(dāng)面のボトルネックは技術(shù)と応用の需要ではなく、開(kāi)発の効率にあると指摘しました。基礎(chǔ)がしっかりしていて、技術(shù)がしっかりしていて、新しい技術(shù)を応用して速く走ります。人工知能産業(yè)の高い木と生態(tài)の持続的な繁栄があります。

    AIは都市のデジタル化のモデルチェンジができます。

    現(xiàn)在、AIは業(yè)界規(guī)模の応用普及の肝心な時(shí)期にありますが、より多くの時(shí)は潤(rùn)物が細(xì)くて無(wú)聲な狀態(tài)です。先日、上海市が打ち出した「いつまでも黨と一緒に歩く」黃浦江のテーマ光影秀刷は全國(guó)人民の友達(dá)の輪を爆発させました。一連の喝采の陰で、AIの支持を離れられません。

    公式データによると、6月30日から7月4日までの5日間で340萬(wàn)人が來(lái)場(chǎng)し、瞬時(shí)の最高峰は11.7萬(wàn)人に達(dá)した。この間、平均で一晩70萬(wàn)人が河南路、南京路の南京ビルを通ります。この百年の古い建物はまさに典型的な科學(xué)技術(shù)治理の小さなモデルである。現(xiàn)在、南京ビルは窓を開(kāi)けて、喫煙、消防通路の占用などの安全事件が百回近く検出されました。各種データを蓄積して百萬(wàn)件を超えて、メーデー、端午、黨の百年の誕生日など何度もの大客流の試練を経験しました。

    「今回の保障の中で、私たちは再び「一網(wǎng)統(tǒng)括」が重要な役割を果たしているのを見(jiàn)ました。関係責(zé)任者は毎日市城運(yùn)センターで町の指揮をしています。公安、市容、気象、レール交通、電力などの部門(mén)が協(xié)力して、黃浦區(qū)、浦東新區(qū)、虹口區(qū)などの所屬地區(qū)も全力を盡くして支えています。今回の映畫(huà)の順調(diào)な進(jìn)行を確保しました。上海市人民政府弁公庁の副主任、上海市都市運(yùn)行管理センターの徐恵麗主任は21世紀(jì)の経済報(bào)道などのメディアに対し、最小管理ユニットは超大都市管理のモデルを創(chuàng)始しただけでなく、精密化関係をめぐって、より多くの管理力を粒度に集中させ、大衆(zhòng)により深い感銘を與えたと明らかにしました。

    その中で、ダイナミックなデータとモバイル化の管理行為は、人工知能技術(shù)の背後にあるサポートから切り離せません。まず、都市知能體の參考構(gòu)造に基づいて、ファーウェイ雲(yún)、ビッグデータ、AI、エッジ計(jì)算、5 Gなどの先進(jìn)技術(shù)を融合させます。同時(shí)に、統(tǒng)一的なデジタル治理ベースを建設(shè)することによって、各種類(lèi)の管理ユニットの海量データを集め、住宅、人口、感知、AI、水道、電気、12345ホットライン、客流などの十?dāng)?shù)種類(lèi)の新規(guī)データを総合的に運(yùn)用し、管理ユニットの接続面を?qū)g現(xiàn)する。

    「上海の12345ホットラインを例にとると、このホットラインの応答速度は非常に速く、しかも答えられる問(wèn)題が非常に多いです。これは、ホットラインシステムは昨年から人工知能技術(shù)を?qū)毪贰⒆詣?dòng)派単、意味認(rèn)識(shí)、さらには感情感知などの機(jī)能を使っているからです。これらの技術(shù)を持って、ホットライン全體のサービス速度が速くなりました。これまではシングルを一枚送ると、數(shù)分の時(shí)間がかかります。今は數(shù)秒で終わります。去年の疫病の時(shí)、上海の12345ホットラインは平均的に一ヶ月で60萬(wàn)人以上の単市民の訴求を処理しています。このような効率がないのは全く想像できません。」胡厚昆はさらに紹介して、効率の向上以外に、このホットラインシステムはますますスマートになりました。積極的に危険事項(xiàng)を警告できます。例えば寒波が來(lái)たら、どこの水道管が爆発しますか?

    「ビッグデータの父」、オックスフォード大學(xué)ネットワーク學(xué)院インターネット管理と監(jiān)督専門(mén)教授の舎恩伯格氏は、知恵都市の核心はある具體的な技術(shù)やデータインフラではなく、より良い意思決定をすることにあります。その基礎(chǔ)は多様なデータがあり、技術(shù)の進(jìn)歩だけではなく、技術(shù)的な進(jìn)歩が必要です。組織とメカニズムの革新と進(jìn)歩がもっと必要です。知恵都市の概念は大都市、第一線(xiàn)の都市にだけ適用されてはいけない。本當(dāng)に影響を與えるには、知恵都市の概念が必要です。特に小さな都市に適用されます。しかし、小さな都市は資源が限られているので、実行経験も多くないので、挑戦になりました。

    シーンが加速して業(yè)界に浸透する

    上海の12345ホットラインはAIだけで変化をもたらします。一方、人工知能は都市のデジタル化転換の重要な駆動(dòng)力である。一方、上海という巨大都市も最大の応用シーンであり、モデルチェンジの過(guò)程において、経済、生活、それともデジタル化のモデルチェンジにおいても、AI技術(shù)と産業(yè)発展にもっと多くの用地を提供しています。

    現(xiàn)在、AIは空の雲(yún)から地下の雨に変わり、生産、分配、交換、消費(fèi)などの経済活動(dòng)を再構(gòu)築しています。21世紀(jì)の経済報(bào)道記者が萬(wàn)博センターの近くで見(jiàn)ました。隣の世界博源百貨店で、「いらっしゃいませ」と熱弁しているのは禮儀嬢ではなく、ロボットを案內(nèi)しています。會(huì)場(chǎng)のセキュリティーチェックセンターで、赤外線(xiàn)防疫ロボットが黙々と參加者の體溫を監(jiān)視しています。展示館では、様々な自動(dòng)運(yùn)転車(chē)が次々と登場(chǎng)していますが、優(yōu)必が発表したマッサージロボットは、多くの視聴者を魅了しています。

    また、統(tǒng)合情報(bào)のブースでは、甲骨文を「読み取る」ことができるスマートな文字認(rèn)識(shí)技術(shù)が展示されています。現(xiàn)在の甲骨文は多く出版物に畫(huà)像として登場(chǎng)し、文字検索に困難をもたらしています。

    イメージの豊富な甲骨文を亀甲に復(fù)刻して並べ替えた後、シングル犬、ホワイト富美、それを買(mǎi)って買(mǎi)うなどのネット上の熱い言葉も一つ一つ認(rèn)識(shí)されます。甲骨文認(rèn)識(shí)の難點(diǎn)は甲骨の欠損が深刻で、素材の入手が困難で、拓本の解像度が低いなどの難點(diǎn)があります。これらは技術(shù)によって解決されます。例えばサンプルの素材が少ないです。技術(shù)的な面から、サンプルの少ないトレーニングの問(wèn)題を解決する必要があります。情報(bào)関連の技術(shù)擔(dān)當(dāng)者は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者の取材に対し、現(xiàn)在は主に初歩的な研究であり、今後は関連する考古學(xué)機(jī)関とより多くの協(xié)力を行うと述べました。

    これらは畫(huà)像認(rèn)識(shí)、醫(yī)療、交通、安全などの分野に浸透し、人々の生活を確実に変えてきました。ソフトバンクグループの會(huì)長(zhǎng)兼CEOの孫正義氏は、98%の世界GDP構(gòu)成は人工知能の応用によって転換を迎えると指摘した。情報(bào)革命の過(guò)程で、特に人工知能の発展と変革を支持します。過(guò)去を振り返ると、インターネットは二つの業(yè)界に根本的な変化をもたらしました。一つは広告業(yè)で、もう一つは電子商取引の影響を受けた小売業(yè)です。將來(lái)、交通運(yùn)輸、醫(yī)療、金融、教育などの業(yè)界は、人工知能の応用に従って転換を迎えます。」

    しかし、彼はさらに、ソフトバンクビジョンファンドが投資した會(huì)社は90%を超えていて、甚だしきに至っては95%を超えています。

    開(kāi)発効率を向上させる

    年前の人工知能大會(huì)に比べて、今回の大會(huì)は明らかに多くのハードウェアメーカーの聲が上がっています。業(yè)界が急速に爆発するとともに、挑戦と難點(diǎn)もある。

    中國(guó)科學(xué)院の梅宏院士は、人工知能の輝きは今日から開(kāi)放されています。彼は、まず、オープンソースの革新を重視し、このような方式を通じて、自主的に制御できる情報(bào)技術(shù)の新體系の創(chuàng)建に役立ち、わが國(guó)のデジタル化の転換とデジタル経済の発展を促進(jìn)することにも役立つと提案しました。同時(shí)に、オープンソースを真に理解し、オープンソース精神を大いに発揚(yáng)し、オープンソースの本質(zhì)を把握する。開(kāi)放、共有、協(xié)同、生態(tài)。

    Googleを例にして、Googleは最新の知恵都市の理念をカナダのトロントに応用しようとしましたが、長(zhǎng)年の精力と大量の資金を投入して失敗に終わりました。この計(jì)畫(huà)に參加したすべての人の出発點(diǎn)はいいですが、最終的に參加した組織と機(jī)関は協(xié)力していい目標(biāo)を作ることができません。

    これも十分に説明しています。都市がデータインフラを持っていても、データが政策決定を駆動(dòng)できないなら、參加者はあまねく迷っています。相互不信です。インテリジェント化の発展は成功しません。

    また、データの安全と使用についても、濫用ではなく統(tǒng)一基準(zhǔn)が必要です。胡厚昆は人工知能産業(yè)の規(guī)模化発展をどのように促進(jìn)するかについて、3つの提案を提出しました。第一に、人工知能計(jì)算センターを代表とする新型都市インフラを強(qiáng)力に発展させ、AIの計(jì)算力を水と電気のようにして、新型の都市公共資源になります。第二に、技術(shù)は根まで刺して、根は深くようやく葉茂ができます。第三に、大膽に技術(shù)手段を駆使して、AI応用開(kāi)発モデルを変えて、AIプー恵のボトルネックを突破します。

    彼のビューでは、技術(shù)の継続的な発展に伴って、需要の持続的な出現(xiàn)は、現(xiàn)在のアプリケーション開(kāi)発の効率が最大のボトルネックとなり、これは深刻な技術(shù)と需要の結(jié)合を阻害している。現(xiàn)在、業(yè)界AIの開(kāi)発は専門(mén)家とデータに依存しています。大量の時(shí)間をかけてデータを収集し、処理するだけでなく、専門(mén)家の精力を消耗してパラメーターを調(diào)整しています。短期間で製品化の要求を達(dá)成するのは難しいです。このモデルは「手作り工房モード」と呼ばれています。

    このような開(kāi)発方式を技術(shù)的に変え、開(kāi)発効率を向上させます。今後、工業(yè)化AIは新しいモデルを開(kāi)発し、AIの産業(yè)発展を大いに促進(jìn)します。

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