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「AI+紡績」が動く｜スマートイノベーション：AIが紡績アパレル業界の未來を再構築

2024/9/27 13:00:00 92

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　　人工知能（AI）は産業構造と基礎を再構築し、生産力と生産関係を再構築している。スマート経済の発展は産業のモデルチェンジとグレードアップ、車線変更による追い越しを実現する重要なチャンスとなっている。

　　中國紡績業界は人工知能のチャンスを把握し、本質に回帰し、垂直分野の難関攻略を強化し、重點シーンの応用突破を実現し、豊富な応用生態を構築する必要がある、人工知能の風口を把握するには、適度な展望配置、斷片化シーンを統合し、高品質データを沈殿させ、「AI+紡績」をしっかりと行い、設計、製造、マーケティング、ブランド建設を「ビッグデータ+ビッグコンピューティング+強力アルゴリズム」の上に構築する必要がある。

　　AIが現在および未來において紡績工業の発展にどのように參與し、全業界にエネルギーを供給するかを深く解析するために、我々は『「AI+紡績」が行動している』コラムを発表し、業界AIの発展と傾向を紹介し、産業の新質生産力の発展を推進する。

　　人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、紡績アパレル業界の革命的な変革を駆動する鍵となっている。材料調達、製品設計から生産、販売、顧客サービスに至るまで、AIの融合は効率と正確性を大幅に高めただけでなく、持続可能な発展とカスタマイズへの業界の転換を後押しした。本文は紡績アパレル業界におけるAIの重要な応用シーンを検討し、それがもたらす具體的な優位性を分析し、現在直面している挑戦を討論し、そしてAI技術と紡績アパレル業界の深い融合の未來のシーンを展望する。

　　AIの企業応用の重點場面

　　AIはすでに各業界の各段階を変えており、私たちの紡績とアパレル業界の各分野を含む。その中には、製品開発のトレンド予測と花型設計、生産運営のインテリジェントな生産排出と品質検査、サプライチェーン物流の需要予測とルート最適化、マーケティングのコンテンツ創作と定価戦略、デジタルビジネスのAIエージェントと個性化體験、および店舗運営のレイアウト最適化と労働力管理などが含まれている。これらの分野でAIを統合することで、運営効率の向上とコスト削減だけでなく、顧客満足度の向上と持続可能な発展を推進します。

　　その中で、製品開発の過程で、特に生地の購入と花型の設計の方面で、製品開発者は往々にして個人の経験によってどの生地が顧客に適しているかを判斷する必要があり、そして自ら數日あるいは1週間余りの時間をかけて各工場の実體生地倉庫の中で最も適した生地を探す必要がある。現在、人工知能のコンピュータ視覚と自然言語処理技術を統合することにより、ユーザーは膨大な生地データベースの中で、畫像やテキストで必要な生地を迅速に見つけることができ、購入時間を大幅に短縮し、材料選択の正確性を向上させることができる（図1）。また、紡績業界の知識を結合した生成式人工知能技術により、ユーザーは霊感図案をアップロードして色を選ぶだけで、數分以內に數百個の獨特な花型デザインを創造し、生産に使用できる紡績CADファイルに変換することができる（図2）。これにより、ユーザーはデータを直接工場に送信することができ、設計作業をより効率的、正確、簡便にすることができ、不要なテンプレート製造を回避して生地とエネルギーの浪費を減らすことができる。

図1:Symmde-人工知能生地花型設計プラットフォーム-AI生地検索

図2：Symmde-人工知能生地花型設計プラットフォーム-紡績CAD変換

　　一方、生産製造プロセスにおいて、コンピュータ視覚技術の応用は非常に広く、特に生産過程における欠點の検出、判斷、分類は、生地のオンラインリアルタイム検出、補助材料のハフニウム點検出及び衣類の寸法検出などを含む。これまで生地の生産過程でオンライン検査を実現する技術は挑戦的だったが、人工知能の発展に伴い、業界はすでに著しい成果を収めている。（図3）

図3：織物欠陥のオンライン検出

　　また、一部の工場では、仕事のやり方が正しいかどうかを判斷したり、生産性を予測したりするなど、人工知能を利用して従業員の仕事ぶりを分析したりして、企業や従業員の仕事の最適化にさらに協力し、効率を高めることを試みているところもあります。（図4）

図4：織物欠陥のオンライン検出

　　AI応用の具體的な利點ともたらす変化

　　AIの各業界での応用は多くの利點をもたらし、業界の深刻な変化を推進した。まず、AIはパターン設計、品質検査、データ分析などの反復性タスクを自動化することで、作業効率を大幅に向上させ、人的資源をより創造的で付加価値のある仕事に集中させることができる。AIを通じて大量のデータを分析し、潛在的な法則を掘り起こし、企業にデータサポートを提供し、企業がより科學的で正確な意思決定を行うのを支援する。

　　AIの応用は業界の変革をもたらし、生産モデルの転換を含み、伝統的な労働集約型から技術集約型モデルへの転換、知能製造とデジタル化の転換を実現し、そして個性的なカスタマイズ、オンデマンド生産とオンラインとオフラインの融合などの新しいビジネスモデルを生み出し、業界の発展に新たな活力を注入した。一方、人材需要も変化し、AI応用にはAI技術と業界知識をより多く身につける複合型人材が必要であり、人材育成に新たな要求を提出した。伝統的な業界はAI技術を導入することで、従來のやり方を変え、若い世代を引きつけ、人材斷層問題を緩和することもできる。

　　要するに、AIは勢いに乗って各業界を変えており、企業に大きなチャンスをもたらすと同時に、新たな挑戦をもたらしている。

　　現在のAI応用における問題點、および解決提案

　　現在、紡績やアパレル業界での人工知能の応用はいくつかの課題に直面している。まず、データ品質と數量不足はAIモデルの正確性を制限する可能性がある。第二に、技術の複雑さにより、一部の企業はAIソリューションを実施することが困難になっている。また、データセキュリティとプライバシーの問題にも注目が集まっています。

　　これらの問題を解決するために、企業は以下の措置をとることができる：データ収集と管理を強化し、データの正確性と多様性を確保する、AI技術の応用プロセスを簡略化し、協力と外部サポートを通じて技術の敷居を下げる、同時に、ユーザーの信頼を高めるために、健全なデータセキュリティとプライバシー保護メカニズムを構築します。

　　AI+が紡ぐ未來を展望するシーン

　　未來を展望すると、生成式人工知能はファッション業界で革新と発展を推進し、設計過程に全面的に參加し、市場傾向と消費者の好みを分析することによって、革新的な設計案を生成し、同時に個性的なカスタマイズを実現する。消費者も仮想試著と個性的な推薦を通じて迅速にカスタマイズ製品を獲得し、買い物體験を向上させることができる。また、生産ラインはより高度な自動化と柔軟性を実現し、AIを利用してリアルタイムの監視、分析、最適化を行い、運営効率と製品品質を向上させることができる。また、AIは企業が資源利用を最適化し、無駄を減らし、グリーン生産を促進し、持続可能な発展目標を実現するのを支援する。

　　AIとの深い融合を通じて、これまでにないチャンスをもたらし、業界のスマート化、個性化、持続可能化の方向への発展を推進し、企業はAI技術を積極的に模索し、応用して、急速に変化する市場の中で競爭優位を維持しなければならない。

　　Symmpixについて

　　Symmpixはブランド、デザイナー、メーカーにAIと3 D可視化技術のデジタル化ソリューションを提供することに力を入れており、生地の購入、フラワーデザインからサンプルの制作、製品の販売までの各段階を全面的にカバーしている。私たちのAIファブリックフラワーデザインプラットフォームと多様化する3 Dモデリングサービスは、アイデアアイデアアイデアを実際に販売可能な製品に変換することができ、迅速なデザインを実現するだけでなく、コストと生態足跡への影響を最大限に減らすことができます。Symmpixの使命は、高い精度と高品質のデジタル化製品を利用してファッション産業革命を推進し、持続可能な発展のための基準を構築することです。