大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的炙熱：奉勸你不要盲目相信數(shù)據(jù)
離開具體背景，數(shù)據(jù)往往具有誤導(dǎo)性。對(duì)于從數(shù)據(jù)中可以合理得出哪些推論，我們必須非常謹(jǐn)慎
1902年河內(nèi)大規(guī)模捕殺老鼠事件是一個(gè)經(jīng)典的提醒，警告我們需要對(duì)我們所衡量的數(shù)據(jù)和所提供的獎(jiǎng)勵(lì)保持警惕。
當(dāng)時(shí)的法國(guó)殖民統(tǒng)治者對(duì)該市下水道中老鼠的泛濫感到震驚，懸賞每殺死一只老鼠，就給當(dāng)?shù)夭妒笳甙l(fā)一筆獎(jiǎng)金。每上交作為滅鼠證據(jù)的一條鼠尾，市政府會(huì)支付一分錢。
最初，數(shù)據(jù)看起來很有希望，但遺憾的是，該計(jì)劃出了差錯(cuò)。狡猾的越南企業(yè)家們干脆砍掉活老鼠的尾巴，并建立了養(yǎng)鼠場(chǎng)來增加收入。幾年后，河內(nèi)爆發(fā)了鼠疫。
今天，我們所有人在智能手機(jī)上生成的數(shù)據(jù)，似乎與殖民時(shí)期河內(nèi)鼠患的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相去甚遠(yuǎn)。但是，對(duì)我們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做出錯(cuò)誤解讀的危險(xiǎn)并無二致。相關(guān)性有時(shí)具有欺騙性。激勵(lì)措施總會(huì)遭到戲弄。剝離了背景，數(shù)據(jù)可能、而且往往具有誤導(dǎo)性。
今天，中國(guó)科技巨頭阿里巴巴(Alibaba)在試驗(yàn)其芝麻信用(Sesame Credit)評(píng)分系統(tǒng)時(shí)，似乎正在重新學(xué)到其中一些教訓(xùn)。通過收集數(shù)億用戶的大量數(shù)據(jù)，阿里巴巴曾希望建立一個(gè)可靠的消費(fèi)者可信度衡量標(biāo)準(zhǔn)。芝麻分基于從網(wǎng)購記錄到地鐵費(fèi)用的所有信息得出，然后可以用它來發(fā)放——或拒發(fā)——消費(fèi)貸款。
但正如英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》所報(bào)道的那樣，大數(shù)據(jù)與強(qiáng)數(shù)據(jù)之間存在顯著差異——阿里巴巴也尚未利用其芝麻信用評(píng)分發(fā)放貸款。正如中國(guó)海洋大學(xué)(Ocean University of China)法學(xué)教授戴昕告訴英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的那樣，很難打造出在不同情境下都具有可靠預(yù)測(cè)能力的模型。“抄襲的學(xué)生也會(huì)欺詐嗎?沒有償還債務(wù)的公司也會(huì)在建筑合同上出爾反爾嗎?”他問道。
我最近與之交談過的一位美國(guó)科技公司高管解釋稱，算法的設(shè)計(jì)顯然是為了區(qū)別對(duì)待，把人分成不同的類別。但這意味著我們必須非常謹(jǐn)慎地理解，在任何給定模型中到底納入和剔除哪些數(shù)據(jù)，以及可以合理地得出哪些推論。否則，用他的話說，算法歧視可能會(huì)成為“大數(shù)據(jù)的一氧化碳”——無色、無味但可能致命。只有當(dāng)數(shù)據(jù)被背景適當(dāng)?shù)亍把趸睍r(shí)，它們才變得安全。
斯特芬?毛(Steffen Mau)在他即將出版的新書《計(jì)量化社會(huì)》(The Metric Society)中，勾勒出了在如此多的方面對(duì)我們的生活進(jìn)行量化的更大風(fēng)險(xiǎn)，給了我們不祥的警示。我們對(duì)衡量一切事物——從學(xué)業(yè)成績(jī)、個(gè)人長(zhǎng)相、行為習(xí)慣到受歡迎程度——的癡迷，正在創(chuàng)造一種新的社會(huì)價(jià)值秩序，一種“循規(guī)蹈矩”的文化，一個(gè)“可信虛構(gòu)”的世界。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不僅反映了現(xiàn)有世界，而且正在構(gòu)建另一種新的現(xiàn)實(shí)。數(shù)據(jù)不僅被用來給社會(huì)提供信息，而且還被用來塑造社會(huì)。
這位柏林洪堡大學(xué)(Humboldt University)的宏觀社會(huì)學(xué)教授認(rèn)為，這種對(duì)定量評(píng)估的執(zhí)迷可能導(dǎo)致物質(zhì)不平等被數(shù)字不平等取代。階層之間的沖突將被個(gè)人之間的競(jìng)爭(zhēng)所取代——想想優(yōu)步(Uber)司機(jī)為爭(zhēng)取更高的評(píng)分而展開的爭(zhēng)奪吧。“數(shù)字描述、創(chuàng)造和再造了地位，”他寫道，“數(shù)字造就了人。”
因此，由誰來決定收集哪些數(shù)字，由誰來判定這些數(shù)字的重要性，變成了一種行使權(quán)力的方式。但是，各個(gè)組織(無論是國(guó)際機(jī)構(gòu)、政府部門，還是全球性科技公司)用來做出此類決定的方法并未受到太多審查(如果有的話)。當(dāng)算法越來越多地決定學(xué)生在學(xué)校取得什么樣的成績(jī)、申請(qǐng)人能得到什么樣的工作、囚犯是否獲得假釋時(shí)，這一點(diǎn)就變得重要了。
一種應(yīng)對(duì)方法是努力顛覆跟蹤技術(shù)的概念，鼓勵(lì)個(gè)人創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)故事，以監(jiān)控和挑戰(zhàn)當(dāng)權(quán)者的權(quán)力。這可能會(huì)產(chǎn)生一種反監(jiān)控(而不是監(jiān)控)、忽視(而不是監(jiān)視)的文化。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全球環(huán)境運(yùn)動(dòng)是如何改變了關(guān)于氣候變化的辯論的，是一個(gè)令人鼓舞的例子。
或者，一些機(jī)構(gòu)也許會(huì)停止玩定量游戲，就像根特大學(xué)(Ghent University)似乎下定決心要做的那樣。12月，這所比利時(shí)大學(xué)宣布，它將淡化用于做出撥款決定的競(jìng)爭(zhēng)性的、以官僚主義方式確定的發(fā)表和引用指標(biāo)。相反，校長(zhǎng)里克?范德瓦勒(Rik Van de Walle)宣稱，該校將促進(jìn)一種學(xué)者們培養(yǎng)出的在研究團(tuán)隊(duì)和教職員工之間加強(qiáng)合作的文化。
厲害厲害