服裝迎來互聯網時代：數據預測時尚

　　隨著個性、自我、時尚、善變的新一代消費群體不斷成長，他們對快時尚的追捧、對品牌忠誠度的下降，以及購物渠道的變化，使服裝企業的原有模式難以為繼。庫存問題，讓越來越多的企業深刻地感知到市場的這一變化。

　　對此，有行業專家表示，中國服裝行業的“庫存”問題實則是市場供需問題。庫存高企的真正原因是市場話語權變了，隨著消費者逐漸恢復理性，他們在注重性價比的同時，更注重服裝款式上的個性化與時尚化。并且，已經開始懂得為自己挑選適合和匹配的服裝。因此，庫存問題正是企業為不關注顧客需求，一味“閉門造車”買單。

　　而新的商業環境給時尚帶來的另一個變化，便是服裝爆款越來越少。

　　“線上購物則不同，在線上品牌無法引導消費者購物，而消費者在線上挑選商品時的耐心也很有限，一般不會有消費者會看完品牌所有的貨品。因此，如何配置線上第一級的黃金頁面，以及二級頁面里放哪些產品都是非常有講究的，配置不好便會浪費企業的線上銷售機會。”單峰說道。

　　要精準進行貨品配置，就離不開對企業以往商圈環境、客戶結構、產品銷售等方面的數據搜集和分析。利用大數據不僅能指導企業對終端渠道的產品配置，同樣可以用來指導企業前端生產，優化供應鏈結構。

　　在單峰看來，隨著時尚行業變化的速度加快，消費者對個性化的追求，讓未來服裝爆款出現的概率越來越小。

　　“現在的服裝行業基本上已經過了爆款時代，即便企業做好季前產品研發，能推出爆款的概率也非常低。”單峰認為，企業要在這樣的市場環境下實現銷售增長，就必須利用大數據對不同的市場進行更深入的分析和研究，而且這種研究必須更加精準和細致。

　　單峰針對實體和電商渠道不同的情況分析道，在品牌某一個城市的門店中，一定會有中心門店和副中心門店，這些門店的貨品如何配置，如何針對這一地區客戶的喜好提供款式推薦，都可以通過對這些門店以往的數據分析而得出指導意見，門店的導購可以根據這些大數據的分析來服務客戶，引導顧客消費。