揭秘茵曼自有BI系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)原來(lái)可以這么玩

　　BI核心團(tuán)隊(duì)既要做碼農(nóng)又要做產(chǎn)品經(jīng)理，既要搞懂分析又要吃透業(yè)務(wù)。雪梨每天早上9點(diǎn)，雪梨所帶領(lǐng)的BI團(tuán)隊(duì)，會(huì)準(zhǔn)時(shí)打開(kāi)BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊，檢查各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是否按計(jì)劃回流到集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。因?yàn)榻酉聛?lái)的一天里，來(lái)自集團(tuán)各部門上千名員工都會(huì)使用BI，通過(guò)BI的數(shù)據(jù)支持來(lái)做出影響公司各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的決策。

　　在和雪梨的交談中了解到，匯美集團(tuán)BI團(tuán)隊(duì)目前包含工程師、產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析師在內(nèi)一共是5個(gè)人的編制。而去年6月這個(gè)團(tuán)隊(duì)也才只有3個(gè)人，BI核心團(tuán)隊(duì)既要做碼農(nóng)又要做產(chǎn)品經(jīng)理，既要搞懂分析又要吃透業(yè)務(wù)，最終經(jīng)歷5個(gè)月的不間斷攻堅(jiān)開(kāi)發(fā)完成一般企業(yè)需要1~2年甚至更長(zhǎng)時(shí)間搭建的BI系統(tǒng)。在我看來(lái)茵曼的BI系統(tǒng)和我見(jiàn)過(guò)的其它公司BI系統(tǒng)相比，完全是可以用“驚艷”來(lái)形容。

　　和茵曼的員工一樣，茵曼的BI系統(tǒng)也有自己的花名“不漏”，取之于“天網(wǎng)恢恢，疏而不漏”，代表了雪梨希望她能海納所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沒(méi)好愿景。 雪梨曾經(jīng)為非常多的企業(yè)完成BI項(xiàng)目的實(shí)施。但是在他眼中，不漏BI是目前是整個(gè)電商行業(yè)中，除了阿里巴巴、京東、唯品會(huì)等平臺(tái)電商自有的BI系統(tǒng)以外，最領(lǐng)先的一套BI系統(tǒng)。

　　下面我為大家從四個(gè)方面揭秘這個(gè)雪梨眼中這個(gè)了不起的不漏BI。數(shù)——存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)運(yùn)算數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)每一秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而不漏BI對(duì)數(shù)據(jù)是異常的貪婪。不漏BI自建了一個(gè)龐大的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，每天通過(guò)ETL程序從內(nèi)部ERP、WMS、CRM、OA、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)同步上百萬(wàn)條數(shù)據(jù)。

　　另一方面，不漏BI通過(guò)平臺(tái)接口實(shí)時(shí)將淘寶、天貓、聚劃算、京東、當(dāng)當(dāng)、唯品會(huì)、分銷、直營(yíng)店、加盟店、茵曼官網(wǎng)、APP等20多個(gè)不同渠道的訂單、商品、會(huì)員數(shù)據(jù)回流到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之中。最后，不漏BI自建了一支兇悍的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)部隊(duì)，每天不間斷對(duì)行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、社會(huì)輿情等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和存儲(chǔ)。

　　1：不漏BI數(shù)據(jù)整合示意圖為了讓計(jì)算快起來(lái)，讓數(shù)據(jù)更直觀，所有報(bào)表在10秒內(nèi)計(jì)算并展現(xiàn)是不漏BI要挑戰(zhàn)的技術(shù)底線。為了達(dá)到這樣嚴(yán)苛的用戶體驗(yàn)，不漏BI放棄原有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)行式存儲(chǔ)的固有模式，創(chuàng)新的采用更適用于分析的分布式列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，讓上億條數(shù)據(jù)的匯總運(yùn)算從60秒降低到5秒之內(nèi)。人——客戶360度畫像和生命周期管理所有品牌努力，最終都是為了提升客戶生命周期的價(jià)值產(chǎn)出，不漏BI在客戶畫像和客戶生命周期管理中扮演著非常重要的角色。

　　電商賣家因?yàn)橹挥凶约旱赇伒慕灰讛?shù)據(jù)，對(duì)客戶畫像的是非常局限的。一般只能通過(guò)RFM模型、會(huì)員等級(jí)、地域、產(chǎn)品偏好等有限的維度進(jìn)行客戶畫像分析。而漏BI在客戶畫像的能力上相當(dāng)驚人，她可以查看匯美集團(tuán)旗下任一品牌消費(fèi)者，他們購(gòu)買其它女裝的品牌人數(shù)和偏好度(如圖2)，這對(duì)品牌負(fù)責(zé)人對(duì)品牌定位的思考有非常大的幫助。

不漏BI客戶品牌偏好畫像示意圖

　　另外不漏BI還能對(duì)消費(fèi)者在每一個(gè)品類對(duì)款式的偏好、流行元素的偏好、面料的偏好進(jìn)行畫像(如圖3)。作為追求獨(dú)特設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)師品牌，最難把控的是設(shè)計(jì)的獨(dú)特性和客戶需求之前的匹配。通過(guò)不漏BI，茵曼的設(shè)計(jì)師充分結(jié)合企劃的特色和大數(shù)據(jù)下客戶款式的偏好，能夠很大程度上避免了“死款”的產(chǎn)生。

不漏BI客戶商品屬性偏好畫像示意圖

　　依托集團(tuán)旗下12個(gè)品牌的900萬(wàn)客戶，匯美洞察著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)女裝行業(yè)的流行趨勢(shì)，一但從消費(fèi)者軌跡中發(fā)現(xiàn)潛在的細(xì)分市場(chǎng)，便很可能產(chǎn)生第13個(gè)孵化的品牌。貨——從企劃端到銷售端的全流程管理所有品牌的情感，最終都是通過(guò)產(chǎn)品傳達(dá)給消費(fèi)者。服裝品牌一般從設(shè)計(jì)企劃出發(fā)，細(xì)分到顏色、面料、品類、拍攝的企劃，再經(jīng)過(guò)樣衣開(kāi)發(fā)、大貨生產(chǎn)、上架銷售、物流配送這樣漫長(zhǎng)的環(huán)節(jié)最終達(dá)到我們的消費(fèi)者，設(shè)計(jì)師與消費(fèi)者之間在時(shí)空上產(chǎn)生了巨大的鴻溝。

　　互聯(lián)網(wǎng)品牌的核心競(jìng)爭(zhēng)力是對(duì)消費(fèi)者需求的快速反饋。不漏BI承載著縮短設(shè)計(jì)師和消費(fèi)者距離的實(shí)名，每個(gè)款式的首單商品在任何一個(gè)平臺(tái)上架銷售，該款式的轉(zhuǎn)化率、主圖點(diǎn)擊率、銷量、退款率、產(chǎn)品評(píng)分、老客戶占比、買家年齡結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)，都會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)行匯總計(jì)算。負(fù)責(zé)這個(gè)款式的設(shè)計(jì)師、板師、質(zhì)檢QA、采購(gòu)跟單、攝影師、詳情頁(yè)設(shè)計(jì)都可以查看款式的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)決定是否返單，以及產(chǎn)品返單時(shí)候所需要進(jìn)行的優(yōu)化。匯美集團(tuán)借助不漏BI款式全鏈路持續(xù)的迭代優(yōu)化，持續(xù)的保證產(chǎn)品體驗(yàn)與消費(fèi)者期望的一致性，從而構(gòu)建出互聯(lián)網(wǎng)女裝的核心競(jìng)爭(zhēng)。

不漏BI每款式消費(fèi)者的年齡結(jié)構(gòu)

　　過(guò)去匯美集團(tuán)12個(gè)品牌的上百位設(shè)計(jì)師每年至少開(kāi)發(fā)上萬(wàn)個(gè)款式，每個(gè)部門都在零散的收集這些款式不同數(shù)據(jù)指標(biāo)，大量時(shí)間花在無(wú)意義的數(shù)據(jù)收集而非分析與決策之上。而現(xiàn)在，任何一名員工都不需要收集數(shù)據(jù)，只要實(shí)時(shí)查看每個(gè)款式的全盤數(shù)據(jù)便可進(jìn)行分析和決策。場(chǎng)——線上線下全渠道數(shù)據(jù)整合客戶并沒(méi)有線上線下之分，只是不同消費(fèi)場(chǎng)景的切換。

　　工作日由于沒(méi)有時(shí)間所以選擇線上購(gòu)買，周末由于有充足的時(shí)間更多希望在實(shí)體店試衣購(gòu)買。通過(guò)整合線上和線下消費(fèi)數(shù)據(jù)，可以識(shí)別出客戶線上到線下、線下到線上的完整的消費(fèi)軌跡。根據(jù)每個(gè)客戶的收貨地址，不漏BI能夠精細(xì)的繪出客戶在每條街道、每個(gè)小區(qū)中的分布情況。根據(jù)已有客戶的分布情況，茵曼在加盟店的選址上有著非常不錯(cuò)的精準(zhǔn)度，每個(gè)店鋪開(kāi)業(yè)都會(huì)短信推送給周邊以后的茵曼粉絲。

不漏BI客戶分布坐標(biāo)示意圖

　　另外線上銷售品類結(jié)構(gòu)一般會(huì)提前于線下，雙11是冬裝線上銷售的爆發(fā)點(diǎn)，而線下銷售最火爆的時(shí)間是12月~1月，這對(duì)于庫(kù)存的線上線下分配是一個(gè)巨大的考驗(yàn)。通過(guò)不漏BI同步的線上線下的品類結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)計(jì)算調(diào)整。

　　區(qū)別于一般服裝開(kāi)店模式，茵曼一開(kāi)始就選擇的是以數(shù)據(jù)為核心的O2O之路，每個(gè)店鋪的銷量、品類結(jié)構(gòu)、庫(kù)存、進(jìn)店流量都在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)范圍之內(nèi)。各區(qū)域的督導(dǎo)只需要通過(guò)不漏BI便可以查詢店鋪目前的銷售情況和每個(gè)區(qū)域表現(xiàn)較好的店鋪。通過(guò)標(biāo)桿的分析又能迅速對(duì)區(qū)域內(nèi)其他店鋪進(jìn)行調(diào)整。

不漏BI門店分布銷售監(jiān)控示意圖