人類已經等了五千年DT 真的有那么神奇嗎

　　2014年3月的第一個周末，馬云在北京的一場大數據產業推介會上提出：“人類正從IT時代走向DT(Data Technology)時代”。阿里巴巴的創始人認為，“未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據。”

　　那么，數據真的有那么神奇嗎?

　　對于這個問題，歷史學家的回答是：

　　5000多年前人類最早的文字就是為數據量身打造的; 人類能夠從原始的食物采集者進入穩定的農業文明，從原始部落走向城市、王國和帝國，數據也功不可沒。

　　數據是人類最早的文字信息

　　公元前3500年-公元前3000年，在與北京直線距離6000多公里的兩河流域，艷陽高照在這片肥沃的平原上。定居在這里的蘇美爾人發展出發達的農業和繁榮的城鎮。

　　不像靠采集和打獵為生的幾百人原始部落，進入農業社會的蘇美爾人口越來越多，地盤也越來越大。于是，蘇美爾人遇到了一個棘手的問題——這么多人口，該怎么管理呢?該種多少麥子?該收多少稅?

　　人類的“好記性”已經應付不了這些，只能借助外部工具了。于是蘇美爾人率先發明了一套專門處理大量數字和數據的系統——“文字”。

　　人類最早的文字信息既不是詩歌也不是故事，而是財經數據：“29086單位大麥 37個月”

　　尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》一書中評價說：

　　如果要管理一個大國家，數字可以說是一大關鍵。 人腦的限制大大局限了人類合作的規模和程度。 (可以用文字記錄數據的)蘇美爾人的社會秩序不再受限于人腦的處理能力，可以走向城市、王國和帝國。

　　大數據是能準確解釋原因、預測趨勢的數據

　　美索不達米亞南部的蘇美爾人開啟了人類的數據時代。那么，今天我們正在探索的大數據時代與五千年前有何不同?大數據又到底“大”在哪?對于普通人來說，這些問題可能還是傻傻分不清。

　　根據DT財經和“問卷網”聯合進行的關于對大數據認知和態度的調查問卷，在“什么是大數據”的多選題里，選擇“全國人口普查”的人次最多，“政府財政數據”和“商業抽樣數據”居后，而認為“淘寶‘剁手’指數”是大數據的人次竟然只有“全國人口普查”的1/4不到。

　　對于大數據的定義不盡相同，但它與普通數據最大的區別在于樣本從部分變成了整體。按照《大數據時代》一書中的觀點：

　　大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

　　根據這個觀點，“商業抽樣數據”肯定不是大數據的范疇，而“人口普查數據”則是。

　　有一種較為狹義的大數據論，認為大數據是基于用戶痕跡，可以快速反饋的數據。這種觀點明顯是基于互聯網時代，尤其是移動終端特征的。如果根據這個說法，上圖四個選項中，只有淘寶數據可以被稱為大數據。

　　還有一種讓“小數據”變“大”的觀點。數據專家涂子沛認為“小數據”在縱向時間上的積累，或者空間上的記錄，再整合其他數據也能產生價值，成為“多源”的全息大數據。

　　那么到底什么是大數據?其實我們不用糾結于定義，而應把重心放在應用。正所謂“不看廣告，看療效”，大數據應該是能準確解釋原因、預測趨勢的數據。

　　大數據遍地開花，應用仍需謹慎

　　大數據的收集與應用已經無處不在：購物網站的每一次消費和查看、搜索引擎的每一次輸入、資訊平臺點開的每一個標題……我們這些被記錄下來的行為，都是大數據時代的基本粒子。

　　生活中讓我們感受最深的大數據應用之一，就是交通大數據。比如2016年1月高德地圖發布的《2016年春節出行預測報告》，預測了春節期間哪一時間段在哪個高速路段可能有怎樣程度的擁擠，并給出繞行方案。

　　這種長時間的預測，必須要用到往年的數據，而更多情況下的交通預測是基于當下交通流量大數據的及時反饋。比如可以看出某一路段車輛的實時位置，然后系統會預測未來幾分鐘、幾小時的車流。

　　精準的預測可以獲取利益，也可以規避損失，其價值不言而喻。高德公司估算：使用高德地圖躲避擁堵功能，平均每月為全部用戶節省時間達700年，節油高達1840萬升、價值1.3億元。

　　除了交通，大數據還將在哪些領域開花結果?根據“中投顧問”的《大數據產業報告》，教育、交通、消費、電力、能源、大健康和金融是全球大數據應用的七大領域，總價值預估在32200-53900億美元。

　　但是這數萬億的市場大部分還在腦海中。盡管大數據這個詞已經鋪天蓋地，但人類還并沒進入大數據時代。有專家認為：

　　目前大數據給出的結果可靠性太低，如果急于應用到實際中，就好比是土木工程還沒學好就開始造橋，結果可想而知。

　　政府數據資源應合理適度向社會開放

　　蘇美爾人發明的數據記錄系統，讓他們有能力管理日益復雜的社會，可以知道有多少人口，每年產多少糧食、收多少稅……自古以來，數據就是一個城邦、一個王國甚至一個帝國重要的治國依據。

　　在現代社會，公安部門有人口數據庫，工商部門有企業數據庫……每個政府部門、每級政府單位都有各自的數據庫。雖然按照“用戶反饋”這一特征，政府數據不一定能被稱為大數據，但政府部門積累的海量數據，卻是建造大數據“跨海大橋”的橋墩。

　　比如高德地圖，就與交通部門有合作，拿到了交通部門的數據。不過，更多的情況是抱怨政府掌控的公共數據存在重重壁壘，公共數據不夠開放。

　　政府公共數據是否該公開，又該怎樣公開，民眾也有自己的看法：

　　數據專家涂子沛認為，只要不危及國家安全、不侵犯公民隱私，政府公共數據就應該開放。原因很簡單，政府收集數據用的是納稅人的錢，收集的也是納稅人的數據，自然要向納稅人開放。

　　但是數據開放不是簡單的政府信息公開，涂子沛認為“公開”和“開放”是兩個不一樣的詞：

　　公開是信息層面的，是一條一條的;開放是數據庫層面的，是一片片的。

　　他認為，大數據時代，不同系統之間的數據要進行整合，要有統一的元數據定義。

　　好消息是，2015年9月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》稱，國家政府數據統一開放平臺將在2018年底前建成，率先在氣象、環境、信用、交通、醫療、衛生等20余項重要領域，實現公共數據資源合理適度向社會開放。

　　企業間商業數據共享仍未可期

　　作為戰略資源，石油曾多次引發爭奪戰。如馬云所述，數據將是比石油更重要的資源，它又會引發怎樣的爭斗?

　　互聯網大佬都在覬覦政府的大數據，都想獲得這個龐大的資源。政府也越來越需要這些互聯網大佬的技術，愿意與這些企業點對點合作。

　　但BAT企業自身也擁有著海量的數據資源，這些源于用戶反饋的數據是否也該適當地向社會公開，甚至是與其他企業共享?

　　對此，民眾是這樣看的：

　　或許，想讓企業開放數據資源是天真的。對于把數據看成比石油還重要的資源的企業，數據保密是頭等大事。

　　國內的BAT三家互聯網巨頭，通過不斷收購都形成了龐大的派系。那么，這些派系內部各個公司的數據共享是否通暢呢?

　　恐怕也是堵塞的。《財經》雜志的文章評價說：

　　國內大數據領域的一些學者和業界人士抱怨，政府所掌握的公共大數據存在重重壁壘，難以共享，從源頭上有礙于創新。這一觀點有其合理之處，但并不全面。因為它難以解釋，為何已經手握海量數據的國內互聯網巨頭，也尚未用大數據技術挖掘出扛鼎之作。

　　大數據讓個人隱私無處安放

　　在原始部落社會，人類沒有個人空間，甚至衣不蔽體、袒胸露乳，沒有隱私的概念。即使是在中世紀的城堡里，那些還沒有個人主義觀念的貴族，也不懂什么叫隱私。他們甚至沒有自己的房間，就睡在敞亮的大廳里，活在眾目睽睽之下。

　　如今卻不一樣，還不識字的兒童也會有自己的房間，藏著自己的秘密。但就是在人類格外注重隱私的今天，我們卻暴露在互聯網之下。人類越來越多的行為被第三方記錄：中午吃了什么、晚上去了哪里、今天走了多少路、跟誰聊天、甚至得了什么病。

　　對于這些被記錄的個人行為，民眾是怎么看的?

　　斯諾登事件后，保護隱私就是民心所向，而得民心者得市場。美國FBI要求蘋果公司協助解開一部嫌犯使用的iPhone5c，但蘋果CEO庫克拒絕了，甚至寫公開信指責FBI破壞美國民主自由的立國根基(盡管最終FBI請第三方解鎖了那部手機)。

　　隱私不僅涉及秘密，更涉及安全。如果說一般的數據是常規裝備，大數據就是核裝備。大數據可以像核能造福人類，也可能像核武器帶來巨大傷害，尤其是多個源頭的大數據泄露后被組合在一起，破壞力將大大增加。

　　其實對于政府來說，開放公共數據也面臨著泄密的風險，即使是與科技公司點對點合作，個人隱私也是最容易觸及的紅線。

　　“靠譜”是大數據的生命

　　在DT時代，大數據將引領日常生活、指導企業生產、輔助政府治國理政。所以，“靠譜”是大數據的立身之本，不靠譜的大數據則可能把社會帶上歪路。

　　大數據靠不靠譜，數據來源很重要。而另一方面，則需要有專業的數據挖掘和分析人員。LinkedIn去年公布了2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，其中統計分析和數據挖掘技能位列榜首。

　　大數據人才的炙手可熱既反映了行業的向好，也反映了目前大數據挖掘分析的短板，而這種專業人員和專業技能的缺少，也極有可能導致目前大數據產品的失真。

　　可以想見，在五千年前蘇美爾人的社會，會記錄數據的人才一定是國之棟梁。而后來兒童也可以書寫識數，有了數學家，物理學家……人類現在漸漸進入大數據時代，大數據的技能也勢必越來越普及。

　　從原始部落進入農業社會，數據記錄系統的誕生使得不斷增長的人類社會得到有效管理。

　　如今，全球化的世界面臨著更加復雜的問題——人口的進一步增長、資源的不堪重負、環境的持續惡化、生物種群的不斷減少……

　　原始的數據形式已然難以應對今天和明天的問題，大數據也許是解決之道。