如何做好服裝店促銷前的準備工作 促銷前的銷售分析
馬上就到國慶假期了,服裝店主們都在想著如何做好促銷活動,談到促銷,多數企劃人員首先想到的是搞什么活動來吸引人氣。把活動放在第一位,而不是把銷售分析放在第一位,小編認為這是錯誤的做法,很可能會成為因促銷而促銷。那么,該如何進行銷售分析呢?在馬上到來的國情假期服裝店促銷該做好哪些準備工作呢?下面一起來看看吧。
市場環境分析
假如企業所處的市場是地市級市場,那么市場一定會有一個參照市場。何謂參照市場?就是銷售節奏稍微快于本區域的市場。簡單地說,上一期參照市場的銷售結構和商品價格就是下一期本市場的銷售結構和價格。那么當你做銷售分析時,參照市場的上期表現就是重要的分析參照依據。
這樣的分析對于連鎖企業來講可能好辦一些,因為銷售記錄是很保密的商業數據,任何一個企業不會輕易地透漏。所以地方上的單體零售企業就只能獲得一些零碎的價格信息,通過這些信息預測市場的未來價格變化。
銷售的歷史數據分析
歷史數據的分析一般只向上分析一個周期,比如今年“十一”的銷售預測分析,只分析今年“五一”和去年“五一”、“十一”就可以了。歷史數據分析的項目有:
1、每個品類的各個品牌的銷售占比
2、每個品類中各個細分類的銷售占比
3、每個品牌的細分類銷售占比
4、每個品類的價位段的銷售占比
5、每個品牌的價位段銷售占比
通過分析找出每個品類的優勢品牌、優勢細分類和優勢價位段、每個品牌的優勢細分類和優勢價位段,為找出重點促銷商品做好基礎。這些分析有助于操作者掌握消費者需求的結構和變化規律,不但對銷售的靜態結構有一個深入的認識,還要對銷售的動態變化有一個方向上的把握。
那么,歷史數據分析常采用哪些指標呢?在用這些指標分析的時候應該注意以下問題:
商品銷售結構
向細分層面理解銷售的第一個維度就是商品銷售結構。商品銷售結構是指企業在銷的各種商品在銷售額中的比重,它需要計算單類商品在銷售總額中的比例,然后將所有商品的銷售占比匯總成一張表格,就形成了企業的商品銷售結構。
計算公式為: 單品銷售占比=單類商品銷售額÷同期企業銷售總額×100%
計算企業的商品銷售結構首先要對企業經營的商品進行分類,對于綜合類的公司,可以按商品大類劃分,如國美,可以按商品類別劃分為冰箱類商品、洗衣機類商品、電視機類商品、電腦類商品、手機類商品、廚衛類商品、數碼商品等;對于某一類商品,還可以按商品的細分類劃分,如電視機類商品,就可以按顯像原理劃分為顯像管電視、液晶電視、等離子電視、背投電視等,還可以按屏幕大小劃分為21寸、25寸、29寸、32寸、42寸等。根據不同維度計算出來的商品銷售結構反映出來的問題不一樣。
同比增長率
同比增長率是指某一方面(銷售、利潤等)實現的結果和去年同期對比的增長情況。
計算公式為:同比增長率=(今年數據-去年同期數據)÷去年同期數據×100%
很多商品的銷售都有季節性,或者說具有周期性,今年5月和去年5月影響銷售因素的作用力的結構和強度大致相當,這是使用同比增長率指標的前提假設條件。
但是,事實上這種假設條件只是在一定范圍內成立,今年和去年總是有某些方面存在不一致,所以在使用同比增長率指標分析銷售時,一定要附加定性的文字分析,輔助說明具體情況。
例如,2017年春節是在2017年1月28日,2018年春節是在2019年2月16日,這樣,2018年1月的銷售肯定與2017年1月的銷售差很多,而2018年2月的銷售又比2017年2月好很多,所以不能只看到2018年1月比2017年1月差很多就做出銷售很差的判斷。這個例子很明顯,還有一些情況比較隱蔽,不太容易判斷。比如,2016年8月某家電商場的廚衛商品銷售比2015年8月下滑一大節,怎么分析也找不出原因,最后找到原店長和柜長才弄明白,原來2015年8月這個門店周邊有幾個小區交付使用,業主都到這家家電商場購買廚衛商品裝修新房,使得銷售沖得較高。所以在使用同比增長率指標分析銷售時,一定要仔細對比前后的具體情況,然后再做判斷。
用同比增長率指標分析銷售的缺陷就是時間上相隔較遠。
環比增長率
環比增長率是指某一方面(銷售、利潤等)實現的結果和上一期對比的增長情況。
計算公式為: 環比增長率=(本期數據-上期數據)÷上期數據×100%
因為時間,前后相隔不遠,影響銷售的因素變化不大,使得銷售前后期有一定的可比性,這是使用環比增長率指標分析銷售的前提假設條件。環比增長率指標克服了同比增長率指標時間相隔太遠和一些隱性的變化無法辨明的缺陷。但是它也有不足:不適合周期性強的商品的銷售分析。
另外,節假日銷售明顯的商品也不適合環比增長率指標的分析。如北京市的家電商品大都集中在周六日促銷,使得周末兩天的銷售在一周銷售中占比較重。如果一個月周末數較上個月少,環比增長率指標就會受到影響。
因此,不管是同比增長率和環比增長率指標,都有一定的缺陷,僅用指標本身的分析不能反映問題的全貌,都必須結合實際情況才能深入理解銷售的變化。
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