9家紡服企業入列工信部試點，工業數據分類分級將釋放哪些潛在價值？

此次入選工信部工業數據分類分級應用試點名單的企業，都是業內兩化融合較好，并在智能管理系統建設方面進行了積極探索的企業。

位于浙江省紹興市柯橋區的紹興英利印染有限公司生產規模并不大，但企業一直在積極探索智能印染道路。

去年8月，由北京數制科技有限公司研發的“紡織工業互聯網平臺”在英吉利印染全面上線。這個被稱作紡織大腦的“工業互聯網平臺”讓英吉利印染的整個生產流程真正實現數字化。只需輕點鼠標，選中某臺染色機缸，該機缸的一切實時工況數據，便會迅速以表格或柱狀圖顯示出來。管理者還可以清晰地通過屏幕上的生產曲線偏差幅度和具體參數，快速判斷某個機缸出現了什么問題。

英吉利印染有限公司總經理王文俊介紹，數制科技的“智慧印染”系統上線后，洗缸次數減少45%之上，設備利用率也顯著提升?！耙酝鶈未闻女a，我們都是人工操作，常常耗費個把小時，現在只需幾分鐘，就能快速搞定。尤其遇到插單等特殊情況，都可以在5分鐘內完成高質、高效的排產調整，能耗、洗缸切換、人力等成本顯著降低，直接降低成本至少100萬元/年?！?/span>

王文俊說：“相比以往都是靠線下人工推動流程運轉的模式，現在工人們采用手機智能終端作為工作臺，相比固定終端，硬件投入成本下降80%，業務流程也明顯精簡，工人報工操作非常簡單，與此相對的是管理成本下降明顯。我們現在的報工數據基本與業務實際情況一致。如今生產進度實時透明，風險可以及時預警，全廠工作在數據驅動下效率明顯提升?！?/span>

據悉，北京數制科技有限公司是一家專注紡織的工業互聯網整體解決方案提供商，針對印染行業最關注的成本、質量、交期、環保四大難題，結合大數據沉淀與自學習形成智能優化建議，全面打通ERP、MES、PLM、設備系統等信息孤島，研發出 “智能排產”、“智能監控”和“智慧能源”等新一代技術產品，真正做到讓企業實現降本增效的數字化目標。

據北京數制科技有限公司副總裁黃福鑫介紹，像英吉利印染公司這樣年產值在2億~5億元規模的企業，通過智能管理系統提升效率降低成本，每年可直接增加效益500萬~800萬元。

    根據《工業數據分類分級指南（試行）》，工業數據分類分級以提升企業數據管理能力為目標，堅持問題導向、目標導向和結果導向相結合，企業主體、行業指導和屬地監管相結合，分類標識、逐類定級和分級管理相結合。

企業結合生產制造模式、平臺企業結合服務運營模式，分析梳理業務流程和系統設備，考慮行業要求、業務規模、數據復雜程度等實際情況，對工業數據進行分類梳理和標識，形成企業工業數據分類清單。根據不同類別工業數據遭篡改、破壞、泄露或非法利用后，可能對工業生產、經濟效益等帶來的潛在影響，將工業數據分為一級、二級、三級等3個級別。鼓勵企業在做好數據管理的前提下適當共享一、二級數據，充分釋放工業數據的潛在價值。二級數據只對確需獲取該級數據的授權機構及相關人員開放。三級數據原則上不共享，確需共享的應嚴格控制知悉范圍。

開展工業數據分類分級意義重大，體現在幾方面：一是有助于強化企業的數據應用意識，通過開展數據分類分級，引導企業開展數據管理和提升數據應用意識，有利于企業全面梳理自身工業數據類型，促進數據充分使用、全局流動和有序共享，全面提升企業數據管理能力和對工業數據重要性的認識。二是有利于提升工業數據管理和應用水平。加快工業數據的采集、挖掘、共享、利用等，最大限度釋放工業數據潛在價值，充分發揮工業數據對數字經濟的放大、疊加和倍增作用，提升企業兩化融合管理水平，推動大數據技術與制造業深度融合，夯實工業數據安全保障基礎，助力數字經濟高質量發展的戰略高度。三是有利于從操作層面上推進工業數據分類分級的落地實施。《指南》為企業有效挖掘數據價值，加速工業領域生產方式變革提供了強有力的政策指導和理論依據，明確了企業分類分級主體責任及相關要求，以及地方工信主管部門責任，便于對標對表數據管理中存在的不足，提升企業數據管理能力，有效挖掘數據價值、實現企業生產方式轉變。