達達618前夕技術側全面升級 承壓力提升100%

　　為了有效應對618大促達達在技術側提前進行了全面升級：“達芬奇”智能運力調控系統升級加入智能預合單功能、上線“蒼穹”大數據平臺，同時在平臺層面建設AI算法中臺，提高研發效率，夯實技術基礎。

　　“達芬奇”系統再升級

　　今年618前夕，達達對“達芬奇”智能運力調控系統進行再次升級，加入了人工智能算法預合單功能，實現了訂單的“邊揀邊合”。

　　此次上線的“邊揀邊合”功能，實現了從用戶下單、電商分揀、騎士接單、配送的全程優化。用戶只要一下單，系統后臺便自動啟動合并訂單邏輯。

　　立即對其它用戶下的訂單的收貨地、配送距離、運費等進行綜合分析，同時綜合考慮騎士接單情況， 將“順路”等合適訂單進行合并。

　　統一下發到商家門店進行揀貨，揀貨完成后再下發騎士一起配送。該功能加入后，預計訂單揀貨環節效率將得到提升，騎士配送里程平均節省30%以上。

　　達達上線“蒼穹”大數據平臺

　　據達達618項目相關負責人介紹：“今年618期間，達達配送服務范圍覆蓋全國450個主要城市，預計接入的京東物流訂單較日常增長約十幾倍。

　　隨之而來的，達達平臺運力也會出現至少4-5倍左右的增長，參與騎士達數百萬人次。”

　　于是，達達又推出了第二大利器——“蒼穹”大數據平臺。它利用智能實時計算技術，以達達上線以來的業務數據、時空數據和行為數據等上萬億條信息作為基礎數據庫，同時對現有數據進行收集整理及實時分析處理。

　　為智能訂單分發系統和運力供需調控系統提供基礎數據支撐，還對門店流量、訂單、運力、商品、履約、評價等進行實時監控分析，實現騎士畫像、訂單評估、業務反饋、業務預警等動作。

　　通過“蒼穹”大數據平臺，達達實現了對全國450個城市的騎士運營情況進行監管，對龐大的訂單進行大數據處理和動態優化，調配運力應對突發情況，保證配送的穩定性與精準度。

　　AI算法中臺實現“高速換輪子”

　　618前夕，達達啟動“全鏈路壓測”項目，在線上對達達物流配送系統進行了全鏈路壓力測試。有效識別了平臺系統可能存在的線上風險，并進行針對性優化，為618等訂單高峰場景提供系統保障。

　　經過全鏈路壓測后，達達應對峰值流量的抗壓能力較之前提升超過100%。

　　據了解，此次全鏈路壓測項目研發周期比過去縮短了50%，人力資源投入也僅為原先的50%。在緊迫的業務需求下，達達不僅提升了研發效率、同時減少研發投入，完成了“高速換輪子”的高難度操作。

　　據達達技術部門相關負責人介紹：“618前夕，我們進一步夯實了平臺的技術能力，升級建設完成了由計算、特征、模型三大中心組成的AI算法中臺。”

　　傳統的業務需求響應式的技術開發，隨著業務需求的不斷拓展，會逐漸出現“重復造輪子”的情況。

　　這樣不可避免地會造成研發資源的浪費，導致后續的技術迭代和維護成本非常高，不利于整體技術能力的沉淀和迭代創新。

　　AI算法中臺則有效解決了這一問題。通過AI算法中臺，現有業務可以通過中臺實現更快迭代，新的業務也能夠方便的復用現有組件模型。

　　該名技術負責人表示：“通過AI算法中臺，研發效率平均提高了50%，節約了大量的開發成本，縮短了開發周期，實現業務的快速擴展。”