デジタル化時(shí)代の服カスタマイズ広告は実は怖い！

現(xiàn)在、あなた方の製品やマーケティングどれほど恐ろしい不安があるのだろうか。どうやって知った?この問題はもはや秘密ではない。公開された例はどこにでもあり、恥ずかしいパーソナライズされたマーケティングミスを含む--広く伝えられているが、信頼に足るものではない可能性がある物語は、小売業(yè)者のターゲットが未成年の少女に関連製品を販売したため、両親に妊娠していることを暴露した、また、最近販売を一時(shí)休止しているグーグルの眼鏡（GoogleGlass)，この設(shè)備が悪用される可能性が懸念されている。「問題」という言葉を使うのは適切ではないかもしれない。ジュリア?アンガーウィン（Julia Angwin）の新刊書『天羅地網(wǎng)』（Dragnet）Nation）は、企業(yè)や政府の監(jiān)視活動(dòng)のダークサイドを描いている。ネットワークの信頼性を高める方法をお客様に伝えるReputation.com。その創(chuàng)始者マイケル?フェティッシュ（MichaelFertik)の新刊書では、監(jiān)視は現(xiàn)代生活における基本的な事実であり、私たちは利用することができると提案している。

『信用経済學(xué)』（The Reputation Economy）という本の中で、フィティクは共著者デービッド?トンプソン（DavidThompson）は、私が見るとぞっとするような多くのケースを述べています。例えばFacedealsは、顔認(rèn)識(shí)とFacebook上の個(gè)人情報(bào)を結(jié)合することを目的としており、お店に行くと特別割引キャンペーンをプッシュすることができます。また、モバイル決済アプリMovenのように、このアプリは當(dāng)初、ユーザーのソーシャルメディアの信頼性を評(píng)価し、従來の信用測定基準(zhǔn)とともに參考にしようとしていた。

「將來の法的訴訟案は、デジタル追跡がどこまで恐ろしいものになるのかを斷定せざるを得ないだろう」とフィティク氏とトンプソン氏は書いている。しかし、彼ら2人はソーシャルネットワーク上で最近の仕事の昇進(jìn)を公開し、購入したいものをねじ込むtweet（「新しいSUVを買いたい。@BMWUSAか@MBUSAか迷っているが、何か提案は？」）を推奨し、ネット上であなたの悪口を言ったり、恨み深い前任者と和解したりすることを推奨している。これはすべて、アルゴリズムがあなたを事業(yè)の成功と認(rèn)定したり、高級(jí)車を愛する完璧なデート相手。

過去の研究では、パーソナライズマーケティング説得力があり、受け入れられやすい。しかし広告業(yè)界に勤務(wù)し、現(xiàn)在イザカ?カレッジ（Ithaca College）準(zhǔn)教授を務(wù)めるリサ?バナード（LisaBarnard）は、広告宣伝の恐ろしさ（彼女は「恐ろしい因子」と呼ぶ）を特定するためにいくつかの試験を行った。彼女は、個(gè)人の行動(dòng)に応じてカスタマイズされたネット広告が依然として有効であることを発見したが、「怖いと思う」ことは、顧客が購入する確率を5%下げることになる。これは、広告の恐ろしさをゼロに下げることができれば、消費(fèi)者が他の場所に費(fèi)やす可能性のある5%の消費(fèi)予算を稼ぐことができることを意味している。

最初に水を試した業(yè)者も、個(gè)性的なマーケティングの限界を意識(shí)している。Facedealsは現(xiàn)在Taoniiになり、このアプリケーションは依然としてカスタムプッシュサービスを提供しているが、顔認(rèn)識(shí)機(jī)能は除去されている。「消費(fèi)者はまだあまり準(zhǔn)備ができていない」とある女性報(bào)道官は電子メールで述べた。「彼らは優(yōu)遇したいが、より友好的な方法で」。

ウィリアム?リーバー（William Lever）――ユニリーバの創(chuàng)始者と説得的広告の初期採用者にさかのぼると、マーケティングの歴史は継続的な実験であり、あなたと私はその中のマウスである。急激な変化は避けられない。怖さと可愛さの境界線は常に揺れているからだ。ユーザは、ある目的のために情報(bào)を共有することを望んでいるかもしれないが、情報(bào)が他の用途に移されたときは嫌がっている。しかし、企業(yè)が広告の「怖さ」を特定するためのより良い方法を見つけるには、その顧客に助けを求める必要があります。そうでなければ、「爽」がいつ「不快」になるかを確定することは、依然として試行錯(cuò)誤と恥ずかしいミスを繰り返す過程になるだろう。

　　消費(fèi)財(cái)企業(yè)ユニリーバ（Unilever）のキース?ウィダー（Keith）最高マーケティング責(zé)任者Weed）によると、デジタルパーソナリティーマーケティングは「地元の店で買い物をするようなもので、店はあなたを知っていて、あなたが買うものを用意しているかもしれない」という。それは心溫まるように聞こえるが、ネットやモバイル端末でこれをうまくやることは、把握しにくい「微妙なバランス」であることも認(rèn)めている。彼は、今のところ、お客様が簡単に退出することができ、どの情報(bào)が共有され、どこで共有され、誰と共有されるかを理解することが、お客様を驚かせない鍵だと述べた。