大きいデータの創業、いくつの敷居を跨ぐ必要がありますか？
2013年5月10日、
寶を洗う
十周年パーティー-馬雲さんの退職演説の中で、馬雲さんは「変化の時代です。
まだパソコンがよく分かりません。モバイルインターネットが來ました。まだモバイルインターネットがよく分かりません。ビッグデータが來ました。
変化する時代は若者の時代です。
彼は大きなデータだけでなく、インターネットがPC時代からモバイルインターネット時代へと進化し、モバイルインターネット時代から大きなデータ時代へと進化したことを一言で述べました。
いくつかの重要な點があります。PC時代には、Google、アマゾン、新浪、捜狐、新東方など、多くのインターネット上場企業が世界に誕生しました。
モバイルインターネット時代、中國の起業ブームは、大量のモバイルインターネット（手遊びを含む）企業が米國に進出しただけでなく、多くの創業奇跡を生み出した。
モバイルインターネットは私たちの生活に便利をもたらしただけでなく、創業ブームを歴史の最高峰に押し上げた。
今問題が來ました。
ビッグデータ
時代、起業ブームはモバイルインターネット時代よりもにぎやかではないでしょうか？ビッグデータ時代はどうやって起業しますか？ビッグデータ創業の敷居はどのようなものがありますか？
まず第一の質問に答えます。ビッグデータ時代、起業ブームはモバイルインターネット時代よりにぎやかなはずですか？
私が知っている限りでは、違います。
中関村の創業通りを歩くと、あなたが受け取った融資BP 100件のうち、99件はAPPとO 2 Oプロジェクトかもしれませんが、99社のうち90%以上はビッグデータを重視します。
ビッグデータ時代はどうやって起業しますか？まずはビッグデータの創業敷居を調べてみてください。
しきい値1：データ
ビッグデータのデータがありません。データはどうやって遊びますか？データはどこから來ますか？
Baidu、テンセント、アリババのようなBAT企業は、自身が大量のデータを蓄積しているので、彼らはビッグデータを再生して、大半が「聲を詰まらせてお金をもうけている」ということです。
もちろん、いくつかのBAT企業がビッグデータを遊んでいる例としてもいいです。例えば、Baiduの傘下の「Baiduの移動」、「Baiduの精算」、「Baiduの地理」、「Baiduのビッグデータ予測エンジン」などは全部Baiduのビッグデータの応用です。
テンセントについては、「テンセントが広く通じる」「騰訊雲分析」「微信」なども大きなデータ技術を引用しています。
ソロモンにはデータがありません。どうやって遊びますか？
まず、あなたは第三者を通してデータを買うことができます。例えば、データホールは多くのデータを販売して共有しています。
次に、爬蟲類でデータを返して保存してもいいです。
また、企業、開発者、駅長などに大データツールを授権してデータを蓄積する。
この方面の新創企業はTalkingdata、友盟、DataEyeなどを含みます。
最後に、無料の政府、企業、機関を使ってデータを開放します。
例えば、ハイドデータのAPIインターフェースやミニブログビジネスデータAPIインターフェースなどです。
全體として、良いデータソースを解決することは、大きなデータ起業の必要な敷居である。
肝心な點はあなたの創業のプロジェクトが何ですか？
敷居の2：ハードウエア
北京では、大きなデータを見たことがあります。まだ融資を受けていません。
彼らのオフィスに行って、とても悲しいことを発見しました。
彼らの従業員は狹い部屋で仕事をしていますが、二つの大きな部屋は大きなデータストアのサーバーを置くのに使います。
大きなデータの記憶量は驚くべきもので、これは機械室とハードウエアの設備に対しても新しい挑戦を提出しました。
この點はモバイルインターネットと違って、アプリを作って、コンピュータで開発して、サーバーはクラウドサーバーでいいです。必要に応じて買います。
しかし、大きなデータはだめです。自分のデータを他人のクラウドサーバーに保存できません。一方では安全要素です。一方で、財産権の要素もあります。
ハードウエアもビッグデータ創業の敷居の一つですが、最大のハードルではありません。
ちなみに、以前見學した大データの新會社は今すでに百萬ドルのAラウンド融資を完了しました。今は彼らのオフィスエリアはとても広くて、星図データをおめでとうございます。
敷居の3：人材
ビッグデータ創業の最大のハードルは人材にあると思います。
アプリを作るのと違って、ビッグデータを作るのは一人か何人かではできません。
最初の企業は10-15人のようなチームに募集してください。このようなチームはHadoopエンジニア、アルゴリズムエンジニア、データモデリングエンジニア、構造師、NoSQLエンジニア、BIエンジニアなど、全部技術要求が高く、給料要求も高い人材です。
ビッグデータの人材はどれぐらい高いですか？アメリカではR、NoSQL、MapReduceの専門職の給料は毎年約11萬5千ドルに達しています。
中國商業連合會のデータ分析専門委員會の統計によると、將來、中國の基礎的なデータ分析の人材不足は1400萬に達するだろう。
つまり、技術が優れているビッグデータの人材は、彼の選択面が広いか、あるいは早くBAT企業に入社するか、或いは悪くない企業で高い給料を持っているか、このような人材を発掘したいです。
2015年-2016年は大データ人材が最も不足している二年間で、原因は簡単で、各大學は大データ科目の學院を開設したばかりで、學生はまだ卒業していません。市場の大データ人材の需要量はすでに供給不足です。
BAT企業以外にも、通信企業、電力企業、金融銀行業界、醫療業界、工業、ゲーム業界など、どの業界も大きなデータの人材を募集しているのではないでしょうか？創業會社は、このような厳しい人材環境の中で、自分に合った大きなデータ技術者を見つけなければなりません。
敷居の4：技術
人材を話したら、話します。
技術
もういいです。
ビッグデータ技術はC++またはR言語がわかれば十分ではありません。ビッグデータは統計、プログラミング、JAVA、データベース、Hadoop、Spark、NoSQL、マシン學習、自然言語処理、アルゴリズム、データ可視化などの技術のセットがあります。
Hadoopで使う技術やプログラミング言語だけでも十分あります。
多くの項目
また、市場の大きなデータツールは家庭用とは違って、ソースソフト（Hadoop、Sparkなど）を使ったり、SAP（SAP HANA）を使ったりするために必要な技術も違っています。
技術的な要求が高く、大データ総合技術を持つ人材が少ないことも、大データ創業を制約する最大の問題となっている。
敷居の5：お金
実はお金を書きたくないですが、お金を書かなければなりません。
大データ業界の創業は資本に欠けていません。創業プロジェクトのビジネスモデルが大丈夫で、しかも技術力が強くて、チームワークがしっかりしています。中國でもアメリカでも、Aラウンドを溶かすのは大丈夫です。資本の関心はとても熱いです。
しかし、あなたが融資を受ける前に、自分で起動する資金は多額のものが必要です。
人材、ハードウエア
技術コストも高いです。
このように理解してください。何人かの親友が50萬円を集めて3ヶ月でAPPプロジェクトができます。ビッグデータ業界で起業するなら、まず600～800萬円を用意してから遊びに來てください。
敷居の6：ビジネスモデル
中國のインターネットで一番儲かる業界は何ですか？電子商取引とネットゲームだと思います。
電子商取引とネットゲームもインターネットが最も速い業界に変わります。
ビッグデータは、ネットワークゲームや電子商取引のように単純で直接的ではない。
私が訪れた多くの企業の中で、彼らは手元にお金があり、データがあり、人材もあります。しかし、彼らは自分の持っているデータが何をするか分かりません。
つまり、ビッグデータは現在、最も明確で直接的なビジネスモデルがないということです。
大きなデータはビジネスシーンと結びついてこそ価値が生まれる。
大きなデータは石油原油のように、どこにあるかを知っていますが、採掘できます。また、減圧蒸留、水素精製、溶剤精製、溶剤脫蝋などの精製過程を経て、完成品の油になったら、各ガソリンスタンドに運送して、車にガソリンを満タンにした後、動力が最終価値を実現します。
ビッグデータも同じです。一連の複雑なプロセスが必要で、ビジネス価値を実現できます。
ビッグデータの取引はビジネスモデルとは言えませんか？個人的には、取引の內容を見たいと思います。オリジナルの非構造化データは、後のデータの洗浄には多すぎる工程が必要です。データの保存も大きなコストです。このような取引価格は高すぎます。
企業のユーザーも個人のユーザーも、「持ってきて使えます」という大きなデータソースを買う傾向があると思います。
京東と騰訊は最初のビッグデータ取引を完成したと言いました。笑い話だと思いますが、京東と騰訊のビッグデータはとっくに統合されていますか？私はWeChatで直接京東で買い物できます。データは互いに交換する必要があります。
だから、ビッグデータの創業が一番難しいのはやはりビジネスモデルの思考にあります。もし、ビッグデータを現金化するルートが見つからなかったら、チームを引っ張って起業しないでください。
ビッグデータ業界の起業は、ideaだけでは足りない。ビジネスモデル全體を走ることが肝心だ。
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