全綿時代はどうやってデータで大規模な物流ができますか？

世界の服裝の靴の帽子ネットによると、國産です。

全綿時代は母子業界のリーダーとしての地位を全面的に打ち立てています。

天貓スーパーブランドの日に、

一日の売上高は1.25億元を達成して、多くの新記録を作りました。

天量の販売が持ってきたのは天量の物流注文です。

この日、全綿時代の物流量は500倍以上値上がりしました。このように激増した物流量をどう処理するかは、普通の會社にとってはほとんど解決できない問題です。

超品の日が終わってから一日だけで、全綿の時代は菜々鳥の協力のもとで9割の貨物を出荷しました。その中の60%以上の注文は翌日に達しました。このすべてはすでに綿、天貓、菜鳥の予想の中にあります。

もっと柔軟な菜種鳥のパターンはもっと柔軟な大促姿勢をもたらします。

すべてがそうではない。

普通の大規模な期間で、商店が把握している物流資源は日常とほぼ同じで、激増500倍の量はどの商店にとっても大きな挑戦です。

「大規模な単量の激増は各事業者が直面する問題であり、どの事業者も一度の注文の激増で自分の物流資源を盲目的に増やしてしまうことはない。

全綿時代物流総監の屈丹さんが紹介しました。

しかし、大きなプラットフォームと協力することを選択すれば、この難問は解決されます。

7月の初めから、天貓と菜々鳥は全綿超品の日のために準備を始めました。プラットフォームの販売データと物流データの分析後、天貓と菜鳥は事前に大規模なデータ區間を予測しました。そしてこの區間では前倒しの布、貸し倉庫、人力を動員して、障害物物流資源を保護します。

資源の協調は簡単に見えるが、普通の物流サービス業者にとっては大難のようです。

設備を購入することを例にして、普通の物流サービス業者は一つの設備を購入するごとに、高いコストを増加しました。しかし、大規模な促進はいつでもあるわけではありません。物流サービス業者は明らかに一回の業務のためにお金を出しません。そして、設備の休眠に任せます。

菜々鳥のこのようなプラットフォームにとって、倉庫を借りるのも、人を調整するのも、設備をプラスするのも、北領、海を越えるのも、科捷のこれらのパートナーと空いている資源を調整しさえすれば、仕入れに関連しても、投資の一部だけです。

ですから、大きなデータによって全綿時代の超品の日単量を予測した後、天貓と菜々鳥は量の資源を移動させて業者にサービスを提供して、全國の各倉庫に商品を配置しています。

今回の超過品の日は、綿時代の注文はほとんど地元の倉庫から近くで発送されます。現地以外の注文は10%ぐらいです。

知恵の物流は更に急速に増大する業務の需要に適することができます。

2014年以來、全綿時代は業務の急速な成長期にあり、激増の単量も大きな物流圧力をもたらしました。

去年の雙十一は全綿時代に初めて菜々鳥と提攜しました。雙十一からの天量注文の中で、その半分は全部菜々鳥とパートナーによって配送されました。これらの注文の平均配送時間は全綿の自己建築物流より一日早くなりました。

「業務の急速な発展のため、指數級の増加の注文は固有のパターンではできないはずです。だから、大規模な物流體験は差が大きいです。」

ダン氏は、「しかし、ダブル十一の協力によって、私たちは菜々鳥の分倉システムを通じて、爆倉などの極端な現象がないだけでなく、翌日の割合も大幅に引き上げられた。これはこれまでのところ、雙十一が想像できないことだ」と述べた。

雙十一の良好な表現は全綿と菜鳥の全面的な協力を促しました。

今年から、全綿時代の商品が全面的に入荷し、全國各地の分倉システムに配置されるようになりました。

「天貓と菜々鳥は、事業者の販売目標、単量データ、消費習慣などのデータに基づき、分倉計畫を作成し、各地の倉庫に対して相応の準備計畫を行う」

綿時代の料理人である李貝さんによると、「これは商店の備品比率を減らすだけでなく、無駄を減らすだけでなく、配送時効も大幅に引き上げられました。現在、全綿時代の天貓旗艦店の物流評価は長年安定しています。

また、母子、女性用品の在庫量は広く、數千個のSKUを管理するのも技術的な仕事です。

通常、これらの商品の中の爆発量は限られていますが、売れ行きが悪いものはかえって大きな面積を占めています。

このようにして、全綿は四半期ごとに百萬近くの倉庫保管費用を省けます。自営倉庫保管の遅れよりずっといいです。

現在、半年の運行と訓練を経て、全綿時代の天貓旗艦店の當日達、翌日の比率はすでに六割以上に達しました。元の商店の自主物流システムの二倍以上です。

天貓と菜鳥のプラットフォームのデータを借りて、綿時代はオンラインラインの下で同期して力を出して、新しい小売時代の全面的な配置を完成して、その時、1本の大きいデータから製造する物流のサプライチェーンはもっと大きい威力を発揮します。

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