大きなデータは新しい時代に石油資源と同じくらい重要ですか？

データは新時代の石油だという説は成功のスローガンですが、半分だけ正しいと言っています。データは値段がありますが、本質的には石油ではありません。

私達は一人一人が獨占するのが好きではなくて、畝の斷者を除いて。

普遍的な大衆(zhòng)にとって、獨占は往々にしてより高い価格、より悪い商品とあまり良くないサービスを意味しているからです。

道理でボブ?ディランのために巡回ブローカーをしたジョナサン?タプリンは『素早い行動は、伝統(tǒng)を打ち破ります。Facebook、Googleとアマゾンはどうして文化を獨占して、民主を弱體化しますか？』とデジタル時代の獨占を憂慮し、アマゾン、Facebook、Googleのビッグデータに対するコントロール権の調査を呼びかけています。

偶然にも「科學技術の巨頭星」と呼ばれる歐州委員會の競爭専門家マーガレット?ヴィスターグ氏も「データは合併で競爭にどのように影響するかという重要な要素になりうる。

大きな価値のあるデータを含む買収に參入するかどうか、データを持っている會社でも高い売上高がないということを模索しています。

このような學術と監(jiān)督管理の新しい観點はすべて“データの獨占”の上で著眼して、しかし一體何が“データの獨占”で、それは本當に存在しますか？

「新時代の石油」：誤読？

データを21世紀の石油に類比して以來、データの重要性はよく知られている。

しかし、この比喩は誤解されています。ロックフェラーのスタンダード?オイル會社やモービル石油會社を連想させるだけでなく、今のデータは100年前の石油のように、市場では珍しい商品として位置づけられています。

しかし、本當の光景は：正規(guī)のデータ取引市場はまったく形成されておらず、ましてやデータ市場で嵐を呼ぶデータが大鰐になったということです。

データは本當の石油ではないということが分かります。

データは不可欠ではない。

総量の有限な石油はしっかりとオーストリアペックとロシアなどの少數の産油大國の手の中で制御します。

それに対して、データはどこにもありません。

インターネット、モノのインターネットとスマート端末の発展に伴って、新しいデータは毎秒発生しています。そして、ネットユーザーがオンラインで、複雑な「電子足跡」が記録され、収集されます。

IDCレポートが示すように、過去數年間において、全世界のデータ量は毎年58%のペースで増加しており、2020年には世界のデータ総量は40 ZB（4兆GBに相當）を超え、2011年のデータ総量の22倍に達する。

これだけではなく、データは限界なく生産と配分できるので、企業(yè)は自分や第三者などの異なるソースからデータを取得することに実質的な障害はない。

データは彼に並ぶものではない。

石油は特定の企業(yè)に占有と消費しかできません。データは違って、ある企業(yè)に収集され、使用されても、他人を排斥することを代価にしません。

ネットユーザーとして、私達は異なる企業(yè)から提供された異なるネットワークサービスを受け入れることができます。

この「マルチホーム」と呼ばれるネットワーク経済の特性は、私たちのデータを各ネットワークプラットフォームに分散させ、すべてのデータを獨占できる企業(yè)がない。

排他的でないということは、たとえある企業(yè)が特定のデータを持っていても、他の方法で同じデータを得ることを阻止できないということです。

そのため、新浪微博が脈脈の不當な紛爭を訴えている中で、脈脈は関連データが「協(xié)同ろ過アルゴリズム」を利用して得られたと抗弁しています。微博から入手するのではなく、自分のデータの合法性を証明します。

データの価値は永久ではない。

石油は「恒久と永留伝」のダイヤモンドではないが、有効期限がなく、価値が減りにくいのは事実だ。

石油を貯蔵するには十分な時間がかかります。データは典型的な時効品です。古いデータは新しいデータほど価値がありません。しかも時間が経つにつれて、前者はますます価値がなくなります。

王堅さんの『オンライン』の本で見たように、ビッグデータは「大」というより、むしろリアルタイムでオンラインの「活」のデータです。

だから、データの累積によって形成された優(yōu)勢は急速に消えてしまいます。データの壽命が限られています。

データには法律上の所有者がいません。

數百年來、石油をめぐってすでに一連の権力者がはっきりしていて、境界がはっきりしている規(guī)則體系ができました。

最近、歐州委員會の「ヨーロッパのデータ経済構築に関する意見書」をめぐって、ヨーロッパの學界では、データ財産権の設定や、どういった論戦が繰り広げられていますか？

アメリカは実用主義の考えに基づいて、立法はデータの収集、利用と流通を規(guī)範化するだけで、データの帰屬問題を全く話さない。

わが國は今年発効した「民法総則」で初めてデータを組み入れたが、細則が欠けているため、「データは法律によって保護される」という指し示す意味しかない。

さらに重要なのは、データと個人情報、プライバシーなどの人格に関する権利が入り混じっており、さらにデータ財産権の確立に影響を與えていることです。

「はっきりと定義された財産権は市場取引の前提」（コス）というように、データの「できない」狀態(tài)は自然にデータ市場の発展を困難にしています。

つまり、「データは新時代の石油」という言い方は成功のスローガンですが、半分だけ正しいと言っています。データは値段がありますが、本質的には石油ではありません。

データは企業(yè)競爭力を決定できますか？

データが企業(yè)の製品ではないというならば、データを投入品として、企業(yè)競爭力の源泉を左右するかどうかは、世界的に広く認識されていますが、現在は「データをキーワードとしたデジタル経済の構築」が、企業(yè)競爭におけるデータの役割をどのように理解していますか？

まずデータが企業(yè)発展の重要な要素であることを認めなければならない。

デジタル経済の技術革新はデータ運用の伝統(tǒng)的な方式を徹底的に変えた。

現在、企業(yè)はデータの學習効果によって、製品とサービスを改善することができます。

例えば、Youtubeは、各ユーザのクリック情報を収集して、アルゴリズムを修正して改善し、より多くのユーザを引き付けることができる。

企業(yè)はビッグデータの「ユーザー畫像」に基づいてカスタマイズした製品を提供し、消費者の能力と価格に応じて感度を設定することもできます。

また、企業(yè)はデータを二次利用して、新たなビジネスチャンスを開発することもできます。

最近、電子商取引サイトの美団が「美団タクシー」を開発したのは、鮮明な例だ。

しかし、データの役割も過大評価できない。

歴史を見ても、膨大なデータを持って失敗した企業(yè)が後を絶たない。

これはまず、データの利點が弱まりやすいからです。

一方、データは點と高さの差がある。

長尾理論の観察に基づいて、異なる消費者はオンラインショッピング、オンラインデート、ソーシャルネットワーク、オンライン旅行などの場面で、より正確で、よりニーズに合致したネットワークサービス提供者を誘導します。

だから、成功した企業(yè)は自分の利基市場を発掘しなければなりません。

差別化の競爭は自分の価値があるデータを他の企業(yè)に使うことが少ないです。

一方、データ自體は代替されてもよい。

センサーを道路に埋め込み、交通渋滯のデータを収集する企業(yè)が、自動映像分析や攜帯ナビゲーションなどの技術運用によって、データが第二の選択になっていることがすぐに分かります。

第二に、データは獨立して優(yōu)勢をもたらすことができません。

胡凌さんの分析によると、ネットワークプラットフォームの競爭は「資源、データ、アルゴリズム、基礎サービス」など四つの次元で展開されています。

具體的には、情報技術を通じて取引コストを低減し、生産性資源の継続的な成長をもたらし、前者の活動に伴って大量のデータを発生し、その後、企業(yè)がアルゴリズムを使ってデータを動的に分析し予測し、最終的にはこれによって基礎サービスを改善する。

明らかに、データは中間的な部分にすぎず、決定的なものでもないです。

これはまた、なぜデータ大手が失敗したのかを説明します。タイム?ワーナーからAOLを買収し、マイクロソフトにネットワーク広告會社aQuanntiveを買収しました。これらのデータ駆動型の買収合併は全部減少しました。

逆に、大量のデータが必要に見えて生きているデジタル産業(yè)では、創(chuàng)始者も目立つ。

Tinderが2012年9月にオンラインデート戦場に上陸した時、ユーザーデータは何もありませんでしたが、簡単なユーザーインタフェースと消費者ニーズに対する正確な関心によって、Tinderは素早く市場のリーダーになりました。

最後に、データのもたらす力は非常に弱いです。

デジタル経済は高度にイノベーションされた業(yè)界であり、さらには「転覆性イノベーション」と「維持性イノベーション」の二分構造の下で、そのイノベーションは前者よりも後者に偏っている。

これは絶えず変化し、迅速に反復する競爭環(huán)境において、データ大手の競爭優(yōu)位は予想できない競爭相手とビジネスモデルを烏有にし、ひいては劣勢に逆転することを意味する。

更に悲慘なことに、このような変化の徹底性は、ネットワークのダンピング効果（Tipping＿Effects）と結びつき、しばしば歴史データに基づく決定をスペクトルから逸脫させてしまう。

MySpaceがFacebookとすれ違い、AltaVistaとLycosがGoogleに負け、ノキアがiPhoneに席を譲ったこと、Google＋がワーテルローに遭遇し、ヤフーが「Altaba」と改名したことは枚挙にいとまがない。

最近の記事では、経済學者のAnja LamberechtとCatherine E._Tuckerはデータが企業(yè)の核心競爭力であるという観點を細かく検討し、「不動のデジタル経済の中で、より優(yōu)れた製品やサービスの供給を完全に排除できるという証拠はほとんどない。

持続可能な競爭優(yōu)位を確立するには、デジタル戦略の重點をどのようにデジタル技術を使用するか、これまでにない方法でユーザーに価値をもたらすべきです。

これについて言えば、「データは新時代の石油」というもう一つの意味があります。それはデータを持っていても開発データに価値がありません。石油大國のように経済強國ではありません。

以上のような理由から、アメリカとヨーロッパの管理者はデータ獨占に関心を持っていますが、GoogleがDoublClickを買収し、TomTomがTeleAtlasを買収し、FacebookがWhatsAppを買収し、NielsenがArbitronを買収するなど一連の買収案において、データに対して急進的な獨占禁止審査措置を取っていません。

もちろん、データ大手がデータの収集と利用に挑戦していることは言うまでもないが、これは獨占禁止法以外の話だ。