新造車は勢いよく押し寄せました。その後の集度、成績優秀生の小鵬はどのように差がありますか？

2015年前後に、自動車の「新四化」の変革駆動とテスラが主導した起業ブームの下で、中國のインターネット車の新勢力が誕生しました。質疑の聲の中で、多くの創業者は車を作って夢を砕いて、暗くて場を離れて、しかしも現れて蔚來、小鵬、理想などを代表の頭の企業にして、それらはだんだん自分の発展の道を出てきました。

2021年に入って、新しい車のブームが來ました。前回の造車ブームがゼロからスタートしたのに比べて、百度、小米は経験を吸い上げることができて、“會社”の名義で世界を跨ぐ造車の目的で、もっと多くは元の業務との融合です。

注意するべきなのは、第1ラウンドの造車の新勢力の中から際立っている“蔚小理”であろうと、それとも新しいICT企業が界を跨いで車を作る力であろうと、それらの共通點は：電気化は基礎で、最終的に同質化に向かうことができて、知能自動車の相違化の競爭、自動車産業の変革の持ってくる新しい機會です。

クロスボーダー企業たちは自動車産業に何を持ってきましたか？どのように異なる勢力間のモードの違いを評価しますか？未來のスマート電気自動車の核心は何ですか？自動車會社はどうやって自動運転を配置しますか？またどうやって首の技術問題を解決しますか？

上記の問題に対して、6月7日、中國の電気自動車百人會が共同で「21世紀経済報道」を共同出品した大型ビデオインタビュー欄「自動車新商業地理」において、清華大學発展計畫処長、學科主任、清華大學車両と運載學院創院院長、楊殿閣教授、小鵬自動車連合創始者兼社長夏癛、集度自動車CEOの夏一平さんはすばらしい思惟衝突を展開しました。

小鵬自動車は中國の第一陣の造車新勢力の「成績優生」の一人で、販売量は確かに新車の第一世代に位置しています。そして、すでにニュージーランドに登録しました。小鵬自動車の會長兼CEOの何小鵬は長年のインターネット創業の背景を持っています。會社連合の創始者である夏ホーニングと何濤は長年の伝統的な自動車企業の仕事経験を持っています。濃厚なインターネット＋自動車の遺伝子を持っています。

その後、集度自動車は今年の初めに設立されました。Baiduと吉利自動車の合弁會社です。Baiduのコレクションの主な目的は、過去7、8年間で蓄積されたAI技術を著地することです。吉利と提攜して完成車の製造経験を補うことで、早く車種を市場に出すことができます。

誕生の時期、背景、理念は違っていますが、小鵬自動車と集度自動車は知能化、自動運転を核心競爭力としています。

過去20年間で最大のイノベーションが攜帯電話に現れたら、今後30年間で最大のイノベーションキャリアはスマートカーになるだろう。楊殿は表しています。

楊殿閣から見ると、將來の自動車の主な違いは電気化によるものではなく、知能化によるものである。すべての自動車企業にとって、データは非常に核心的な能力になります。

車を造る道にはそれぞれ長所と短所がある。

「21世紀経済報道」（以下、「21世紀」と略稱する）：今回のクロスボーダーブームをどう思いますか？

楊殿閣：ICT企業は境界をまたいで車を作って、まず市場の駆動で、市場は需要があって、しかし背後は更に重要なのは技術の駆動です。過去20年間で最大のイノベーションが攜帯電話に現れたら、今後30年間で最大のイノベーションキャリアはスマートカーになるだろう。

スマートカーは攜帯よりずっと大きいデータを生成します。同時に私達の移動方法を変えます。これは100年に一度の発展のチャンスです。このような技術の波が到來する時、これらのビジョンがあって、遠見のある企業がチャンスを放棄することはないと信じています。

もちろん、これらの企業は現在の段階でスマート自動車業界に切り込み、電気自動車をベースにしてスマートカーを作ることが可能だということを説明しています。特に蔚來、小鵬、理想は皆さんに証明しました。新エネルギー自動車、スマートカーが來たら、これらの伝統的なトヨタ、ベンツ、ベンツ、BMWなどの大手自動車企業はスタートラインに立っています。この勝利を勝ち取るチャンスがあります。このような現象のために、小米さん、百度さんにもっと自信を與えて、勇敢に自動車コースに入ります。

「21世紀」：ファーウェイ、小米などのICT企業の進出は小鵬にどのような影響を與えますか？

夏ホーニング：電気化された産業チェーンはますます成熟してきました。また、近年の中國インターネットの発展、知能化経験とポテンシャルエネルギーの蓄積を加えて、大量の新しい自動車メーカーにチャンスを與えています。百年の自動車業界に比べて、中國の多くの伝統的な企業でも、後には長い道のりがあります。

將來の電気自動車の競爭は、まず知能化の差を深く耕しなければならない。電気の差異化は比較的難しいですが、知能の差異化はこの車の革命の最も根本的な內容です。自動運転、スマートシートなどの各段階でのインテリジェント化は引き続き深耕が必要で、消費者に認められる差異點を探し出す。

第二に、デザインはきっと斬新で、顔の価値は高いです。インテリジェント化はとても重要です。同時に、顔の価値は必ず耐えられます。未來のデザインは各企業の競爭の重點です。

第三に、電気自動車、スマート自動車はパイオニア製品からますます大衆化されている製品になっています。品質と品質はとても重要です。製品の品質と安全性はすべての消費者が常に関心を持っている問題です。

ある人はインターネットの後半は伝統企業との結合だと言っています。

夏一平：Baiduと縁起のいい提攜は外では全部代行モードだと思いますが、全然違います。雙方の協力は非常に深いです。広大な構造が非常に先進的で開放的なプラットフォームである以外に、吉利との協力、さらに多くの測定があります。

第一に、ソフトウェア定義の自動車の時代には、開放的なプラットフォームがありますか？

第二に、どうやってサプライヤーの協力意欲とコスト問題を解決しますか？縁起の良いサプライチェーンの能力を利用して、この問題をうまく解決できます。また、私たちは製品の安全を恐れています。Baiduは、品質管理が縁起の良いシステムを継続することを望んでいます。物流、工場の生産能力を借りて、車を作り始めたばかりの問題を相対的によく解決します。

もちろん、本質的にはやはりユーザーのニーズをガイドにして製品の研究開発を行い、製品の外観デザイン、ユーザーのニーズの定義から車內のすべての機能定義までを集約して完成しました。しかし、すべてのタイプとサプライヤーの選択は、吉利のサプライチェーンチームと一緒に完成します。

雙方は協力の中でウィンウィンの概念を堅持して、Baiduは縁起の良い優位を利用して、吉利もBaiduの知能化の方面の能力と経験を分かち合います。例えば、Baiduが選択した高次自動運転に必要なサプライヤーは、將來にも吉利に利用されます。

雙方は非常に開放的な協力方式であり、この過程において、百度は十分に吉利の既存の最大の優位を発揮し、知能化と高次自動運転技術が著地した時にプラットフォームとサプライチェーンに対する要求を確保してこそ、製品が順調に開発されることが保証されます。

吉利と百度の協力モデルは、これまでの蔚來、小鵬、理想のモデルとは違って、ファーウェイと狐との協力モデルも違っています。このパターンの違いをどう思いますか？

楊殿閣：蔚來、小鵬、理想は李斌、何小鵬、李想などの優秀なインターネットエリートは個人の身分で自動車を作ります。実際にはインターネットのスーパー製品マネージャーがインターネットの理念、資金と人材を持ってきます。しかし、新しいいくつかの企業は、小米、百度、360、滴滴が自動車産業に入るに関わらず、會社の行為で、個人の行為ではなく、車だけではなく、元の會社の業務と生態と知能自動車の結合を促進することを意味します。

今後、より多くのスマート車と攜帯電話の生態の結合を見てきました。スマート車とデータの安全、情報の安全の結合、スマート自動車と移動移動の結合、このような業態の融合、結合が見られます。これは今回のスマート車の新しい変化によってもたらされた違いです。

発展の道にはたくさんの選択があります。百花が一斉に咲きます。大通りはローマ字に通じています。もっと自分の実力と技術優勢を見ます。でも、違う道を選ぶと、違った問題と困難があります。

Baiduと縁起の良い提攜は、優れた優位性を発揮することができますBaiduのスマート自動車、自動運転で形成された技術の蓄積は、吉利の伝統的な自動車の生産、製造、さらには設計上の研究開発能力を十分に活用することができます。

このモードではその困難にも遭遇する。インテリジェントカーは特に後の発展に重要な點は、高速反復能力に依存して、データは絶えず回収され、自動運転技術を繰り返し、自動車生産製造を完備し、自動車生産、製造、反復、アップグレード、モデルチェンジのスピードが非常に速いです。この過程で、両社は協力の問題に出會うかもしれません。これからもっと複雑な生態問題に出會うかもしれません。百度の自動運転の生態をめぐってか、それとも吉利をめぐって自動運転の生態を形成するかは、両社にとって重要かつ核心的な問題である。

この問題は発展の過程ですでにあった。小鵬自動車は早期に完全な設計開発能力を身につけましたが、生産製造は海馬の代行です。なぜそんなに大きな代価を払って自分で資質を持って工場を建てますか？やはり設計から生産までの全段階の能力を完全にコントロールしなければならない。この能力があってこそ、その高速反復能力を保証でき、競爭の中での優位性を確保でき、知能自動車のデータ駆動の優位性も十分に発揮できる。

新造車企業と従來の伝統的な自動車企業の本質的な違いは何ですか？伝統的な自動車企業のモデルチェンジはどう見られますか？何か提案がありますか？

夏ホーニング：自動車産業は長距離競爭であり、スマート電気自動車の時代に、企業が生き殘りたいなら、必ず自分の長い板を持って、個性的なところで引き続き差異化を実現し、自分の優位を體現し、そしてこの優勢を各種の形で強化します。もし自分の特色がないならば、自分の長所がなくて、こんなに競爭が激しい情況の下で、消費者はすべてこんなに多いブランドを識別しにくいです。

第二に、自動車はインターネットと違って、自動車はいかなるショートボードを持ってはいけません。研究開発、生産またはマーケティングにおいても、各環節にショートボードがあってはいけません。自動車業界は逆の「樽理論」です。

長期的に見て、最終的に品質で勝負して、革新は私達を高く飛ぶことができて、品質は私達を遠くまで走ることができます。この過程で、必ず安全と品質を良くしてください。これは私達が小鵬自動車のオーナーに対する承諾です。

最後のポイントは、このような革新的なブームの中で、運も非常に重要です。最終的には誰が勝つにしても、中國のスマート電気自動車にとって、業界全體の発展にとっていいことです。みんなで産業をうまくやって、収穫したのはやはり私達の消費者です。

夏一平：雙方がもっと多いのは人材と組織構造の違いです。伝統的な自動車であれ、新しい自動車メーカーであれ、核心は車であり、車のプロセスに離れられず、品質管理に離れられず、サプライチェーンに離れられない。これらは基礎であり、これらをしっかりと作ってこそ、良い製品を作ることができます。いい製品がないと、ユーザーに強い共感と感情のつながりが生まれません。

今はソフトの定義で自動車、未來のインテリジェント化の爭いをしても、誰がこのことをしても、まずしっかりしていて、革新的な突破の精神があると同時に、伝統的な自動車業界を尊重し、伝統的な自動車業界の経験を畏敬し、消化を十分に理解し、伝統的な業界の利點を利用し、ユーザーを導きとして、製品を導きとしています。最高の製品を作り出す。

以前は自動車の品質の方法論は機械製造に偏っていましたが、未來はソフトとハードの結合で、特にソフトが未來の自動車の中でより高い位置を占めている時、品質はハードだけではなく、製造だけではなく、ソフトとユーザー體験の面での品質があります。

そのため、従來の製造品質、部品の品質、完成車の品質または生産品質から、ソフトの安全確保と同時にユーザーの製品體験に対する要求を満たすために、徐々に乗り越えていく必要があります。

多くの新しい企業にとって、最大の挑戦は融合性のある人材を生むことができるかどうかで、インターネットの人に車をもっとわかるようにして、自動車業界の人にインターネット、ソフトウェアをもっと理解させます。

未來の競爭の核心は何ですか？

「21世紀」：未來のスマート電気自動車の競爭をどう見ますか？未來の競爭はチップ操作システムと生態ですか？

夏ホーニング：小鵬自動車は自主研究開発に対して非常に重視しています。サプライチェーンシステムの中で、小鵬自動車はやはり強者と協力したいです。英偉達のようないいパートナーがいれば、小鵬は強く連攜してやります。小鵬の目的はやはり自分で研究開発して、消費者に小鵬の製品を使わせたいです。これは小鵬が自分で開発した一番根本的な出発點です。

自動運転の面では、自分で研究開発を堅持しています。自動運転の分野ではみんないい経験がないので、サプライヤーの反復速度に依存しています。次に製品の品質と安全が心配です。

小鵬は自分で開発しますか？それとも自動運転の分野で、もっと良い自動運転ができます。小鵬は自己研の高級自動補助システムを搭載した車は95%を超えています。基本的には小鵬車を買うお客さんは自動運転システムを買っています。その上、付加価値はとても高いです。

データは自動運転にとって最も重要であり、データを通じてスマート車の変革を駆動し、未來の旅をリードする。誕生當初から、AI革命はデータ駆動に違いないと考えていた。

夏一平：インテリジェント化の核心は無人化への移行であり、それが最終競爭です。將來の競爭力はチップ、コアアルゴリズムを含むかもしれない。

將來の自動運転はエンドの計算力の問題ではなく、バックグラウンドAIクラスタの計算力の問題があります。チップ一つ、オペレーティングシステム一つで解決できることではありません。同様に多くのアルゴリズム、同じ多くのデータ、將來の競爭力は、反復能力を見てください。

今後數年間で解決しなければならないのはサーバー側の性能向上で、非常に短い時間で非常に安く、迅速な方法で大量のデータを解決できる訓練です。これも未來の無人運転が高速道路に入ることができますか？

將來の本當のL 4、L 5のスマートドライバーが規模化、安全合法的なコンプライアンスを必要とするなら、その背後にある技術、製品、ソリューション、生態は一體何なのかを考える必要があります。

楊殿閣：さすがに製品の機能性能の競爭ですか？それとも生態の競爭ですか？段階によって見ます。競爭の核心は生態といえば、実は究極の競爭形態です。最後に何によって勝利を獲得しますか？もし全世界にこれらの企業が殘ったら、企業は何によって競爭を勝ちますか？頼りになるのは生態です。しかし、今の段階では、企業は自分の生存を保証するのが一番重要です。生存してこそ発展できます。現段階の生存は、製品とその機能、性能のためにもっと多いかもしれません。これらはよくできました。企業は生き殘り、発展できます。段階によって、競爭のポイントが変わってきます。究極の競爭は生態とは言えません。今弱い時、生存を求める時も、生態の競爭を求めなければなりません。

「21世紀」：小鵬はどのように製品の自動運転レベルを定義しますか？

夏ホーニング：小鵬自動車はL 2、L 3、L 4によって製品を定義していません。自分のバージョン番號XIILOT 2.5、XIILOT 3.5によって私達の製品を定義します。小鵬にとって、今のセンサー密度はL 4関連の機能と能力をたくさん備えています。あるものはもっと高いです。

最も本質的な違いは、小鵬が運転補助システムを提供するだけで、純粋な無人運転ではないことです。機がまだ熟していない時、小鵬は運転手に交通規則を無視するように勧めません。

中國では毎年10萬件の交通事故があります。交通事故が発生したらどうやって処罰しますか？人は萬能ではないです。車を運転しても車の事故が発生しますが、機械に問題が発生したらどうやって直面しますか？現在の法律法規は完全に空白です。これらがまだ明確にされていない前に、小鵬自動車はL 4の機能を全部開発します。でも、それでも消費者は常に前を見て、いつでも接収の準備をしてください。

小鵬自動車は中國の第一陣の造車新勢力の「成績優生」の一つで、販売量は確かに新車の第一世代に位置しています。そして、すでにニュージーランドに上陸しました。視覚中國

『21世紀』：集度自動車が2023年にL 4級の製品を発売する時、その機能は著地することができますか？

夏一平：100%著地します。Baiduは外で運営しています。有料で無人車を運営する実際のシーンもあります。今は毎日街中を走っているL 4級の無人Robotaxiは400～500臺近くになりました。今年はRobotaxiを3000臺近く投入して、全無人化技術の著地を推進する計畫です。

集度は本質的には商用化の観點からやっています。まず、L 4を底辺の核心能力として構築された製品を含めて、どのような形で安全な狀態や安全な方法でユーザーに提供するか、ユーザーは非常に安全で安心して私達の製品を使用できます。途中で介入されたら、どのように処理されますか？

前提はユーザーの安全を核心にして導き、法律法規を核心にして我々の製品を著地させることです。一番いい技術を最も庶民的な価格で平和的な製品で迅速に市場に押し上げて、皆様に使用させたいです。これは私たちが製品を作っています。特に全體の初回の車の上の計畫です。

「21世紀」：スマート電気自動車のネック技術問題をどう思いますか？どのような車企業が自分でやるべきですか？協力して完成しますか？

夏一平：データはきっと大切です。ユーザーにとってはデータのプライバシーを保証します。亂用してはいけません。いくつかの敏感でないデータを使用して、関連するアルゴリズムを改善したり、體験の改善をしたりします。これは必須であり、將來のコア競爭力です。しかし、問題は大量のデータに対して、どのようにこれらのデータを訓練するかということです。これは挑戦的な問題です。

全體のスマートドライバーの分野では、國産の自動運転チップが登場しており、今後3～5年の発展を見ると、技術的には特にネックになる要素はない。核心の電気自動車の「三電」であろうと、いわゆるドメインコントローラ、OS、チップであろうと、國內企業はこの分野の核心技術または技術チェーンに「首を絞め」られていないので、中國はこの分野で世界的な會社を誕生する可能性があります。

楊殿閣：未來の自動車の主な違いは電気化による違いではなく、インテリジェント化による違いです。昨年末のテスラの時価は、トヨタ＋フォルクスワーゲン＋ベンツ＋BMWの時価総額に等しい。電池、電機、電気制御、これらは本當のギャップを形成することができません。本當のギャップはデータから來ています。テスラは全世界で百萬臺の車を使って、毎時毎時すべていわゆるconer caseデータを採集しています。これらのデータは逆にまたその自動運転技術を訓練して、テスラの自動運転技術の進歩は伝統的な自動車企業よりずっと速いです。これは自動運転競爭力の最大の強みです。

未來は各自動車企業にとって、データは非常に核心的であり、データがあればアルゴリズム、反復機能を絶えず改善できる。反復といえば、製品のソフトウェア機能の反復的なアップグレードの変化がもっと多いです。ソフトウェア機能のアップグレードの背後にあるキーはデータであり、ビッグデータによって駆動され、常に改善されている。未來、すべての車企業にとって、データは非常に核心的な能力です。

首回りの問題は國家の角度と企業の角度から考慮します。知能自動車の自動運転は國家戦略の安全に関わるもので、全産業チェーン及び技術環節に首をしめる技術があれば、國家は必ずやります。

企業の立場から、チップ、計算プラットフォーム、オペレーティングシステムを作りますか？具體的な選択はデータドライバと密接に関連しています。大きなデータがスマートカーの反復発展の最も核心的な要素である場合、企業は技術路線を選択し、技術をしない場合、核心的要素を考慮する必要があります。すなわち、技術または部品を選択または放棄し、自分が完全にデータの核心力を握ることに影響があるかどうかは、非常に重要な判斷です。

（実習生の石新然、楊柳もこの文に貢獻しています）

?